Un pronóstico típico en la luna está lejos de ser cómodo, las temperaturas van desde el punto de ebullición durante el día hasta los 280 bajo cero por la noche. Sin embargo, según un nuevo estudio, las características únicas conocidas como los pozos lunares podrían ofrecer un oasis de temperaturas de montaña rusa.
Para averiguar cómo se vería el interior de estos pozos lunares, un equipo de científicos planetarios de la UCLA utilizó imágenes térmicas de la NASA. Orbitador de reconocimiento lunar y determinó que la temperatura, al menos en uno de estos pozos, es siempre una constante de 63 grados. Los hallazgos se publicaron recientemente en la revista Geophysical Research Letters, y la sala de redacción de UCLA lo llama el descubrimiento del «tiempo de atracción» durante todo el año.
Uno de los autores del estudio, Tyler Horvath, quien tiene un doctorado en ciencias planetarias. estudiante de UCLA dijo que el pozo podría ser la apertura de un tubo de lava o una cueva y sería un lugar ideal para que vivieran los astronautas, proporcionando temperaturas perfectas y protección contra los meteoritos y la radiación.
«Imagínate un día completo en la luna… tienes 15 días de calor extremo que están muy por encima del punto de ebullición del agua. Y luego tienes 15 días de frío extremo, que se encuentran entre las temperaturas más frías de todo el sistema solar». Horvath dijo: «Entonces, poder estar en un lugar donde no tienes que gastar energía para mantenerte caliente durante esos 15 días de noche es casi invaluable porque durante la noche, si tratas de usar la energía solar como tu principal forma de obtener energía, no puedes hacer esto durante 15 días.
El equipo de investigación de la UCLA se centró en el área del Mar de la Tranquilidad o Mare Trenquillitatis, que está a unas 220 millas de donde aterrizó el Apolo 11 y también a la misma distancia de Lugar de aterrizaje del Apolo 17.
Un píxel acogedor en la luna
Los investigadores de UCLA detectaron un solo píxel en las imágenes infrarrojas que sugieren que hay puntos más calientes en la Luna.NASA/GSFC/Universidad Estatal de Arizona
La nave espacial LRO de la NASA está en órbita continua alrededor de la luna, tomando medidas con su conjunto de instrumentos, incluido el Radiómetro Lunar Diviner, que ha estado mapeando constantemente las emisiones térmicas de la luna desde 2009.
El científico planetario de UCLA, David Paige, es el investigador principal del instrumento Diviner y el autor principal del nuevo estudio del pozo lunar.
Horvath recibió el encargo de crear un modelo 3D de uno de estos pozos interesantes en el área de Mare Trenquillitatis. Durante este proceso, el equipo notó un solo píxel en las imágenes infrarrojas que estaba más caliente que la mayoría de los puntos de la luna durante la noche, cuando las temperaturas descienden.
«Nos dimos cuenta de que muy rápidamente podía calentarse y mantener una temperatura más alta que la superficie que suele tener durante la noche», explicó Horvath. «Pensamos, ‘Oh, esto podría ser más interesante de lo que pensábamos'».
La cámara de campo y generador de imágenes multibanda SELENE/Kaguya de Japón capturó la antigua región volcánica de la Luna llamada Marius Hills.NASA/GSFC/Universidad Estatal de Arizona
Después de volver a verificar los datos del Diviner y de tener en cuenta la luz del sol en el pit, el equipo determinó la temperatura del piso del pit durante el día. Desafortunadamente, esto no confirma la apertura de una cueva, pero sigue siendo la teoría de trabajo de estos pozos formados por actividad volcánica antigua.
“Siempre fue un resultado genial que si hubiera una cueva allí, soportaría temperaturas de 63 grados Fahrenheit todo el tiempo, 24 de septiembre todos los días para siempre”, dijo Horvath.
La forma en que el pozo de Trenquillitatis y otras cavernas en la luna mantienen su temperatura se reduce a un concepto físico conocido como la cavidad del cuerpo negro, que puede autorregularse para mantener su temperatura.
«Es básicamente una superficie que es un perfecto emisor y absorbente de radiación», dice Horvath.
La temperatura en el fondo del pozo también depende de su posición con respecto a la Tierra y la Luna con respecto al Sol.
«Si estás más cerca del sol, la temperatura sería más cálida», dijo Horvath. «Si estás más lejos del sol, hará más frío».
¿Cómo se formaron los tubos de lava en la Luna?
Incluso desde la Tierra, es obvio que la luna tiene algunas características interesantes, incluidos cráteres de todas las formas y tamaños. En 2009, la nave espacial japonesa Kaguya que orbitaba la luna descubrió un nuevo tipo de característica lunar en forma de profundos abismos que los investigadores creen que pueden contener cuevas creadas por tubos de lava colapsados, similares a los que se encuentran en la Tierra.
Los investigadores de UCLA creen que la Luna tiene cuevas de lava similares a la Garganta del Diablo en el Parque Nacional de los Volcanes de Hawái.Sergi Reboredo/VW PICS/Universal Images Group vía Getty Images
Horvath explica que hace miles de millones de años, una actividad volcánica muy intensa y flujos de lava creó las manchas oscuras vemos hoy cuando miramos la luna. La lava en la superficie se enfriaría primero porque estaba expuesta a las bajas temperaturas del espacio donde las cavernas debajo de la lava aún fluían.
“En algunos lugares, esta lava se irá por completo y dejará un tubo hueco, un tubo de lava debajo de la superficie”, dijo Horvath. «Estos pozos son una especie de nuestra forma de ver que existen, que hay una manera de entrar en ellos y que podrían estar en cualquier lugar».
En la Tierra, el equipo de investigación de la UCLA detrás del estudio incluso visitó un tubo de lava en el Parque Nacional de los Volcanes de Hawái conocido como Garganta del Diablo, que es similar al pozo Mare Trenquillitatis. El parque alberga otros tubos de lava como el que se muestra arriba, por los que los visitantes pueden caminar.
Sin ir físicamente a la luna y descender a uno de estos pozos, será difícil para los investigadores saber si existen estas vastas cuevas. Eventualmente, podría ser posible porque, durante los próximos cuatro años, la NASA planea regresar humanos a la Luna y establecer una base permanente.
La NASA ha lanzado dos nuevas películas que muestran observaciones cambiantes de dos fuentes bien conocidas en el cielo: Casiopea A y la Nebulosa del Cangrejo. Los dos protagonistas son los restos de estrellas masivas que se convirtieron en supernovas en nuestra galaxia. Los vídeos a intervalos condensan 20 años de datos del telescopio de rayos X Chandra en sólo 20 segundos espectaculares.
La explosión que creó la Nebulosa del Cangrejo apareció en nuestro cielo hace casi 1.000 años, en 1054. Fue reportada por astrónomos chinos y muchos otros en todo el mundo (la falta de menciones en Europa podría tener que ver con la Iglesia Católica). La supernova dejó un púlsar y Chandra pudo rastrear los cambios muy energéticos alrededor de este objeto extremo entre 2000 y 2022.
Esto ya es extraordinario, y se realizarán aún más observaciones, ya que el chorro visible en las observaciones de 2022 será rastreado nuevamente a finales de este año.
El púlsar en el centro de la Nebulosa del Cangrejo visto a lo largo del tiempo.
Crédito de la imagen: NASA/CXC/SAO; Procesamiento de imágenes: NASA/CXC/SAO/J. Schmidt, J. Major, A. Jubett, K. Arcand
Cassiopeia A es un remanente de supernova mucho más joven. Era visible desde la Tierra hace 340 años y Chandra también lo ha estado observando desde 2000. Las observaciones anteriores que mostraban sus cambios se centraban en el período de 2000 a 2013, pero en el nuevo lapso de tiempo esto se ha extendido hasta 2018. Las ondas de choque son visibles en observaciones, donde las partículas se aceleran y emiten rayos X.
Casiopea A tiene una estrella de neutrones en su corazón, descubierta por Chandra poco después del lanzamiento del telescopio en 1999. Las observaciones fueron esenciales para ayudarnos a comprender mejor cómo las estrellas se convierten en supernovas y cómo se forman estrellas de neutrones y púlsares regulares durante este proceso.
Crédito de la imagen: NASA/CXC/SAO; Óptica: NASA/STScI; Procesamiento de imágenes: NASA/CXC/SAO/J. Mayor, A. Jubett, K. Arcan
Las imágenes de Cassiopeia A fueron reprocesadas recientemente con una nueva técnica que llevó la aguda visión de Chandra al límite. Las dos nuevas películas muestran la capacidad de Chandra para demostrar observaciones y datos capturados durante un período humano.
Corea del Sur envía su primer satélite espía a órbita el 2 de diciembre desde la Estación Espacial Vandenberg de California. (Espacio X)
Corea del Sur se está preparando para establecer un centro de seguridad espacial bajo el Servicio de Inteligencia Nacional.
Como parte de las revisiones del decreto presidencial que entró en vigor el martes, el NIS gestionará el Centro Nacional de Seguridad Espacial, dedicado a actividades de inteligencia relacionadas con el sector espacial.
Con el lanzamiento del centro, la agencia de espionaje del país tendrá la autoridad para responder a las amenazas a los activos y sistemas espaciales del país y otras amenazas enemigas en el dominio espacial, además de recopilar y analizar inteligencia espacial.
El NIS desarrollará y difundirá tecnologías para mejorar la seguridad espacial, y su director asumirá funciones relacionadas con el Centro de Operaciones de Satélites de Corea junto con el ministro de Ciencia, según el decreto revisado.
El decreto revisado también otorga a la agencia de espionaje la autoridad para participar en las operaciones de los dos satélites de reconocimiento militar de Corea del Sur y otros activos espaciales.
Las últimas revisiones de la orden ejecutiva presidencial sobre seguridad espacial se realizaron para aclarar el alcance de los programas de la agencia de espionaje ampliados mediante una enmienda a la Ley del Servicio Nacional de Inteligencia en diciembre de 2020. La enmienda añadió espacio de seguridad al papel y las responsabilidades de la agencia.
Oficiales militares de Corea del Sur dicen que Corea del Norte podría enviar nuevos satélites espías al espacio después de que el primero fuera puesto en órbita con éxito en noviembre pasado.
Aunque Shin Won-sik, jefe de defensa de Seúl, no cree que el único satélite de reconocimiento militar de Corea del Norte sea capaz de llevar a cabo «actividades de espionaje significativas», los futuros satélites podrían equiparse con capacidades mejoradas con la ayuda de Rusia.
En una cumbre celebrada en septiembre del año pasado, Rusia dijo que proporcionaría a Corea del Norte tecnologías espaciales como parte de la ampliación de la cooperación militar entre los dos países.
Resumen: El sesgo de actualidad en la memoria de trabajo está intrínsecamente vinculado al sesgo de tendencia central, lo que proporciona una explicación unificada para estos fenómenos cognitivos generalizados. El estudio utilizó un nuevo modelo de red para simular cómo estos sesgos podrían surgir de los mismos mecanismos neuronales.
Este modelo, que refleja los comportamientos de la memoria humana y animal, indica que los errores de memoria debidos a entradas recientes pueden conducir naturalmente a un promedio de experiencias pasadas. Esta investigación, que combina modelos teóricos y datos experimentales, no sólo aclara la relación entre estos sesgos, sino que también ofrece nuevos conocimientos sobre cómo nuestro cerebro procesa y recuerda la información sensorial.
Reflejos:
Modelo unificado: El estudio introdujo un modelo de red neuronal que explica tanto los sesgos de actualidad como los de tendencia central a través de un único mecanismo, desafiando la noción previamente aceptada de que eran fenómenos distintos.
Base neuronal: El modelo se basa en la dinámica de la corteza parietal posterior, que influye en la recuperación de la memoria y el procesamiento sensorial, lo que ilustra cómo los recuerdos recientes pueden distorsionar la percepción hacia un promedio.
Impacto práctico: Los hallazgos tienen implicaciones prácticas para comprender los procesos cognitivos y podrían conducir a mejores estrategias para combatir los sesgos relacionados con la memoria en entornos clínicos y cotidianos.
Fuente: Centro de visitantes de Sainsbury
Los neurocientíficos han revelado que el sesgo de actualidad en la memoria de trabajo conduce naturalmente a un sesgo de tendencia central, un fenómeno en el que los juicios de las personas (y de los animales) están sesgados hacia el promedio de observaciones anteriores. Sus hallazgos podrían proporcionar una idea de por qué el fenómeno es tan omnipresente.
Investigadores del laboratorio Akrami del Sainsbury Wellcome Centre de la UCL y del laboratorio Clopath del Imperial College de Londres han desarrollado un modelo de red con un módulo de memoria de trabajo y otro que tiene en cuenta historias sensoriales.
Se cree que este sesgo es una estrategia cerebral destinada a procesar patrones estadísticos de información sensorial, formulada mediante computación bayesiana. Crédito: Noticias de neurociencia
El estudio, publicado en eVidadescribe cómo el modelo muestra que los circuitos neuronales pueden dar lugar a sesgos de actualidad y tendencia central simultáneamente a través de un mecanismo único.
“Los psicólogos observaron por primera vez el sesgo de tendencia central hace más de un siglo, pero asumieron que era un fenómeno separado del reciente. Nuestros resultados implican que estos dos sesgos están más vinculados de lo que se pensaba anteriormente”, dijo Vezha Boboeva, investigadora principal del Sainsbury Wellcome Center y primera autora del artículo.
El sesgo de tendencia central, también llamado sesgo de contracción, es un fenómeno generalizado. Imagine que se le muestra una barra de una longitud determinada y se le pide que reproduzca esa misma barra, recuperada de su memoria.
Lo que solemos hacer es memorizar la longitud, en función del tamaño de la barra, recordando las barras más largas como más cortas y las más cortas como más largas. Por lo tanto, consideramos que la longitud de la barra está más cerca del promedio del rango de lo que realmente está.
El fenómeno también ocurre en otros animales, incluidos primates no humanos y roedores, y también ocurre con otras modalidades, como amplitudes y frecuencias de sonido.
Se cree que este sesgo es una estrategia cerebral destinada a procesar patrones estadísticos de información sensorial, formulada mediante computación bayesiana.
El sesgo de actualidad, también conocido como sesgo de historia a corto plazo, ocurre cuando no recuerdas un estímulo determinado porque el recuerdo del estímulo anterior permanece en tu mente.
Para comprender los procesos neuronales subyacentes tanto a los sesgos de tendencia central como de recencia, neurocientíficos de SWC y el Imperial College de Londres estudiaron los fenómenos en un modelo de red neuronal, fuertemente inspirado en resultados anteriores de roedores y experimentos con la memoria de trabajo humana.
“Mi investigación postdoctoral anterior demostró que la desactivación de la corteza parietal posterior (PPC) atenuaba el sesgo de contracción en ratas que realizaban una tarea de memoria de trabajo.
«También descubrimos que los sesgos debidos a recuerdos persistentes de ensayos anteriores se redujeron cuando se apagó el PPC, lo que sugiere que estos dos mecanismos podrían estar relacionados entre sí», explicó la líder del grupo Athena Akrami en SWC y autora correspondiente del artículo.
A partir de esta investigación, Boboeva y su equipo desarrollaron un modelo de red que replica resultados experimentales anteriores. En el modelo, los efectos históricos a corto plazo ocurren debido a que las entradas de PPC tienen una escala de tiempo de integración más lenta, así como a la adaptación de la tasa de despido.
«El modelo muestra que una vez que se cometen errores en la memoria de trabajo debido a estos recuerdos persistentes, surge naturalmente un sesgo de contracción, sin necesidad de hacer más suposiciones sobre el promedio sensorial histórico», explicó Boboeva.
Es importante destacar que este nuevo modelo unificador hizo predicciones específicas sobre cómo las estadísticas sensoriales afectan el rendimiento. Los investigadores utilizaron herramientas en línea para probar y verificar estas predicciones mediante la realización de experimentos psicofísicos con participantes humanos.
Los próximos pasos son probar las predicciones del modelo sobre la dinámica neuronal volviendo a analizar los conjuntos de datos existentes y recopilando nuevos datos neuronales.
Fondos: Esta investigación fue financiada por BBSRC BB/N013956/1, BB/N019008/1, Wellcome Trust 200790/Z/16/Z, Simons Foundation 564408, EPSRC EP/R035806/1, Gatsby Charitable Foundation GAT3755 y Wellcome Trust 219627/Z / . 19/Z.
Sobre esta noticia de la investigación sobre memoria y neurociencia
Autor: Abril Cashin-Garbutt Fuente: Centro de visitantes de Sainsbury Contactar: April Cashin-Garbutt – Centro de bienvenida de Sainsbury's Imagen: La imagen está acreditada a Neuroscience News.
El sesgo de tendencia central, o sesgo de contracción, es un fenómeno en el que el juicio sobre la magnitud de los elementos almacenados en la memoria de trabajo parece estar sesgado hacia el promedio de observaciones pasadas.
El cerebro la considera una estrategia óptima y generalmente se considera una expresión de la capacidad del cerebro para aprender la estructura estadística de la información sensorial. Por otro lado, los sesgos de actualidad, como la dependencia serial, también se observan comúnmente y se cree que reflejan el contenido de la memoria de trabajo.
Los resultados recientes de una tarea de comparación auditiva retrasada en ratas sugieren que los dos sesgos pueden estar más relacionados de lo que se pensaba anteriormente: cuando se inhibió la corteza parietal posterior (PPC), se redujeron los sesgos a corto plazo y de contracción.
Al proponer un modelo de los circuitos que pueden estar implicados en la generación de la conducta, mostramos que el contenido volátil de la memoria de trabajo que probablemente se desplace hacia experiencias sensoriales pasadas (produciendo sesgos de la historia sensorial a corto plazo) conduce naturalmente a un sesgo de contracción.
Los errores, que ocurren a nivel de pruebas individuales, se toman de toda la distribución de estímulos y no se deben a un cambio gradual de la memoria hacia la media de la distribución sensorial.
Nuestros resultados son consistentes con un amplio conjunto de hallazgos conductuales y proporcionan predicciones del desempeño en diferentes distribuciones y tiempos de estímulos, intervalos de retraso, así como dinámicas neuronales en áreas supuestas de la memoria de trabajo.
Finalmente, validamos nuestro modelo realizando una serie de experimentos psicofísicos en humanos en una tarea de memoria de trabajo paramétrica auditiva.
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