Conocimiento poco común
Newsweek está comprometida a desafiar la sabiduría convencional y encontrar conexiones en la búsqueda de puntos en común.
Lo admito. Nunca se me ha dado bien pensar en ideas para regalos.
No tengo ese don, por así decirlo, de saber exactamente lo que alguien querría sin preguntar, de lo contrario tengo miedo de que quieran devolverme lo que finalmente elijo. A veces acerté cuando se me ocurrió la idea del regalo perfecto.
También se ha vuelto más difícil a medida que nuestros familiares directos y extendidos han envejecido y pueden comprar cosas por sí mismos.
Por lo general, me baso en listas o enlaces de la persona o ser querido que ofrece sugerencias.
Entonces, cuando mi editor me pidió que escribiera una historia sobre el uso de la inteligencia artificial para ayudarme con mis compras navideñas, me sentí intrigado y un poco nervioso. ¿La IA sería mejor que yo con ideas para regalos?
El momento también era apropiado porque poco después de recibir mi tarea, Google anunció que estaba impulsando su oferta de inteligencia artificial en su “experiencia de búsqueda generativa” para ayudar a los compradores a encontrar regalos durante la temporada navideña.
Primero me comuniqué con David Schweidel, profesor de marketing en la Escuela de Negocios Goizueta de la Universidad Emory en Georgia. Su investigación se especializa en tecnologías de marketing e inteligencia artificial.
Le dije a Schweidel que era un novato en la IA, ya que nunca había usado Chat GPT ni ningún otro servicio de IA. Pero reconocí que probablemente había usado la IA en aplicaciones cotidianas.
«Es una de las cosas que sorprende a la gente», dijo Schweidel. «La IA en nuestras vidas no es nueva, ya sea que usemos Google Maps o usted use Alexa o Siri o el filtro de spam en su correo electrónico o el autocompletado en mensajes de texto y correos electrónicos».
Hoy en día, las empresas de tecnología están utilizando esta interfaz fácil de usar para reunir contenido nuevo de toda la Web para ayudar a las personas con sus compras navideñas, dijo.
Schweidel no había tenido la oportunidad de jugar con la nueva herramienta de compras mejorada de Google AI cuando hablamos, pero había investigado un poco las compras de AI utilizando la versión de suscripción de Chat GPT Plus, que está conectada a la búsqueda en vivo.
Mientras jugaba Chat GPT Plus y hablaba con alguien de Google sobre su última función, Schweidel descubrió que dar más información obtendría mejores resultados.
La mayor diferencia, dijo Schweidel, es que va más allá de una «búsqueda» o de utilizarlo como un «motor de búsqueda» y palabras clave.
«Sal de la mentalidad de preguntar ‘¿Cuál es la frase clave que puse en Google?’ y piensa en ello literalmente como una conversación», dijo.
“La interfaz del chat es útil porque cuanto más la personalices, mejor será el resultado”, afirmó.
Schweidel también utilizó IA generativa para crear imágenes únicas y regalarlas. Un día hizo generar una imagen de un perezoso y una puesta de sol para su hija menor y la anotó en un cuaderno.
Comencé con la Experiencia Generativa de Búsqueda de Google, en la que los consumidores pueden participar en Search Labs en la aplicación de Google, la página de inicio de Google o en el escritorio de Chrome.
Cuando comience, aparecerán los resultados de búsqueda normales que esperaría de una búsqueda en Google: artículos y guías de regalos, fotografías de productos patrocinados. Si optó por la experiencia de búsqueda generativa, también habrá un botón en la parte superior que pregunta «¿Obtener información basada en IA para esta búsqueda?». »
Probé “regalos para hombres que aman el disc golf, las ventas de propiedades y la cocina” para mi esposo. Creo que le di demasiada investigación. Todo eran cosas de disc golf, incluida una camiseta que uno de mis hijos ya le había regalado el año pasado.
En su lugar, probé «Regalos para amantes de la cocina». Mucha investigación me llevó a guías de regalos, que pude consultar.
Google me pidió que «comprara ofertas», así que hice clic en el enlace. Esta era una página de «ofertas» generalizada, por lo que actualicé la búsqueda a «comprar ofertas de cocina». También fue abrumador.
Pensé en probar los “regalos para niña de 12 años” para mi sobrina. Pero decidí que no estaba exactamente seguro de lo que ella quería y que era demasiado arriesgado. Le pedí a su padre ideas específicas.
Para sentirme mejor en medio de una investigación que no parecía ir a ninguna parte, fui a la lista de mi hijo universitario y compré algunas cosas.
Entonces mi hija, que tiene unos 20 años, quería un lindo suéter para el trabajo.
Escribí «Moda femenina para jóvenes de 20 años». Lo cambié a «Tops y blusas de mujer para años 20».
Revisé varias filas de posibles fotografías de la cumbre, pero inicialmente no vi nada que me gustara. Me llamó la atención una foto en un enlace de un top de Nordstrom con lindas pajaritas en los extremos de las mangas. Hice clic en él y decidí conseguirlo. Me aseguré de que el envío y las devoluciones fueran gratuitos, en caso de que no le gustara.
No fue específicamente un regalo generado por la IA, pero la IA me llevó allí.
La experiencia de compra con IA de Google también ofrece opciones de prueba virtual en minoristas selectos para que un comprador pueda ver cómo luce una blusa en una variedad de modelos masculinos y femeninos de diferentes tipos de cuerpo. En diciembre también estará disponible una función para generar imágenes fotorrealistas de lo que compras.
Decidí probar Chat GPT. Intenté buscar a mi marido nuevamente.
Chat GPT ofreció una serie de sugerencias, pero ningún enlace. Le pregunté si podía darme algunos enlaces.
¿Necesitas ayuda con tus compras navideñas?Google quiere que uses inteligencia artificial
Fue entonces cuando Chat GPT me dijo que no tenía la capacidad de «generar enlaces específicos o navegar por Internet en tiempo real». Sin embargo, puedo decirte dónde encontrar los tipos de obsequios mencionados.
Esto es lo que me habló Schweidel. Un portavoz de Open AI, el creador de Chat GPT, me confirmó que la versión gratuita utiliza la información hasta enero de 2022, una actualización de septiembre de 2021. La versión paga de Chat GPT Plus, que actualmente está en lista de espera, puede ser vinculado a Internet.
En cambio, Chat GPT me proporcionó enlaces a sitios web generales. Microsoft, uno de los mayores inversores en Open AI, ha integrado el último GPT-4 utilizado en Chat GPT Plus en su motor de búsqueda Microsoft Bing. Entonces, si quieres jugar con las compras de IA, ve a Microsoft Bing en lugar de la versión gratuita de Chat GPT. Intenté algunas búsquedas con Microsoft Bing y obtuve resultados similares a mis búsquedas de compras en Google. Me proporcionó fotos y enlaces a los artículos disponibles actualmente.
Una lectora comentó en un artículo reciente que escribí sobre la herramienta de compras de IA de Google, diciendo que estaba completamente en contra de la IA para las compras y que estaba preocupada por las implicaciones de la IA en la vida privada.
Le pregunté a Schweidel si perdemos nuestra privacidad cuando compramos con IA, o en qué medida renunciamos a una mayor privacidad.
Schweidel dijo que los consumidores ya revelan mucha información cuando compran e investigan en línea. Todo se reduce a pros y contras, dice.
«Lo que vemos a menudo es que la gente dice que la privacidad es importante, pero cuando las cosas se ponen difíciles, prefieren tener la comodidad digital», dijo.
Schweidel dijo que ve más jugadores ingresando al espacio de compras de IA y que los minoristas lo integrarán más en futuras temporadas de compras navideñas.
En general, diría que la experiencia me ayudó a ampliar algunas opciones de regalos para las personas de mi lista, pero no fue un comprador personal mágico. Todavía tenía que tomar decisiones sobre qué vínculos explorar o decidir que necesitaba ir en una dirección diferente.
Puedo ver cómo esto podría ser útil para otros. Creo que a medida que la tecnología se desarrolle y los consumidores se sientan más cómodos usándola, las posibilidades aumentarán.
Sin embargo, para estas fiestas, la mayoría de mis compras las realicé haciendo clic en enlaces de mis seres queridos.
Betty Lin-Fisher es reportera de consumidores de USA TODAY. Contáctala en [email protected] o síguela en X, Facebook o Instagram @blinfisher.
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Un juez designado por el expresidente Donald Trump bloqueó una orden de la administración Biden para limitar las tarifas de las tarjetas de crédito a 8 dólares.
El juez federal de Texas, Mark Pittman, otorgó el viernes una orden judicial temporal a la Cámara de Comercio de Estados Unidos.
La orden de la Oficina de Protección Financiera del Consumidor (CFPB), que debía entrar en vigor el 14 de mayo, habría ahorrado a los estadounidenses aproximadamente $12 mil millones al año. La CFPB emitió la orden el 5 de marzo después de que la administración Biden se comprometiera a reducir las comisiones bancarias excesivas.
Trump nominó a Pittman para el tribunal federal en 2019.
La senadora demócrata Elizabeth Warren dijo el domingo en X, anteriormente Twitter, que se oponía firmemente a la orden judicial y escribió: “Los bancos obtienen miles de millones en ganancias cobrando cargos excesivos por pagos atrasados. norma que limite estas tarifas no deseadas.
Semana de noticias contactó a la oficina del juez Pittman y a la Cámara de Comercio de Estados Unidos por correo electrónico para hacer comentarios el lunes.
El grupo de transparencia y anticorrupción Accountable.US acusó a la Cámara de Comercio de buscar deliberadamente la orden judicial en Texas y no en cualquier otro lugar de los Estados Unidos porque sabía que el tribunal federal de apelaciones del Tribunal de Apelaciones del Quinto Circuito del estado está compuesto principalmente de jueces designados por los republicanos.
Señaló que los designados republicanos representan a 19 de los 26 jueces del Quinto Circuito y acusó a la Cámara de Comercio de «comprar jueces».
«En los últimos años, la Cámara de Comercio de Estados Unidos ha presentado estratégicamente una mayoría significativa de sus demandas contra regulaciones federales en tribunales de distrito bajo la jurisdicción del Quinto Circuito, lo que demuestra un caso pronunciado de 'juez shopping'», dijo en un comunicado de prensa.
«Esta práctica, en la que los litigantes buscan tribunales que se sabe que tienen jueces que simpatizan con su causa, está diseñada para obtener fallos favorables».
El juez Pittman también cuestionó por qué la Cámara de Comercio buscaba la orden judicial en su tribunal cuando Texas tenía mucha menos conexión con el caso que muchos otros estados.
El 19 de marzo, ordenó a los demandantes, incluida la Cámara de Comercio y varios bancos, que explicaran por qué presentaban la solicitud de medida cautelar en su tribunal y no en otro estado.
Escribió que «parece haber una conexión atenuada con la División de Fort Worth, dado que sólo uno de los seis demandantes en este caso tiene siquiera una conexión remota con la División de Fort Worth».
La CFPB había argumentado en un escrito ante el tribunal que los demandantes buscaban el mejor foro para lograr el mejor resultado.
La CFPB dijo en otro escrito que las tarifas excesivas de las tarjetas de crédito cuestan a los estadounidenses 12 mil millones de dólares al año.
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Marc Sternfield y Chip Yost
hace 5 horas
El flagelo de los campamentos de personas sin hogar en Hollywood ha llevado a algunas empresas a probar una nueva táctica.
Grandes maceteros, en su mayoría con cactus y otras suculentas, comenzaron a crecer frente a los escaparates y oficinas a lo largo de los bulevares Hollywood y Sunset.
Las empresas esperan que el nuevo paisajismo improvisado disuada a las personas sin hogar de instalar tiendas de campaña, o al menos haga más difícil que los campamentos crezcan y ocupen aceras enteras.
“Mantiene las cosas más limpias y brinda [the homeless] menos espacio para moverlos”, dijo Bensher Leandre, un residente local, a Chip Yost de KTLA 5.
«Creo que es una buena idea», dijo Pear Parsons.
Algunos de los plantadores se encuentran frente a la Assistance League de Los Ángeles, una organización sin fines de lucro que ayuda a niños sin hogar y de bajos ingresos, el estudio de música Sunset Sound y Harbor Freight.
Es demasiado pronto para saber si el experimento funcionará. Según la Liga de Asistencia, ya han sido robadas unas cinco jardineras.
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La supercomputadora Aurora finalmente rompió la barrera de la exaescala y logró el rendimiento de IA más rápido gracias a su hardware Intel Ponte Vecchio.
Implementada en el Laboratorio Nacional de Argonne y construida en colaboración con HPE (Hewlett Packard Enterprise), la supercomputadora Aurora iba a ser una de las más eficientes en el segmento de HPC e IA. Impulsada por las series Intel Xeon CPU Max y Data Center GPU Max, la plataforma estaba en la carrera contra AMD, que logró ser el primero en romper la barrera de la exaescala. Mientras tanto, a pesar de su anuncio en 2019, la supercomputadora Aurora apenas logró cumplir sus objetivos, pero hoy el sistema ha alcanzado hasta el 87% de su capacidad operativa, o 9.234 nodos en total.
En ISC High Performance 2024, Intel anunció en colaboración con el Laboratorio Nacional Argonne y Hewlett Packard Enterprise (HPE), que la supercomputadora Aurora ha superado la barrera de la exaescala de 1.012 exaflops y es el sistema de IA de más rápido crecimiento en el mundo dedicado a la IA para uso abierto. ciencia. alcanzando los 10,6 exaflops de IA. Intel también detallará el papel crucial de los ecosistemas abiertos en la computación de alto rendimiento (HPC) acelerada por IA.
a través de Intel
En términos de especificaciones, la supercomputadora Aurora está construida utilizando 166 racks que comprenden 10,624 blades, 21,248 Intel). Se basa en el marco HPE Slingshot para la interconexión y utiliza 84.992 puntos finales.
En términos de métricas de rendimiento, la supercomputadora Aurora logró ocupar el segundo lugar en el punto de referencia HPL LINPACK, pero logró romper la barrera de la exaescala con 1.012 exaflops utilizando solo el 87% de la capacidad total de los nodos (9.234 nodos frente a 10.624). El sistema también ocupó el tercer lugar en la prueba HPCG con 5612 TFLOP/segundo usando solo el 39% del sistema.
Utilizando la arquitectura central Xe y sus diversos bloques de hardware de IA, la supercomputadora Aurora ahora logra ocupar el primer lugar en las tablas de rendimiento de IA con un rendimiento nominal total de 10,6 exaflops de IA. El rendimiento se midió utilizando el punto de referencia LINPACK-mixed Precision (HPL-MxP).
Y después: Las nuevas supercomputadoras implementadas con las tecnologías Intel Xeon CPU Max Series e Intel Data Center GPU Max Series subrayan el objetivo de Intel de avanzar en HPC e IA. Los sistemas incluyen a Cassandra del Centro Euromediterráneo de Cambio Climático (CMCC) para acelerar la modelización del cambio climático; CRESCO 8 de la Agencia Nacional Italiana para Nuevas Tecnologías, Energía y Desarrollo Económico Sostenible (ENEA) para permitir avances en la energía de fusión; El Centro de Computación Avanzada de Texas (TACC), que está en plena producción para permitir el análisis de datos biológicos de flujos de turbulencia supersónica y simulaciones atomísticas en una amplia gama de materiales; así como a la Autoridad de Energía Atómica del Reino Unido (UKAEA) para abordar los problemas de memoria que subyacen al diseño de futuras plantas de energía de fusión.
El resultado de la prueba de IA de precisión mixta será fundamental para la GPU de próxima generación de Intel para IA y HPC, llamada Falcon Shores. Falcon Shores aprovechará la arquitectura Intel Xe de próxima generación con lo mejor de Intel Gaudí. Esta integración permite una interfaz de programación unificada.
Los resultados iniciales de rendimiento en Intel Modeling of the Ocean (NEMO), en comparación con la generación anterior, establecen una base sólida como la opción de procesador host preferida para soluciones HPC.
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