Conoce a las mofetas moteadas, «los acróbatas del mundo de las mofetadas». Los científicos han descubierto que hay más de estas especies de las que pensaban, según muestra una nueva investigación.
Más recientemente, el número acordado fue de cuatro. Pero un nuevo estudio publicado el miércoles en Molecular Phylogenetics and Evolution indica que hay siete especies de zorrillos manchados.
«América del Norte es uno de los continentes más estudiados en términos de mamíferos, y los carnívoros son uno de los grupos más estudiados», dijo el autor del estudio Adam Ferguson, una colección de Negaunee. «Todos piensan que sabemos todo sobre la sistemática de los mamíferos carnívoros, por lo que poder volver a dibujar el árbol genealógico de la mofeta es muy emocionante».
Las mofetas manchadas son los primos más pequeños de la mofeta rayada común. Del tamaño de una ardilla, estos escurridizos carnívoros viven en América del Norte. Y cuando llega el momento de ahuyentar a un depredador, estos pequeños hacen una parada de cabeza y sacan las patas traseras.
«Cuando están estresados, rebotan en sus extremidades anteriores, luego golpean sus extremidades posteriores, hinchan sus colas y pueden caminar hacia el depredador, como para hacerlos parecer más grandes y aterradores», dijo Ferguson.señalado.
Las mofetas suelen ponerse a cuatro patas para apuntar mortalmente y controlar su fétido spray. Su pequeño tamaño tampoco hace que estas criaturas retrocedan en combate.
Un estudio publicado en 2013 incluyó un video de una mofeta moteada occidental de pie y frente a un león de montaña sobre un cadáver de ciervo. Como referencia, las mofetas manchadas suelen pesar menos de 2 libras (0,9 kilogramos).
Es solo otro ejemplo de su atrevimiento, algo que admira en las mofetas en general, dijo Ferguson.
Si bien la mofeta rayada común ha dado a conocer su presencia en las zonas urbanas, así como en sus hábitats naturales, las mofetas rayadas no han hecho los mismos avances y, por lo tanto, permanecen en gran parte fuera de la vista. Estas criaturas «ecológicamente crípticas» viven en entornos densos y áreas remotas y parecen menos adaptables a la urbanización que sus contrapartes más grandes y rayadas, dijo Ferguson.
Dada su agilidad, las mofetas manchadas son grandes trepadoras, y son mucho más carnívoras que otras mofetas, y se deleitan con los huevos de aves, lagartijas, serpientes y roedores. Los búhos cornudos son su principal depredador.
El hecho de que las mofetas manchadas sean tan buenas para mantener un perfil bajo hace que sea más difícil estudiarlas. Desde el descubrimiento de la primera mofeta moteada en 1758, los científicos se han preguntado cuántas especies existen. A lo largo de los años, las diferencias observadas entre algunas mofetas manchadas han llevado a los investigadores a creer que solo había dos especies y no menos de 14.
Determinar que hay siete especies equivale a analizar los datos genéticos de los zorrillos manchados. Pero primero, Ferguson necesitaba muestras para estudiar. Atrapar zorrillos no es el trabajo más fácil: Ferguson y sus colegas hicieron seis viajes a México mientras buscaban zorrillos manchados y nunca atraparon uno. Y si atrapas uno, seguramente te pulverizarán.
“Lo llamamos el Olor del Éxito porque significa que hemos cumplido uno, que es el objetivo final”, dijo Ferguson.
Ferguson se inspiró para hacer carteles de «Se busca» y distribuirlos por todo el centro de Texas en las tiendas de alimentos y las áreas donde operan los ganaderos y tramperos. Los carteles describían la necesidad de cualquier zorrillo manchado que pudiera haber sido atrapado o encontrado muerto en la carretera y mostraban fotos de las criaturas. Los investigadores se ofrecieron a recolectar los especímenes de mofeta y almacenarlos en un «congelador de mofeta» designado.
Los investigadores también se basaron en especímenes de colecciones de museos, que incluían mofetas manchadas encontradas en América Central y Yucatán. Al final, tenían 203 especímenes de zorrillo manchado para usar en el estudio y la extracción de ADN. Los datos genéticos revelaron que algunas de las mofetas, que alguna vez se pensó que eran de la misma especie, en realidad eran bastante diferentes.
«Pude extraer ADN de muestras de museos centenarios, y fue realmente emocionante ver con quién estaban relacionados estos individuos. Resulta que uno de ellos era una especie endémica actualmente no reconocida. En Yucatán», dijo el estudio. . la autora Molly McDonough, profesora de biología en la Universidad Estatal de Chicago e investigadora asociada en el Field Museum, en un comunicado.
Una de las nuevas especies en el estudio es la mofeta moteada de Yucatán, que tiene aproximadamente el tamaño de una ardilla y solo se encuentra en la Península de Yucatán. Los científicos también describen la mofeta manchada de las llanuras, cuya población ha disminuido durante el siglo pasado y se ha sugerido como una especie en peligro de extinción.
“El estudio no hubiera sido posible sin las muestras de museo que teníamos”, dijo Ferguson. «La única razón por la que pudimos obtener imágenes de Yucatán fueron las muestras de museo que se recolectaron hace 60 o 70 años».
Comprender las diferentes especies de zorrillos puede ayudar a los científicos a aprender algo exclusivo de estas criaturas: su biología reproductiva. Las mofetas manchadas pueden reproducirse en el otoño, pero no dan a luz hasta la primavera. En otras palabras, su sistema reproductivo retrasa deliberadamente la implantación del óvulo en el útero.
«Está dando vueltas por un tiempo», dijo Ferguson. «Queremos saber por qué algunas especies han retrasado el establecimiento y otras no, y comprender cómo evolucionaron estas diferentes especies de zorrillos puede ayudarnos a lograrlo».
Las mofetas han recorrido un largo camino desde su primera aparición en el registro fósil hace 25 millones de años, evolucionando y separándose en diferentes especies en respuesta al cambio climático causado por la Edad del Hielo.
Aprender más sobre las mofetas manchadas también puede ayudar a los esfuerzos de conservación para proteger a estos animales. Las mofetas tienen su propio papel que desempeñar en el ecosistema, consumiendo frutas y defecando semillas que ayudan en la dispersión de las plantas, además de atacar las plagas de los cultivos y los roedores, dijo Ferguson.
La NASA ha lanzado dos nuevas películas que muestran observaciones cambiantes de dos fuentes bien conocidas en el cielo: Casiopea A y la Nebulosa del Cangrejo. Los dos protagonistas son los restos de estrellas masivas que se convirtieron en supernovas en nuestra galaxia. Los vídeos a intervalos condensan 20 años de datos del telescopio de rayos X Chandra en sólo 20 segundos espectaculares.
La explosión que creó la Nebulosa del Cangrejo apareció en nuestro cielo hace casi 1.000 años, en 1054. Fue reportada por astrónomos chinos y muchos otros en todo el mundo (la falta de menciones en Europa podría tener que ver con la Iglesia Católica). La supernova dejó un púlsar y Chandra pudo rastrear los cambios muy energéticos alrededor de este objeto extremo entre 2000 y 2022.
Esto ya es extraordinario, y se realizarán aún más observaciones, ya que el chorro visible en las observaciones de 2022 será rastreado nuevamente a finales de este año.
El púlsar en el centro de la Nebulosa del Cangrejo visto a lo largo del tiempo.
Crédito de la imagen: NASA/CXC/SAO; Procesamiento de imágenes: NASA/CXC/SAO/J. Schmidt, J. Major, A. Jubett, K. Arcand
Cassiopeia A es un remanente de supernova mucho más joven. Era visible desde la Tierra hace 340 años y Chandra también lo ha estado observando desde 2000. Las observaciones anteriores que mostraban sus cambios se centraban en el período de 2000 a 2013, pero en el nuevo lapso de tiempo esto se ha extendido hasta 2018. Las ondas de choque son visibles en observaciones, donde las partículas se aceleran y emiten rayos X.
Casiopea A tiene una estrella de neutrones en su corazón, descubierta por Chandra poco después del lanzamiento del telescopio en 1999. Las observaciones fueron esenciales para ayudarnos a comprender mejor cómo las estrellas se convierten en supernovas y cómo se forman estrellas de neutrones y púlsares regulares durante este proceso.
Crédito de la imagen: NASA/CXC/SAO; Óptica: NASA/STScI; Procesamiento de imágenes: NASA/CXC/SAO/J. Mayor, A. Jubett, K. Arcan
Las imágenes de Cassiopeia A fueron reprocesadas recientemente con una nueva técnica que llevó la aguda visión de Chandra al límite. Las dos nuevas películas muestran la capacidad de Chandra para demostrar observaciones y datos capturados durante un período humano.
Corea del Sur envía su primer satélite espía a órbita el 2 de diciembre desde la Estación Espacial Vandenberg de California. (Espacio X)
Corea del Sur se está preparando para establecer un centro de seguridad espacial bajo el Servicio de Inteligencia Nacional.
Como parte de las revisiones del decreto presidencial que entró en vigor el martes, el NIS gestionará el Centro Nacional de Seguridad Espacial, dedicado a actividades de inteligencia relacionadas con el sector espacial.
Con el lanzamiento del centro, la agencia de espionaje del país tendrá la autoridad para responder a las amenazas a los activos y sistemas espaciales del país y otras amenazas enemigas en el dominio espacial, además de recopilar y analizar inteligencia espacial.
El NIS desarrollará y difundirá tecnologías para mejorar la seguridad espacial, y su director asumirá funciones relacionadas con el Centro de Operaciones de Satélites de Corea junto con el ministro de Ciencia, según el decreto revisado.
El decreto revisado también otorga a la agencia de espionaje la autoridad para participar en las operaciones de los dos satélites de reconocimiento militar de Corea del Sur y otros activos espaciales.
Las últimas revisiones de la orden ejecutiva presidencial sobre seguridad espacial se realizaron para aclarar el alcance de los programas de la agencia de espionaje ampliados mediante una enmienda a la Ley del Servicio Nacional de Inteligencia en diciembre de 2020. La enmienda añadió espacio de seguridad al papel y las responsabilidades de la agencia.
Oficiales militares de Corea del Sur dicen que Corea del Norte podría enviar nuevos satélites espías al espacio después de que el primero fuera puesto en órbita con éxito en noviembre pasado.
Aunque Shin Won-sik, jefe de defensa de Seúl, no cree que el único satélite de reconocimiento militar de Corea del Norte sea capaz de llevar a cabo «actividades de espionaje significativas», los futuros satélites podrían equiparse con capacidades mejoradas con la ayuda de Rusia.
En una cumbre celebrada en septiembre del año pasado, Rusia dijo que proporcionaría a Corea del Norte tecnologías espaciales como parte de la ampliación de la cooperación militar entre los dos países.
Resumen: El sesgo de actualidad en la memoria de trabajo está intrínsecamente vinculado al sesgo de tendencia central, lo que proporciona una explicación unificada para estos fenómenos cognitivos generalizados. El estudio utilizó un nuevo modelo de red para simular cómo estos sesgos podrían surgir de los mismos mecanismos neuronales.
Este modelo, que refleja los comportamientos de la memoria humana y animal, indica que los errores de memoria debidos a entradas recientes pueden conducir naturalmente a un promedio de experiencias pasadas. Esta investigación, que combina modelos teóricos y datos experimentales, no sólo aclara la relación entre estos sesgos, sino que también ofrece nuevos conocimientos sobre cómo nuestro cerebro procesa y recuerda la información sensorial.
Reflejos:
Modelo unificado: El estudio introdujo un modelo de red neuronal que explica tanto los sesgos de actualidad como los de tendencia central a través de un único mecanismo, desafiando la noción previamente aceptada de que eran fenómenos distintos.
Base neuronal: El modelo se basa en la dinámica de la corteza parietal posterior, que influye en la recuperación de la memoria y el procesamiento sensorial, lo que ilustra cómo los recuerdos recientes pueden distorsionar la percepción hacia un promedio.
Impacto práctico: Los hallazgos tienen implicaciones prácticas para comprender los procesos cognitivos y podrían conducir a mejores estrategias para combatir los sesgos relacionados con la memoria en entornos clínicos y cotidianos.
Fuente: Centro de visitantes de Sainsbury
Los neurocientíficos han revelado que el sesgo de actualidad en la memoria de trabajo conduce naturalmente a un sesgo de tendencia central, un fenómeno en el que los juicios de las personas (y de los animales) están sesgados hacia el promedio de observaciones anteriores. Sus hallazgos podrían proporcionar una idea de por qué el fenómeno es tan omnipresente.
Investigadores del laboratorio Akrami del Sainsbury Wellcome Centre de la UCL y del laboratorio Clopath del Imperial College de Londres han desarrollado un modelo de red con un módulo de memoria de trabajo y otro que tiene en cuenta historias sensoriales.
El estudio, publicado en eVidadescribe cómo el modelo muestra que los circuitos neuronales pueden dar lugar a sesgos de actualidad y tendencia central simultáneamente a través de un mecanismo único.
“Los psicólogos observaron por primera vez el sesgo de tendencia central hace más de un siglo, pero asumieron que era un fenómeno separado del reciente. Nuestros resultados implican que estos dos sesgos están más vinculados de lo que se pensaba anteriormente”, dijo Vezha Boboeva, investigadora principal del Sainsbury Wellcome Center y primera autora del artículo.
El sesgo de tendencia central, también llamado sesgo de contracción, es un fenómeno generalizado. Imagine que se le muestra una barra de una longitud determinada y se le pide que reproduzca esa misma barra, recuperada de su memoria.
Lo que solemos hacer es memorizar la longitud, en función del tamaño de la barra, recordando las barras más largas como más cortas y las más cortas como más largas. Por lo tanto, consideramos que la longitud de la barra está más cerca del promedio del rango de lo que realmente está.
El fenómeno también ocurre en otros animales, incluidos primates no humanos y roedores, y también ocurre con otras modalidades, como amplitudes y frecuencias de sonido.
Se cree que este sesgo es una estrategia cerebral destinada a procesar patrones estadísticos de información sensorial, formulada mediante computación bayesiana.
El sesgo de actualidad, también conocido como sesgo de historia a corto plazo, ocurre cuando no recuerdas un estímulo determinado porque el recuerdo del estímulo anterior permanece en tu mente.
Para comprender los procesos neuronales subyacentes tanto a los sesgos de tendencia central como de recencia, neurocientíficos de SWC y el Imperial College de Londres estudiaron los fenómenos en un modelo de red neuronal, fuertemente inspirado en resultados anteriores de roedores y experimentos con la memoria de trabajo humana.
“Mi investigación postdoctoral anterior demostró que la desactivación de la corteza parietal posterior (PPC) atenuaba el sesgo de contracción en ratas que realizaban una tarea de memoria de trabajo.
«También descubrimos que los sesgos debidos a recuerdos persistentes de ensayos anteriores se redujeron cuando se apagó el PPC, lo que sugiere que estos dos mecanismos podrían estar relacionados entre sí», explicó la líder del grupo Athena Akrami en SWC y autora correspondiente del artículo.
A partir de esta investigación, Boboeva y su equipo desarrollaron un modelo de red que replica resultados experimentales anteriores. En el modelo, los efectos históricos a corto plazo ocurren debido a que las entradas de PPC tienen una escala de tiempo de integración más lenta, así como a la adaptación de la tasa de despido.
«El modelo muestra que una vez que se cometen errores en la memoria de trabajo debido a estos recuerdos persistentes, surge naturalmente un sesgo de contracción, sin necesidad de hacer más suposiciones sobre el promedio sensorial histórico», explicó Boboeva.
Es importante destacar que este nuevo modelo unificador hizo predicciones específicas sobre cómo las estadísticas sensoriales afectan el rendimiento. Los investigadores utilizaron herramientas en línea para probar y verificar estas predicciones mediante la realización de experimentos psicofísicos con participantes humanos.
Los próximos pasos son probar las predicciones del modelo sobre la dinámica neuronal volviendo a analizar los conjuntos de datos existentes y recopilando nuevos datos neuronales.
Fondos: Esta investigación fue financiada por BBSRC BB/N013956/1, BB/N019008/1, Wellcome Trust 200790/Z/16/Z, Simons Foundation 564408, EPSRC EP/R035806/1, Gatsby Charitable Foundation GAT3755 y Wellcome Trust 219627/Z / . 19/Z.
Sobre esta noticia de la investigación sobre memoria y neurociencia
Autor: Abril Cashin-Garbutt Fuente: Centro de visitantes de Sainsbury Contactar: April Cashin-Garbutt – Centro de bienvenida de Sainsbury's Imagen: La imagen está acreditada a Neuroscience News.
El sesgo de tendencia central, o sesgo de contracción, es un fenómeno en el que el juicio sobre la magnitud de los elementos almacenados en la memoria de trabajo parece estar sesgado hacia el promedio de observaciones pasadas.
El cerebro la considera una estrategia óptima y generalmente se considera una expresión de la capacidad del cerebro para aprender la estructura estadística de la información sensorial. Por otro lado, los sesgos de actualidad, como la dependencia serial, también se observan comúnmente y se cree que reflejan el contenido de la memoria de trabajo.
Los resultados recientes de una tarea de comparación auditiva retrasada en ratas sugieren que los dos sesgos pueden estar más relacionados de lo que se pensaba anteriormente: cuando se inhibió la corteza parietal posterior (PPC), se redujeron los sesgos a corto plazo y de contracción.
Al proponer un modelo de los circuitos que pueden estar implicados en la generación de la conducta, mostramos que el contenido volátil de la memoria de trabajo que probablemente se desplace hacia experiencias sensoriales pasadas (produciendo sesgos de la historia sensorial a corto plazo) conduce naturalmente a un sesgo de contracción.
Los errores, que ocurren a nivel de pruebas individuales, se toman de toda la distribución de estímulos y no se deben a un cambio gradual de la memoria hacia la media de la distribución sensorial.
Nuestros resultados son consistentes con un amplio conjunto de hallazgos conductuales y proporcionan predicciones del desempeño en diferentes distribuciones y tiempos de estímulos, intervalos de retraso, así como dinámicas neuronales en áreas supuestas de la memoria de trabajo.
Finalmente, validamos nuestro modelo realizando una serie de experimentos psicofísicos en humanos en una tarea de memoria de trabajo paramétrica auditiva.