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Papel seminal de Michael Faraday almacenado digitalmente en tintes fluorescentes

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Los investigadores de Harvard han desarrollado un enfoque de almacenamiento de datos basado en mezclas de tintes fluorescentes que se imprimen en una superficie de epoxi en pequeños puntos. La mezcla de tintes en cada punto codifica información que luego se lee con un microscopio de fluorescencia.

Les disques optiques, les clés USB et les disques durs magnétiques ne peuvent stocker des informations numériques que pendant quelques décennies, et leur maintenance a tendance à nécessiter beaucoup d’énergie, ce qui rend ces méthodes moins qu’idéales pour le stockage de données à A largo plazo. Por lo tanto, los investigadores analizaron el uso de moléculas como alternativas, en particular en Almacenamiento de datos de ADN. Sin embargo, estos métodos presentan sus propios desafíos, incluidos los altos costos de síntesis y las lentas velocidades de lectura y escritura.

Ahora, los científicos de la Universidad de Harvard han descubierto cómo usar tintes fluorescentes como bits para un almacenamiento de datos más barato y rápido, según un nuevo papel publicado en la revista ACS Central Science. Los investigadores probaron su método almacenando a uno de los físicos del siglo XIX. Michael Faradayartículos seminales sobre electromagnetismo y química, así como una imagen JPEG de Faraday.

«Este método podría proporcionar acceso al almacenamiento de datos de archivo a bajo costo», dijo el coautor Amit A. Nagarkar, quien realizó la investigación como becario postdoctoral en el laboratorio de Harvard de George Whitesides. «[It] Proporciona acceso al almacenamiento de datos a largo plazo utilizando tecnologías comerciales existentes: impresión por inyección de tinta y microscopía de fluorescencia. Nagarkar ahora trabaja para una start-up que quiere comercializar el método.

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Agrandar / Amit Nagarkar ayudó a desarrollar un sistema de almacenamiento de datos que utiliza tintes fluorescentes mientras era becario postdoctoral en el laboratorio de George Whitesides en la Universidad de Harvard.

Kris Snibbe / Personal de Harvard

Hay buenas razones para utilizar el ADN para el almacenamiento de datos. Como nosotros tenemos previamente reportado, El ADN tiene cuatro componentes químicos: adenina (A), timina (T), guanina (G) y citosina (C), que constituyen un tipo de código. La información se puede almacenar en el ADN convirtiendo los datos del código binario en un código de base 4 y asignándole una de cuatro letras. El ADN tiene una densidad de datos significativamente mayor que los sistemas de almacenamiento convencionales. Solo un gramo puede representar casi mil millones de terabytes (1 zettabyte) de datos. Y es un medio robusto: los datos almacenados se pueden retener durante largos períodos, décadas o incluso siglos.

El almacenamiento de datos de ADN ha logrado un progreso significativo en los últimos años, lo que ha dado lugar a algunos giros inventivos del método básico. Por ejemplo, hace dos años, Científicos de Stanford con éxito hizo una versión impresa en 3D del Stanford Rabbit, un modelo de prueba común en gráficos de computadora en 3D, que almacenaba las instrucciones de impresión para reproducir el conejo. El conejo contiene alrededor de 100 kilobytes de datos, gracias a la adición de nanoperlas que contienen ADN al plástico utilizado para imprimirlo en 3D.

Pero el uso de ADN también presenta enormes desafíos. Por ejemplo, almacenar y recuperar datos de ADN suele llevar mucho tiempo, teniendo en cuenta toda la secuenciación necesaria. Y nuestra capacidad para sintetizar ADN todavía tiene un largo camino por recorrer antes de que se convierta en un medio práctico para almacenar datos. Entonces, otros científicos exploraron la posibilidad de usar polímeros no biológicos para el almacenamiento de datos moleculares, decodificando (o leyendo) la información almacenada secuenciando los polímeros con espectrometría de masas en tándem. Sin embargo, la síntesis y purificación de polímeros sintéticos es un proceso caro, complicado y que requiere mucho tiempo.

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Nagarkar muestra pequeñas moléculas de tinte que se utilizan para almacenar información.
Agrandar / Nagarkar muestra pequeñas moléculas de tinte que se utilizan para almacenar información.

Kris Snibbe / Personal de Harvard

En 2019, el laboratorio de Whitesides demostrado con éxito almacenar información en una mezcla de información disponible comercialmente oligopéptidos sobre una superficie metálica, sin necesidad de largas y costosas técnicas de síntesis. El laboratorio utilizó un espectrómetro de masas para distinguir moléculas por peso molecular con el fin de leer la información almacenada. Pero todavía había algunos problemas, incluido el hecho de que la información se destruyó durante la lectura. Además, el proceso de lectura fue lento (10 bits por segundo) y la reducción de tamaño resultó ser problemática, ya que la disminución del tamaño del punto láser resultó en un aumento del ruido en los datos.

Así que Nagarkar et al. decidió estudiar moléculas que pudieran distinguirse ópticamente en lugar de por peso molecular. Específicamente, eligieron siete tintes fluorescentes disponibles comercialmente en diferentes colores. Para «escribir» la información, el equipo utilizó una impresora de inyección de tinta para depositar soluciones de tintes fluorescentes mezclados sobre un sustrato epoxi que contiene ciertos grupos amino reactivos. La reacción resultante forma enlaces amida estables, bloqueando efectivamente la información en su lugar.

Experiencia en periódicos nacionales y periódicos medianos, prensa local, periódicos estudiantiles, revistas especializadas, sitios web y blogs.

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La NASA publica impresionantes time-lapses de supernovas que muestran 20 años en 20 segundos

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La NASA publica impresionantes time-lapses de supernovas que muestran 20 años en 20 segundos

La NASA ha lanzado dos nuevas películas que muestran observaciones cambiantes de dos fuentes bien conocidas en el cielo: Casiopea A y la Nebulosa del Cangrejo. Los dos protagonistas son los restos de estrellas masivas que se convirtieron en supernovas en nuestra galaxia. Los vídeos a intervalos condensan 20 años de datos del telescopio de rayos X Chandra en sólo 20 segundos espectaculares.

La explosión que creó la Nebulosa del Cangrejo apareció en nuestro cielo hace casi 1.000 años, en 1054. Fue reportada por astrónomos chinos y muchos otros en todo el mundo (la falta de menciones en Europa podría tener que ver con la Iglesia Católica). La supernova dejó un púlsar y Chandra pudo rastrear los cambios muy energéticos alrededor de este objeto extremo entre 2000 y 2022.

Esto ya es extraordinario, y se realizarán aún más observaciones, ya que el chorro visible en las observaciones de 2022 será rastreado nuevamente a finales de este año.

El púlsar en el centro de la Nebulosa del Cangrejo visto a lo largo del tiempo.

Crédito de la imagen: NASA/CXC/SAO; Procesamiento de imágenes: NASA/CXC/SAO/J. Schmidt, J. Major, A. Jubett, K. Arcand

Cassiopeia A es un remanente de supernova mucho más joven. Era visible desde la Tierra hace 340 años y Chandra también lo ha estado observando desde 2000. Las observaciones anteriores que mostraban sus cambios se centraban en el período de 2000 a 2013, pero en el nuevo lapso de tiempo esto se ha extendido hasta 2018. Las ondas de choque son visibles en observaciones, donde las partículas se aceleran y emiten rayos X.

Casiopea A tiene una estrella de neutrones en su corazón, descubierta por Chandra poco después del lanzamiento del telescopio en 1999. Las observaciones fueron esenciales para ayudarnos a comprender mejor cómo las estrellas se convierten en supernovas y cómo se forman estrellas de neutrones y púlsares regulares durante este proceso.

Las imágenes de Cassiopeia A fueron reprocesadas recientemente con una nueva técnica que llevó la aguda visión de Chandra al límite. Las dos nuevas películas muestran la capacidad de Chandra para demostrar observaciones y datos capturados durante un período humano.

El artículo que describe la nueva técnica de imagen se publica en La revista de astrofísica.

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Corea del Sur lanzará un centro de seguridad espacial bajo la supervisión de una agencia de espionaje

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Corea del Sur lanzará un centro de seguridad espacial bajo la supervisión de una agencia de espionaje

Corea del Sur envía su primer satélite espía a órbita el 2 de diciembre desde la Estación Espacial Vandenberg de California. (Espacio X)

Corea del Sur se está preparando para establecer un centro de seguridad espacial bajo el Servicio de Inteligencia Nacional.

Como parte de las revisiones del decreto presidencial que entró en vigor el martes, el NIS gestionará el Centro Nacional de Seguridad Espacial, dedicado a actividades de inteligencia relacionadas con el sector espacial.

Con el lanzamiento del centro, la agencia de espionaje del país tendrá la autoridad para responder a las amenazas a los activos y sistemas espaciales del país y otras amenazas enemigas en el dominio espacial, además de recopilar y analizar inteligencia espacial.

El NIS desarrollará y difundirá tecnologías para mejorar la seguridad espacial, y su director asumirá funciones relacionadas con el Centro de Operaciones de Satélites de Corea junto con el ministro de Ciencia, según el decreto revisado.

El decreto revisado también otorga a la agencia de espionaje la autoridad para participar en las operaciones de los dos satélites de reconocimiento militar de Corea del Sur y otros activos espaciales.

Las últimas revisiones de la orden ejecutiva presidencial sobre seguridad espacial se realizaron para aclarar el alcance de los programas de la agencia de espionaje ampliados mediante una enmienda a la Ley del Servicio Nacional de Inteligencia en diciembre de 2020. La enmienda añadió espacio de seguridad al papel y las responsabilidades de la agencia.

Oficiales militares de Corea del Sur dicen que Corea del Norte podría enviar nuevos satélites espías al espacio después de que el primero fuera puesto en órbita con éxito en noviembre pasado.

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Aunque Shin Won-sik, jefe de defensa de Seúl, no cree que el único satélite de reconocimiento militar de Corea del Norte sea capaz de llevar a cabo «actividades de espionaje significativas», los futuros satélites podrían equiparse con capacidades mejoradas con la ayuda de Rusia.

En una cumbre celebrada en septiembre del año pasado, Rusia dijo que proporcionaría a Corea del Norte tecnologías espaciales como parte de la ampliación de la cooperación militar entre los dos países.

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Sesgos de actualidad y tendencia central vinculados en la memoria de trabajo

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Sesgos de actualidad y tendencia central vinculados en la memoria de trabajo

Resumen: El sesgo de actualidad en la memoria de trabajo está intrínsecamente vinculado al sesgo de tendencia central, lo que proporciona una explicación unificada para estos fenómenos cognitivos generalizados. El estudio utilizó un nuevo modelo de red para simular cómo estos sesgos podrían surgir de los mismos mecanismos neuronales.

Este modelo, que refleja los comportamientos de la memoria humana y animal, indica que los errores de memoria debidos a entradas recientes pueden conducir naturalmente a un promedio de experiencias pasadas. Esta investigación, que combina modelos teóricos y datos experimentales, no sólo aclara la relación entre estos sesgos, sino que también ofrece nuevos conocimientos sobre cómo nuestro cerebro procesa y recuerda la información sensorial.

Reflejos:

  1. Modelo unificado: El estudio introdujo un modelo de red neuronal que explica tanto los sesgos de actualidad como los de tendencia central a través de un único mecanismo, desafiando la noción previamente aceptada de que eran fenómenos distintos.
  2. Base neuronal: El modelo se basa en la dinámica de la corteza parietal posterior, que influye en la recuperación de la memoria y el procesamiento sensorial, lo que ilustra cómo los recuerdos recientes pueden distorsionar la percepción hacia un promedio.
  3. Impacto práctico: Los hallazgos tienen implicaciones prácticas para comprender los procesos cognitivos y podrían conducir a mejores estrategias para combatir los sesgos relacionados con la memoria en entornos clínicos y cotidianos.

Fuente: Centro de visitantes de Sainsbury

Los neurocientíficos han revelado que el sesgo de actualidad en la memoria de trabajo conduce naturalmente a un sesgo de tendencia central, un fenómeno en el que los juicios de las personas (y de los animales) están sesgados hacia el promedio de observaciones anteriores. Sus hallazgos podrían proporcionar una idea de por qué el fenómeno es tan omnipresente.

Investigadores del laboratorio Akrami del Sainsbury Wellcome Centre de la UCL y del laboratorio Clopath del Imperial College de Londres han desarrollado un modelo de red con un módulo de memoria de trabajo y otro que tiene en cuenta historias sensoriales.

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Se cree que este sesgo es una estrategia cerebral destinada a procesar patrones estadísticos de información sensorial, formulada mediante computación bayesiana. Crédito: Noticias de neurociencia

El estudio, publicado en eVidadescribe cómo el modelo muestra que los circuitos neuronales pueden dar lugar a sesgos de actualidad y tendencia central simultáneamente a través de un mecanismo único.

“Los psicólogos observaron por primera vez el sesgo de tendencia central hace más de un siglo, pero asumieron que era un fenómeno separado del reciente. Nuestros resultados implican que estos dos sesgos están más vinculados de lo que se pensaba anteriormente”, dijo Vezha Boboeva, investigadora principal del Sainsbury Wellcome Center y primera autora del artículo.

El sesgo de tendencia central, también llamado sesgo de contracción, es un fenómeno generalizado. Imagine que se le muestra una barra de una longitud determinada y se le pide que reproduzca esa misma barra, recuperada de su memoria.

Lo que solemos hacer es memorizar la longitud, en función del tamaño de la barra, recordando las barras más largas como más cortas y las más cortas como más largas. Por lo tanto, consideramos que la longitud de la barra está más cerca del promedio del rango de lo que realmente está.

El fenómeno también ocurre en otros animales, incluidos primates no humanos y roedores, y también ocurre con otras modalidades, como amplitudes y frecuencias de sonido.

Se cree que este sesgo es una estrategia cerebral destinada a procesar patrones estadísticos de información sensorial, formulada mediante computación bayesiana.

El sesgo de actualidad, también conocido como sesgo de historia a corto plazo, ocurre cuando no recuerdas un estímulo determinado porque el recuerdo del estímulo anterior permanece en tu mente.

Para comprender los procesos neuronales subyacentes tanto a los sesgos de tendencia central como de recencia, neurocientíficos de SWC y el Imperial College de Londres estudiaron los fenómenos en un modelo de red neuronal, fuertemente inspirado en resultados anteriores de roedores y experimentos con la memoria de trabajo humana.

“Mi investigación postdoctoral anterior demostró que la desactivación de la corteza parietal posterior (PPC) atenuaba el sesgo de contracción en ratas que realizaban una tarea de memoria de trabajo.

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«También descubrimos que los sesgos debidos a recuerdos persistentes de ensayos anteriores se redujeron cuando se apagó el PPC, lo que sugiere que estos dos mecanismos podrían estar relacionados entre sí», explicó la líder del grupo Athena Akrami en SWC y autora correspondiente del artículo.

A partir de esta investigación, Boboeva y su equipo desarrollaron un modelo de red que replica resultados experimentales anteriores. En el modelo, los efectos históricos a corto plazo ocurren debido a que las entradas de PPC tienen una escala de tiempo de integración más lenta, así como a la adaptación de la tasa de despido.

«El modelo muestra que una vez que se cometen errores en la memoria de trabajo debido a estos recuerdos persistentes, surge naturalmente un sesgo de contracción, sin necesidad de hacer más suposiciones sobre el promedio sensorial histórico», explicó Boboeva.

Es importante destacar que este nuevo modelo unificador hizo predicciones específicas sobre cómo las estadísticas sensoriales afectan el rendimiento. Los investigadores utilizaron herramientas en línea para probar y verificar estas predicciones mediante la realización de experimentos psicofísicos con participantes humanos.

Los próximos pasos son probar las predicciones del modelo sobre la dinámica neuronal volviendo a analizar los conjuntos de datos existentes y recopilando nuevos datos neuronales.

Fondos: Esta investigación fue financiada por BBSRC BB/N013956/1, BB/N019008/1, Wellcome Trust 200790/Z/16/Z, Simons Foundation 564408, EPSRC EP/R035806/1, Gatsby Charitable Foundation GAT3755 y Wellcome Trust 219627/Z / . 19/Z.

Sobre esta noticia de la investigación sobre memoria y neurociencia

Autor: Abril Cashin-Garbutt
Fuente: Centro de visitantes de Sainsbury
Contactar: April Cashin-Garbutt – Centro de bienvenida de Sainsbury's
Imagen: La imagen está acreditada a Neuroscience News.

Investigacion original: Acceso libre.
«El modelo de red unificador vincula los sesgos de actualidad y tendencia central en la memoria de trabajo» por Vezha Boboeva et al. eVida


Abstracto

El modelo de red unificador vincula los sesgos de actualidad y tendencia central en la memoria de trabajo

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El sesgo de tendencia central, o sesgo de contracción, es un fenómeno en el que el juicio sobre la magnitud de los elementos almacenados en la memoria de trabajo parece estar sesgado hacia el promedio de observaciones pasadas.

El cerebro la considera una estrategia óptima y generalmente se considera una expresión de la capacidad del cerebro para aprender la estructura estadística de la información sensorial. Por otro lado, los sesgos de actualidad, como la dependencia serial, también se observan comúnmente y se cree que reflejan el contenido de la memoria de trabajo.

Los resultados recientes de una tarea de comparación auditiva retrasada en ratas sugieren que los dos sesgos pueden estar más relacionados de lo que se pensaba anteriormente: cuando se inhibió la corteza parietal posterior (PPC), se redujeron los sesgos a corto plazo y de contracción.

Al proponer un modelo de los circuitos que pueden estar implicados en la generación de la conducta, mostramos que el contenido volátil de la memoria de trabajo que probablemente se desplace hacia experiencias sensoriales pasadas (produciendo sesgos de la historia sensorial a corto plazo) conduce naturalmente a un sesgo de contracción.

Los errores, que ocurren a nivel de pruebas individuales, se toman de toda la distribución de estímulos y no se deben a un cambio gradual de la memoria hacia la media de la distribución sensorial.

Nuestros resultados son consistentes con un amplio conjunto de hallazgos conductuales y proporcionan predicciones del desempeño en diferentes distribuciones y tiempos de estímulos, intervalos de retraso, así como dinámicas neuronales en áreas supuestas de la memoria de trabajo.

Finalmente, validamos nuestro modelo realizando una serie de experimentos psicofísicos en humanos en una tarea de memoria de trabajo paramétrica auditiva.

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