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Microsoft lanzó Bing chatbot a pesar de que OpenAI advirtió que no estaba listo – Ars Technica

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Microsoft lanzó Bing chatbot a pesar de que OpenAI advirtió que no estaba listo – Ars Technica

La tensión y la confusión han hecho que la asociación de Microsoft con OpenAI sea «incómoda», revelaron personas familiarizadas con el asunto en un Informe del Wall Street Journal Hoy.

Esta tensión y confusión no solo se ha extendido al equipo interno de inteligencia artificial de Microsoft, que aparentemente se enfrenta a recortes presupuestarios y acceso limitado a la tecnología OpenAI, sino que las fuentes dicen que también ha ensombrecido el controvertido lanzamiento de búsqueda de Bing impulsado por IA de Microsoft en febrero pasado. En ese momento, Bing demostró ser vulnerable a los ataques de inyección rápida que revelaban secretos de la empresa y brindaban respuestas a veces inexactas y francamente desordenadas a las solicitudes de los usuarios.

Según WSJ, OpenAI advirtió a Microsoft «sobre los peligros de apresurarse a integrar la tecnología de OpenAI sin capacitarla más» y «sugirió que Microsoft ralentizara la integración de su tecnología de IA con Bing». Una de las principales preocupaciones de OpenAI era que el chatbot Sydney de Bing podría dar respuestas inexactas o desequilibradas, pero Microsoft aparentemente ignoró fácilmente esta advertencia temprana.

En un mantenimiento cableado lanzado hoy, el CEO de Microsoft, Satya Nadella, sugirió que cualquier problema con Sydney desde el principio era solo parte del plan de Microsoft para entrenar al chatbot para responder a las indicaciones del mundo real que no podían probarse en el laboratorio.

«No lanzamos Sydney con GPT-4 el primer día que lo vi, porque tuvimos que trabajar mucho para construir un arnés de seguridad», dijo Nadella a Wired. «Pero también sabíamos que no podíamos hacer toda la alineación en el laboratorio. Para alinear un modelo de IA con el mundo, es necesario alinearlo en el mundo, no en una simulación».

En parte, esa es la razón por la que Microsoft se apresuró de todos modos, pero las fuentes le dijeron al WSJ que la prisa también se debió en parte a que los ejecutivos de Microsoft tenían «dudas sobre cuándo se lanzará ChatGPT en otoño. último».

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Debido a que OpenAI comenzó las pruebas públicas de ChatGPT mientras Microsoft aún estaba trabajando en la integración de la tecnología OpenAI en Bing, aparentemente creció la tensión entre los socios, quienes también se enfrentaron como rivales en una carrera por el poder.

A medida que crecía el éxito de ChatGPT, algunos empleados de Microsoft expresaron su preocupación de que ChatGPT estaba robando el «trueno» de Bing, informó WSJ. Otros postularon razonablemente que Microsoft podría aprender lecciones valiosas antes del lanzamiento de Bing a partir de las primeras pruebas públicas de ChatGPT. Como Microsoft ha visto a su socio crecer cada vez más en popularidad, es fácil ver por qué la empresa le ha dado más urgencia al lanzamiento de Bing impulsado por IA. El interés público en la tecnología estaba ahí y Microsoft quería ser una parte más importante de la conversación.

Por supuesto, ChatGPT finalmente ganó la carrera de IA, atrayendo instantáneamente a la base de usuarios de más rápido crecimiento en la historia. Mientras tanto, «el nuevo Bing», lanzado un mes después, «aún no ha alcanzado el gran éxito de ChatGPT», informó WSJ. Citando datos de la firma de análisis YipitData, WSJ informó que ChatGPT «casi duplicó el número promedio de sesiones de búsqueda diarias en comparación con la búsqueda de Bing». YipitData informó que ChatGPT alcanzó los 200 millones de usuarios mensuales, mientras que Bing alcanzó los 100 millones de usuarios activos diarios en marzo.

ChatGPT y Bing fueron posteriormente criticados por lanzar chatbots que eran culpables de inventar cosas, mentir y otros problemas que muchos usuarios no esperaban encontrar. OpenAI sigue buscando formas de limitar las llamadas «alucinaciones» de los chatbots CNBC informó en mayo. En febrero, Microsoft tuvo que actualizar Bing para limitar las conversaciones largas hasta que la empresa pudiera encontrar una mejor solución. Sin embargo, incluso después de trabajar en el tema durante meses, El borde informó que, aunque Bing puede responder con menos arrebatos desordenados durante conversaciones largas, «a menudo se equivoca».

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Nadella le dijo a Wired que Microsoft ha ideado «algunos trucos realmente útiles que reducen las alucinaciones» que parecen servir como un recurso provisional hasta que la tecnología mejore y surjan nuevas soluciones.

Sin embargo, Nadella también dijo que a veces las «alucinaciones» son deseables y que cualquier solución para limitar las «alucinaciones» debe tener en cuenta que los usuarios también deben conservar la capacidad de usar chatbots de IA con fines creativos.

OpenAI no respondió de inmediato a la solicitud de comentarios de Ars. Un portavoz de Microsoft le dijo a Ars que otra razón por la que la compañía lanzó la nueva vista previa de Bing fue para responder a la mitad de todas las búsquedas web estándar que normalmente quedan sin respuesta. Microsoft también busca continuamente mejorar la autoridad y la credibilidad de los resultados web que respaldan su respuesta en modo chat, dijo el vocero, y está listo para resolver rápidamente cualquier problema imprevisto que surja.

“Nuestro enfoque es hacer que las herramientas de IA estén disponibles para las personas de manera responsable con salvaguardas para que podamos recibir comentarios, continuar aprendiendo y mejorar rápidamente estas herramientas, como lo hemos hecho con Bing”, dijo el portavoz de Microsoft a Ars.

La rivalidad va más allá de los chatbots

Cuando Wired le preguntó a Nadella por qué Microsoft invirtió en OpenAI cuando había estado invirtiendo en su propio gran modelo de lenguaje durante décadas, Nadella dijo que podía ver que «OpenAI estaba persiguiendo lo mismo que» Microsoft. En lugar de «intentar entrenar cinco modelos fundamentales diferentes» a la vez, Nadella vio la oportunidad de asociarse con OpenAI para crear «una base» donde las dos empresas independientes pudieran «perseguir un objetivo, con disciplina».

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«Dijimos: ‘Vamos a construir algo que realmente capture la imaginación del mundo'», dijo Nadella a Wired.

Pero WSJ informó que la asociación es mucho más complicada que eso.

Surgieron nuevas tensiones y confusión dentro del equipo interno de IA de Microsoft, que «se quejó de la disminución del gasto». La mayoría de los empleados se sienten desalentados por la falta de «acceso al funcionamiento interno» de la tecnología de OpenAI, lo que es especialmente doloroso para los empleados que intentan integrar esta tecnología en varios productos de Microsoft. También existe la inconveniente realidad de que OpenAI y los equipos de ventas de Microsoft a veces «presentan a los mismos clientes». Gran parte de este «drama» equivale a las típicas luchas internas que ocurren cada vez que dos empresas se unen, informó WSJ, pero es imposible ignorar el conflicto inherente en ambos lados que intentan mantener su independencia mientras obtienen las máximas ganancias vendiendo el acceso a la misma tecnología. .

A pesar de estas tensiones, Nadella le dijo a Wired que OpenAI está «apostando por» Microsoft y Microsoft está «apostando por» OpenAI. Todavía visualiza «una buena asociación comercial» entre empresas independientes y ve la inversión de Microsoft en OpenAI como «un acuerdo estable a largo plazo».

Cada vez más, parece que una forma de aliviar las tensiones es acercar a las empresas en una sociedad. El WSJ señaló que Nadella anunció el mes pasado que el motor de búsqueda Bing pronto se integraría con ChatGPT, lo que dijo que era «solo el comienzo de lo que planeamos hacer con nuestros socios de OpenAI para llevar lo mejor de Bing a la experiencia de ChatGPT».

Soy un profesional de gestión deportiva con conocimientos adecuados sobre la industria del deporte en España. Tengo varias habilidades que me han ayudado a trabajar en diferentes sectores del deporte en España, incluyendo eventos deportivos, desarrollo de base para el deporte e infraestructura deportiva.

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Ciencia y tecnología

Los creadores del corto basado en Sora explican las fortalezas y limitaciones del video generado por IA

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Los creadores del corto basado en Sora explican las fortalezas y limitaciones del video generado por IA

Créditos de imagen: niños tímidos

La herramienta de generación de video de OpenAI, Sora, sorprendió a la comunidad de IA en febrero con un video fluido y realista que parece muy por delante de sus competidores. Pero el debut cuidadosamente organizado omitió muchos detalles, detalles que fueron completados por un cineasta al que se le concedió acceso anticipado para crear un cortometraje utilizando a Sora.

Shy Kids es un equipo de producción digital con sede en Toronto que fue seleccionado por OpenAI como uno de los pocos producir cortometrajes principalmente con fines promocionales de OpenAI, aunque tenían una libertad creativa considerable creando una “cabeza de aire”. En un entrevista con el medio de noticias de efectos visuales fxguideEl artista de postproducción Patrick Cederberg describió «realmente usar a Sora» como parte de su trabajo.

Quizás la conclusión más importante para la mayoría es simplemente esta: aunque el artículo de OpenAI que destaca los cortos deja al lector asumir que surgieron más o menos completamente formados de Sora, la realidad es que se trataba de producciones profesionales, completas con guiones gráficos, edición y corrección de color y trabajos posteriores como rotoscopia y VFX. Al igual que Apple dice «filmado con iPhone» pero no muestra la configuración del estudio, la iluminación profesional y el trabajo de color después del hecho, la publicación de Sora solo habla de lo que permite hacer a las personas, no de la forma en que realmente lo hicieron.

La entrevista de Cederberg es interesante y poco técnica, así que si estás interesado, ve a fxguide y léelo. Pero aquí hay algunas cosas interesantes sobre el uso de Sora que nos dicen que, por muy impresionante que sea, el modelo puede ser un salto menos gigante de lo que pensábamos.

El control sigue siendo en esta etapa lo más deseable y también lo más difícil de alcanzar. …Lo mejor que pudimos conseguir fue ser hiperdescriptivos en nuestras indicaciones. Explicar el vestuario de los personajes, así como el tipo de globo, fue nuestra forma de garantizar la coherencia, porque plano a plano/generación en generación, todavía no existe una función para un control total sobre la coherencia.

En otras palabras, cuestiones simples en el cine tradicional, como elegir el color de la ropa de un personaje, requieren soluciones y controles elaborados en un sistema generativo, porque cada plano se crea independientemente de los demás. Obviamente, esto podría cambiar, pero ciertamente hay mucho más trabajo en este momento.

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cartel de youtube

Los resultados de Sora también tuvieron que ser monitoreados para detectar elementos no deseados: Cederberg describió cómo el modelo generaba regularmente en el globo una cara que el personaje principal tiene como cabeza, o un hilo que colgaba delante de él. Estos tenían que ser eliminados por correo, otro proceso tedioso, si no recibían el mensaje para excluirlos.

Realmente no es posible lograr tiempos y movimientos precisos de los personajes o de la cámara: «Hay un pequeño control temporal sobre dónde suceden estas diferentes acciones en la generación real, pero no es preciso…c «Es una especie de disparo en la oscuridad», Cederberg dicho.

Por ejemplo, cronometrar un gesto como un saludo es un proceso muy aproximado y basado en sugerencias, a diferencia de las animaciones manuales. Y una toma como una panorámica sobre el cuerpo del personaje puede reflejar o no lo que quiere el cineasta, por lo que en este caso el equipo representó una toma compuesta en orientación vertical y recortó en posproducción. Los clips generados también a menudo estaban en cámara lenta sin ningún motivo en particular.

Ejemplo de un disparo como sale de Sora y como acabó en el corto. Créditos de imagen: niños tímidos

De hecho, el uso de lenguaje cinematográfico común como «pan right» o «dolly» era generalmente inconsistente, dijo Cederberg, lo que el equipo encontró bastante sorprendente.

«Los investigadores, antes de acercarse a los artistas para jugar con esta herramienta, en realidad no pensaban como cineastas», dijo.

Como resultado, el equipo ejecutó cientos de generaciones, cada una de las cuales duró entre 10 y 20 segundos, y terminó usando solo unas pocas. Cederberg estimó la proporción en 300:1, pero, por supuesto, probablemente a todos nos sorprendería la proporción en una sesión fotográfica normal.

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el equipo en realidad Hice un pequeño video detrás de escena. explicando algunos de los problemas que encontraron, si tiene curiosidad. Como gran parte del contenido adyacente a la IA, Los comentarios son bastante críticos con todo el proyecto. – pero no tan virulenta como la publicidad impulsada por IA que hemos visto ridiculizada recientemente.

cartel de youtube

La última cuestión interesante se refiere a los derechos de autor: si le pides a Sora que te regale un clip de “Star Wars”, él se negará. Y si intentas eludirlo con «un hombre vestido con una espada láser en una nave espacial retro-futurista», también se negará, porque mediante algún mecanismo reconoce lo que estás intentando hacer. También se negó a hacer un “plano de Aronofsky” o un “zoom de Hitchcock”.

Por un lado, tiene mucho sentido. Pero eso plantea la pregunta: si Sora sabe qué es, ¿eso significa que el modelo fue entrenado en ese contenido para reconocer mejor que está infringiendo? OpenAI, que mantiene sus tarjetas de datos de entrenamiento en secreto, hasta el punto de lo absurdo, como ocurre con Entrevista de la CTO Mira Murati con Joanna Stern – Es casi seguro que nunca nos lo dirá.

En cuanto a Sora y su uso en el cine, es claramente una herramienta poderosa y útil en su lugar, pero su lugar no es «crear películas desde cero». De nuevo. Como dijo otro villano, “eso viene después”.

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El evento iPad 'Let Loose' de Apple también incluirá un evento especial en Londres

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El evento iPad 'Let Loose' de Apple también incluirá un evento especial en Londres

Apple celebrará un evento especial el 7 de mayo, durante el cual se espera que «se deje llevar» y lance grandes cambios en la línea iPad. En un giro interesante, parece que también habrá un evento paralelo organizado por Apple en Londres ese día.

¿Un evento de Apple en Londres?

En su cobertura del anuncio del evento de Apple hace unos días, el Independiente incluyó este dato:

Apple retransmitirá el lanzamiento en vídeo en directo en todo el mundo, pero irá acompañado de un evento en Londres, lo que podría explicar el lanzamiento inusualmente temprano. La compañía casi ha realizado sus lanzamientos en California, y hacerlo en el Reino Unido representa una ruptura con la tradición.

Sobre las discusiones, Joe Rossignol dice que «confirmó que Apple organizará una reunión de varios días para conocidos periodistas, blogueros y creadores de contenido de redes sociales en Londres» para el evento «Let Loose» del 7 de mayo.

“Habrá participantes de varios países europeos e incluso de Australia. Creo que se llevará a cabo en Apple Battersea y habrá tiempo práctico con nuevos productos”, dice Joe.

El evento en Londres, por supuesto, será sólo por invitación y no estará abierto al público.

Tomar de 9to5Mac

Para el evento «Scary Fast» de octubre centrado en Mac, Apple no celebró un evento presencial en Cupertino. Sin embargo, invitó a la prensa y a influencers a algunas ciudades del mundo para ver el vídeo del evento y familiarizarse con los productos.

Es probable que esto sea lo que suceda en última instancia con el evento “Let Loose” del próximo mes, pero esta vez también con una reunión en persona en Londres. Esto también podría explicar en parte el horario extraño del evento a las 7 a. m. PT/10 a. m. ET, que son las 3 p. m. ET en Londres.

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Más que cualquier otra cosa, esto podría ser una señal de que Vision Pro está a punto de debutar fuera de los Estados Unidos. Durante el evento también esperamos el lanzamiento de un nuevo iPad Pro, iPad Air, Magic Keyboard y Apple Pencil.

¡Veremos! Todavía queda poco más de una semana para que sea oficialmente el momento de soltarse…

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Wear OS 5, que llegará este año, muestra que Google finalmente está avanzando con los relojes inteligentes

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Wear OS 5, que llegará este año, muestra que Google finalmente está avanzando con los relojes inteligentes

Que quieres saber

  • Antes del Google I/O del próximo mes, Google reveló un cronograma preliminar para las sesiones de desarrolladores.
  • Una de estas sesiones es una vista previa de Wear OS 5 y es la primera confirmación oficial de Google de que llegará una actualización de Wear OS este año.
  • La descripción de la sesión “Construyendo el futuro de Wear OS” incluye algunos detalles preliminares sobre lo que traerá la actualización.

Google I/O 2024 está pasando rápidamente a primer plano, ya que el evento comienza en unas pocas semanas y podría traer nuevos anuncios de hardware y software de Google. La compañía nos dio nuestra primera idea real de qué esperar cuando lanzó un Calendario preliminar de E/S 2024 el jueves 25 de abril. Este cronograma incluye la confirmación anticipada de que pronto estará disponible una actualización de Wear OS.

Hay cuatro categorías principales de eventos en Google I/O este año: móvil, web, ML/AI y nube. Una de las sesiones móviles se titula “Construyendo el futuro de Wear OS«, y enumera explícitamente Wear OS 5, la versión inédita de Wear OS que se espera que llegue este año, como un objetivo. En enero, se detectaron referencias a Wear OS 5 en una versión de Android 14, lo que insinúa que se estaba realizando una actualización.

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