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Microsoft lanzó Bing chatbot a pesar de que OpenAI advirtió que no estaba listo – Ars Technica

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Microsoft lanzó Bing chatbot a pesar de que OpenAI advirtió que no estaba listo – Ars Technica

La tensión y la confusión han hecho que la asociación de Microsoft con OpenAI sea «incómoda», revelaron personas familiarizadas con el asunto en un Informe del Wall Street Journal Hoy.

Esta tensión y confusión no solo se ha extendido al equipo interno de inteligencia artificial de Microsoft, que aparentemente se enfrenta a recortes presupuestarios y acceso limitado a la tecnología OpenAI, sino que las fuentes dicen que también ha ensombrecido el controvertido lanzamiento de búsqueda de Bing impulsado por IA de Microsoft en febrero pasado. En ese momento, Bing demostró ser vulnerable a los ataques de inyección rápida que revelaban secretos de la empresa y brindaban respuestas a veces inexactas y francamente desordenadas a las solicitudes de los usuarios.

Según WSJ, OpenAI advirtió a Microsoft «sobre los peligros de apresurarse a integrar la tecnología de OpenAI sin capacitarla más» y «sugirió que Microsoft ralentizara la integración de su tecnología de IA con Bing». Una de las principales preocupaciones de OpenAI era que el chatbot Sydney de Bing podría dar respuestas inexactas o desequilibradas, pero Microsoft aparentemente ignoró fácilmente esta advertencia temprana.

En un mantenimiento cableado lanzado hoy, el CEO de Microsoft, Satya Nadella, sugirió que cualquier problema con Sydney desde el principio era solo parte del plan de Microsoft para entrenar al chatbot para responder a las indicaciones del mundo real que no podían probarse en el laboratorio.

«No lanzamos Sydney con GPT-4 el primer día que lo vi, porque tuvimos que trabajar mucho para construir un arnés de seguridad», dijo Nadella a Wired. «Pero también sabíamos que no podíamos hacer toda la alineación en el laboratorio. Para alinear un modelo de IA con el mundo, es necesario alinearlo en el mundo, no en una simulación».

En parte, esa es la razón por la que Microsoft se apresuró de todos modos, pero las fuentes le dijeron al WSJ que la prisa también se debió en parte a que los ejecutivos de Microsoft tenían «dudas sobre cuándo se lanzará ChatGPT en otoño. último».

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Debido a que OpenAI comenzó las pruebas públicas de ChatGPT mientras Microsoft aún estaba trabajando en la integración de la tecnología OpenAI en Bing, aparentemente creció la tensión entre los socios, quienes también se enfrentaron como rivales en una carrera por el poder.

A medida que crecía el éxito de ChatGPT, algunos empleados de Microsoft expresaron su preocupación de que ChatGPT estaba robando el «trueno» de Bing, informó WSJ. Otros postularon razonablemente que Microsoft podría aprender lecciones valiosas antes del lanzamiento de Bing a partir de las primeras pruebas públicas de ChatGPT. Como Microsoft ha visto a su socio crecer cada vez más en popularidad, es fácil ver por qué la empresa le ha dado más urgencia al lanzamiento de Bing impulsado por IA. El interés público en la tecnología estaba ahí y Microsoft quería ser una parte más importante de la conversación.

Por supuesto, ChatGPT finalmente ganó la carrera de IA, atrayendo instantáneamente a la base de usuarios de más rápido crecimiento en la historia. Mientras tanto, «el nuevo Bing», lanzado un mes después, «aún no ha alcanzado el gran éxito de ChatGPT», informó WSJ. Citando datos de la firma de análisis YipitData, WSJ informó que ChatGPT «casi duplicó el número promedio de sesiones de búsqueda diarias en comparación con la búsqueda de Bing». YipitData informó que ChatGPT alcanzó los 200 millones de usuarios mensuales, mientras que Bing alcanzó los 100 millones de usuarios activos diarios en marzo.

ChatGPT y Bing fueron posteriormente criticados por lanzar chatbots que eran culpables de inventar cosas, mentir y otros problemas que muchos usuarios no esperaban encontrar. OpenAI sigue buscando formas de limitar las llamadas «alucinaciones» de los chatbots CNBC informó en mayo. En febrero, Microsoft tuvo que actualizar Bing para limitar las conversaciones largas hasta que la empresa pudiera encontrar una mejor solución. Sin embargo, incluso después de trabajar en el tema durante meses, El borde informó que, aunque Bing puede responder con menos arrebatos desordenados durante conversaciones largas, «a menudo se equivoca».

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Nadella le dijo a Wired que Microsoft ha ideado «algunos trucos realmente útiles que reducen las alucinaciones» que parecen servir como un recurso provisional hasta que la tecnología mejore y surjan nuevas soluciones.

Sin embargo, Nadella también dijo que a veces las «alucinaciones» son deseables y que cualquier solución para limitar las «alucinaciones» debe tener en cuenta que los usuarios también deben conservar la capacidad de usar chatbots de IA con fines creativos.

OpenAI no respondió de inmediato a la solicitud de comentarios de Ars. Un portavoz de Microsoft le dijo a Ars que otra razón por la que la compañía lanzó la nueva vista previa de Bing fue para responder a la mitad de todas las búsquedas web estándar que normalmente quedan sin respuesta. Microsoft también busca continuamente mejorar la autoridad y la credibilidad de los resultados web que respaldan su respuesta en modo chat, dijo el vocero, y está listo para resolver rápidamente cualquier problema imprevisto que surja.

“Nuestro enfoque es hacer que las herramientas de IA estén disponibles para las personas de manera responsable con salvaguardas para que podamos recibir comentarios, continuar aprendiendo y mejorar rápidamente estas herramientas, como lo hemos hecho con Bing”, dijo el portavoz de Microsoft a Ars.

La rivalidad va más allá de los chatbots

Cuando Wired le preguntó a Nadella por qué Microsoft invirtió en OpenAI cuando había estado invirtiendo en su propio gran modelo de lenguaje durante décadas, Nadella dijo que podía ver que «OpenAI estaba persiguiendo lo mismo que» Microsoft. En lugar de «intentar entrenar cinco modelos fundamentales diferentes» a la vez, Nadella vio la oportunidad de asociarse con OpenAI para crear «una base» donde las dos empresas independientes pudieran «perseguir un objetivo, con disciplina».

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«Dijimos: ‘Vamos a construir algo que realmente capture la imaginación del mundo'», dijo Nadella a Wired.

Pero WSJ informó que la asociación es mucho más complicada que eso.

Surgieron nuevas tensiones y confusión dentro del equipo interno de IA de Microsoft, que «se quejó de la disminución del gasto». La mayoría de los empleados se sienten desalentados por la falta de «acceso al funcionamiento interno» de la tecnología de OpenAI, lo que es especialmente doloroso para los empleados que intentan integrar esta tecnología en varios productos de Microsoft. También existe la inconveniente realidad de que OpenAI y los equipos de ventas de Microsoft a veces «presentan a los mismos clientes». Gran parte de este «drama» equivale a las típicas luchas internas que ocurren cada vez que dos empresas se unen, informó WSJ, pero es imposible ignorar el conflicto inherente en ambos lados que intentan mantener su independencia mientras obtienen las máximas ganancias vendiendo el acceso a la misma tecnología. .

A pesar de estas tensiones, Nadella le dijo a Wired que OpenAI está «apostando por» Microsoft y Microsoft está «apostando por» OpenAI. Todavía visualiza «una buena asociación comercial» entre empresas independientes y ve la inversión de Microsoft en OpenAI como «un acuerdo estable a largo plazo».

Cada vez más, parece que una forma de aliviar las tensiones es acercar a las empresas en una sociedad. El WSJ señaló que Nadella anunció el mes pasado que el motor de búsqueda Bing pronto se integraría con ChatGPT, lo que dijo que era «solo el comienzo de lo que planeamos hacer con nuestros socios de OpenAI para llevar lo mejor de Bing a la experiencia de ChatGPT».

Soy un profesional de gestión deportiva con conocimientos adecuados sobre la industria del deporte en España. Tengo varias habilidades que me han ayudado a trabajar en diferentes sectores del deporte en España, incluyendo eventos deportivos, desarrollo de base para el deporte e infraestructura deportiva.

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Larry Finger hizo que Linux funcionara de forma inalámbrica y consiguió que otros aprendieran

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Larry Finger hizo que Linux funcionara de forma inalámbrica y consiguió que otros aprendieran

Aurich Lawson | imágenes falsas

Linux y su código son creados por humanos, y los humanos no estarán con nosotros para siempre. Durante el fin de semana, un mensaje corto en la lista de correo del kernel de Linux Le recordó a la gente lo mucho que una persona puede significar para un proyecto aparentemente gigantesco como Linux y lo rápido que pueden desaparecer.

Denise Finger, esposa del fallecido, escribió a la lista de Linux Wireless el viernes por la noche:

Nos gustaría informarle que Larry Finger, uno de sus desarrolladores, falleció el 21 de junio.

LWN.net estima que Dedo, 84contribuyó a 94 versiones del kernel de Linux, o 1.464 confirmaciones en total, al menos desde núcleo 2.6.16 en 2006 (y cuando el kernel comenzó a usar git para rastrear los cambios). Dada la naturaleza a veces precaria de contribuir al núcleo, esto en sí mismo es un logro impresionante, especialmente para alguien que no tiene una formación formal en informática y se considera un científico.

Las trincheras más profundas: Wi-Fi de Linux en la década de 2000

De cualquier manera, vale la pena celebrar este tipo de esfuerzo. Pero es el espacio al que Finger se ha dedicado lo que lo convierte en un colaborador particularmente paciente y productivo.

Hacer que Wi-Fi funcionara en un dispositivo con Linux cuando Finger comenzó a contribuir fue horrible. Las posibilidades de que su hardware fuera reconocido, activado y funcionara correctamente inmediatamente después de la instalación eran similares a las de una escalera de color en el póquer. Si nadie tenía acceso a su chipset inalámbrico todavía, utilizó Envoltorio del NDISuna herramienta de interfaz de Windows que simultáneamente hizo que su instalación de Linux fuera menos abierta y aún así dolorosa de instalar y mantener.

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Finger comenzó a resolver este problema trabajando en Controladores de dispositvos para Broadcom BCM43XX. Broadcom no proporcionó ningún código para su equipo, por lo que Finger ayudó a aplicar ingeniería inversa a las especificaciones necesarias volcando y leyendo manualmente los registros de hardware. Además de los controladores Broadcom, Finger también proporcionó controladores Realtek. Muchos comentaristas en blogs y foros de discusión señalan que sus sistemas todavía utilizan fragmentos del código de Finger en la actualidad.

Reparación de mainframes, equipos científicos y centros de vehículos recreativos.

Larry Finger y pescado, según su perfil de Quora.

Larry Finger y pescado, según su perfil de Quora.

Quora

Finger no tiene una gran presencia en la web, aparte de sus cientos de confirmaciones con el kernel. Tiene una pagina para DRAWxtl, para producir dibujos de estructuras cristalinas, en el dominio personal, pero no en una página personal general. Él a veces respondió preguntas de Quora. Había un perfil de GitHub mostrando más de 100 contribuciones de proyectos en 2024.

Quizás la descripción general más amplia de Finger encontrada en un solo lugar sea una serie de tres partes para Linux Journal, «Linux en un entorno de escritorio Windows«, escrito en 2005, cuando tenía alrededor de 65 años. Resume su carrera: programador Fortran en 1963, PDP-11 interactúa con instrumentos científicos en los años 1970, VAX-11/780 funciona a principios de los años 1980, luego sistemas Unix/Linux , hasta mi jubilación de la Institución Carnegie para la Ciencia en Washington, DC, en 1999. El mineral Digitación lleva el nombre de Finger, cuyo trabajo en cristalografía le llevó a realizar una beca en el norte de Baviera, como anotado en una respuesta de Quora sobre la carretera.

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“Por esa época, me convertí en residente de vehículos recreativos a tiempo completo y me dediqué a evitar el frío”, escribe Finger. Él y su esposa Denise llegaron ese año a una comunidad de vehículos recreativos para más de 55 años en Mesa, Arizona. Se unió al club de informática, que tenía un número creciente de PC con Windows que compartían una conexión DSL a través de uno de los sistemas que ejecutaban WinGate. Un nuevo propietario de una casa rodante quería ampliar su flota a 22 estaciones de trabajo, pero las licencias WinGate para tantas estaciones de trabajo habrían sido costosas para el club. Finger, que había sido «muy cauteloso a la hora de utilizar Windows 98 en una función de misión crítica», se puso a trabajar.

Finger continúa a lo largo de la serie describiendo las diversas formas en que mejoró el enrutamiento de la red y la capacidad del servidor, que creció a 38 estaciones de usuario, recursos compartidos de Samba, una base de datos de miembros, túneles VPN, varios puertos RJ-45 gratuitos y «Wi-Fi gratuito». -Acceso Fi… en todo el parque.»

Pásalo

Larry Finger, de su página de obituario.
Agrandar / Larry Finger, de su página de obituario.

Funeraria Hixson-Klein

Mucha gente ha comentado sobre el extenso trabajo que ha realizado Finger para que Linux sea utilizable por más personas. Algunos mencionan que Finger también fue mentor de personas, el tipo de trabajo que tiene efectos exponenciales. «MB», escribió en LWN.net Ese Finger «fue mentor de otras personas para integrar el código fuente abierto de Broadcom en el núcleo. Y creo que fue un gran éxito. Y eso fue solo una pequeña parte de la historia de éxito de Larry».

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En una respuesta de Quora de 2023 a alguien que preguntaba si alguien sin «ninguna formación formal en informática» puede «contribuir con algo sustancial» a Linux, Finger escribe: «Creo que sí. » Finger hace referencia a las estadísticas del kernel 6.4, que muestran 172.346 líneas de su código, o alrededor del 0,5% del total.

Nunca he tomado un curso de informática; Sin embargo, tengo una experiencia considerable en codificación, gran parte de la cual ocurrió cuando las computadoras eran mucho menos potentes que hoy y era esencial escribir código que se ejecutara de manera eficiente.

Finger sugiere en su respuesta pequeñas correcciones, una lectura cuidadosa de las pautas y siempre usar el envío de correo electrónico de git para enviar parches: «Nada se destruirá más rápido que un parche enviado desde un software de correo electrónico como Thunderbird». Encontrar errores tipográficos y en comentarios y cadenas de texto puede resultar útil, especialmente después de la traducción. Finger aconseja tener paciencia, esperar críticas sobre el cumplimiento de reglas y formatos y seguir insistiendo en ello.

Dentro otra respuesta de Quora Respecto al desarrollo de controladores de kernel, Finger dice: «¡Esta actividad puede ser muy gratificante e igualmente frustrante!» Deberías aprender C, sugirió Finger, y tal vez comenzar analizando los controladores USB y tomarte tu tiempo para aprender sobre DMA.

“No pierdas la esperanza”, escribió Finger. «Me tomó alrededor de 2 años antes de poder hacer algo más que decirle a los expertos dónde estaba fallando mi sistema».

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Obtenga tantos fragmentos de Scadutree como sea posible

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Obtenga tantos fragmentos de Scadutree como sea posible

Imagen: DesdeSoftware / Bandai Namco

Como resulta, Anillo antiguoEs La sombra del Erdtree La expansión es realmente extremadamente difícil. Sin embargo, para los innumerables jugadores que han Me quedé desconcertado por el enorme aumento de dificultad del DLC.hay de hecho una solución bastante simple a sus problemas: deja lo que estés haciendo y ve a recoger algunos fragmentos de Scadutree.

Los fragmentos de Scadutree son elementos que se pueden encontrar en toda la Tierra de las Sombras. Anillo antiguoEs una y única extensión. A veces se sientan a la vista y otras veces pueden derribar a un oponente, pero hay un total de 50 en La sombra del Erdtree y son clave para el nuevo sistema de actualización de la expansión, así como para la supervivencia en el encuentros desgarradores contiene.

Desde el comienzo, Anillo antiguo El director Hidetaka Miyazaki ha sido sincero sobre la dificultad de La sombra del Erdtree, así como los medios para derrotarlo. Hace unos meses, Miyazaki reveló que la nueva región de la expansión tendría su propio sistema de nivelacióny aunque él y el estudio no han divulgado mucho sobre el sistema, los avances finalmente iluminaron los detalles fragmentos de Scadutree circundante. El problema es que un número significativo de jugadores se han perdido los fragmentos o no los han utilizado mucho desde que se lanzó el DLC la semana pasada.

En un momento del fin de semana, las quejas sobre La sombra del ErdtreeLa dificultad llegó a un punto en el que la cuenta de Twitter de Bandai Namco de EE. UU. publicó un tweet instando amablemente a los jugadores a buscar los Scadutree Shards y mejorar su Scadutree Blessing en lugar de intentar arrasar con el DLC.

Aunque no reemplazan por completo Anillo antiguoSegún las estadísticas existentes, encontrar fragmentos de Scadutree marca una diferencia significativa para los jugadores y hace La sombra del Erdtree más accesible en general, al tiempo que conserva la inclinación del estudio por los encuentros difíciles y exasperantes. Aumentar tu Bendición Scadutree no solo amplifica la cantidad de daño que infliges, sino que también niega un porcentaje del daño que recibes. Los jugadores necesitan desesperadamente esto último La sombra del Erdtreedado que los enemigos simples y los encuentros con jefes los aniquilaron en uno o dos ataques.

Entonces, mientras viajas por Shadowlands esta semana, mantente atento a los fragmentos de Scadutree por todo el mapa. Por los sonidos, tu no disfruta el resto La sombra del Erdtree sin usarlos.

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Meta pone su chatbot de IA a disposición de todos los usuarios de la India

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Meta pone su chatbot de IA a disposición de todos los usuarios de la India

Después de algunos meses de pruebas durante las elecciones generales, Meta está poniendo su chatbot de IA impulsado por Llama-3 a disposición de todos los usuarios en la India. Sin embargo, Meta AI actualmente solo admite inglés y ningún otro idioma local.

La compañía comenzó a probar Meta AI en India en WhatsApp, Instagram, Messenger y Facebook en abril, implementándola para usuarios seleccionados. Unos días más tarde, la empresa lanzó oficialmente el robot en más de una docena de países, pero no en la India, probablemente debido a las elecciones generales que se celebraban en el país en ese momento.

Además de hacer que el chatbot esté disponible para todos los usuarios a través de la barra de búsqueda de sus aplicaciones, Meta también hace que la herramienta esté disponible a través de la meta.ai sitio web.

La funcionalidad de Meta AI es similar a la de otros chatbots como ChatGPT de OpenAI, Gemini de Google y Claude de Anthropic. Puedes pedirle que te sugiera recetas, planifique entrenamientos, te ayude a escribir correos electrónicos o resuma un montón de texto.

En Instagram, el chatbot puede sugerir carretes para ver según su consulta de búsqueda. Además, en el feed de Facebook, verá un mensaje de Meta AI, para que pueda hacer preguntas relacionadas con la publicación. Por ejemplo, si ve una foto de la aurora boreal, puede pedirle a Meta AI sugerencias sobre los mejores lugares y momentos para ver la aurora boreal.

Créditos de imagen: Meta

Meta AI también puede generar imágenes según sus indicaciones. TechCrunch descubrió en mayo que Meta AI tenía una fuerte tendencia a agregar turbantes al generar imágenes de hombres indios. Había también otros prejuicios, como el de crear constantemente una casa india antigua con colores brillantes, columnas de madera y tejados elegantes.

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Aunque Meta dijo que en este momento estaba actualizando constantemente sus modelos, no está claro si la compañía ha realizado algún cambio en estas áreas.

“Esta es una tecnología nueva y no siempre da la respuesta deseada, que es la misma para todos los sistemas de IA generativa. Desde nuestro lanzamiento, hemos lanzado constantemente actualizaciones y mejoras para nuestros modelos, y continuamos trabajando para mejorarlos”, dijo un portavoz a TechCrunch en ese momento.

Meta ofrece su chatbot a la enorme base de usuarios indios de WhatsApp de 500 millones de usuarios, así como a los cientos de millones de usuarios de sus otras aplicaciones. En WhatsApp, si bien puedes chatear individualmente con Meta AI, también puedes incorporar el chatbot a un chat grupal para cosas como planificar un viaje o decidir qué película ver.

Credito de imagen: Meta

La compañía dijo que Meta AI no tiene el contexto de la conversación grupal más allá del texto que usas cuando mencionas o respondes al chatbot. La empresa ha perfeccionado su modelo en función de sus conversaciones con ellos.

Meta ha declarado que no es posible desactivar u ocultar la funcionalidad Meta AI en su aplicación. Sin embargo, los usuarios pueden optar por buscar sin utilizar el chatbot.

El lanzamiento de la empresa de redes sociales se produce una semana después de que Google lanzara su aplicación Gemini para usuarios de Android en India, con soporte para nueve idiomas locales.

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