Ciencia y tecnología
Más núcleos, más caché, compatibilidad con DDR5-5600 pero falta PCIe Gen 5 M.2
Los detalles de la plataforma de CPU Intel Raptor Lake Desktop de 13.ª generación se filtraron durante una Presentación ‘Taller NAS’ en Shenzhen, China. La diapositiva nos brinda una buena descripción general de las características que uno debe esperar de los próximos procesadores, pero también falta una característica crucial.
Se filtraron los detalles de la plataforma del procesador de escritorio Intel Raptor Lake: se confirmó la compatibilidad con DDR5-5600 pero no se sabe nada sobre la compatibilidad con PCIe Gen 5 M.2
En papel, Intel Procesadores Raptor Lake de 13.ª generación parece ser una versión optimizada de los procesadores Alder Lake de 12.ª generación. Se basarán en el mismo nodo de proceso ESF de 10 nm ‘Intel 7’, utilizarán el mismo diseño P-Core y E-Core y serán compatibles con las placas base existentes. Pero hay muchos cambios con Raptor Lake y vamos a detallar todo, desde los detalles oficiales hasta los rumores que conocemos sobre Alder Lake hasta ahora y lo que puede esperar de la próxima línea de computadoras de escritorio de Intel, que se opondrá a la próxima. Ryzen de AMD. Gama de procesadores también para ordenadores de sobremesa.
Características esperadas de los procesadores de escritorio Intel Raptor Lake de 13.ª generación:
- Hasta 24 núcleos y 32 subprocesos
- Nuevos núcleos de procesador Raptor Cove (Higher P-Core IPC)
- Basado en el nodo de proceso ESF ‘Intel 7’ de 10 nm
- Compatible con placas base LGA 1700 existentes
- Compatibilidad con memoria de doble canal DDR5-5600
- 20 carriles PCIe Gen 5
- Funciones de overclocking mejoradas
- 125W PL1 TDP (referencias insignia)
Intel se apega a su plataforma LGA 1700 para al menos otra línea de procesadores y ese es Raptor Lake. Chipzilla ha confirmado que los procesadores Raptor Lake serán compatibles con las placas base LGA 1700 existentes basadas en el conjunto de chips de la serie 600. Pero como cada generación, los fabricantes de placas base ofrecerán una nueva línea de placas base basadas en el conjunto de chips de la serie 700 que vendrá con carriles de E/S más altos. Además de eso, los chips Raptor Lake admitirán velocidades DDR5-5600, que es un buen paso adelante de las velocidades DDR5-5200 nativas compatibles con Alder Lake. Los procesadores también seguirán siendo compatibles con DDR4-3200 en las placas base de la serie D4.
Esto proporciona una buena ruta de actualización para los usuarios que actualmente usan una CPU Core i3 o Core i5 convencional y desean actualizar a un chip de gama alta. Simplemente pueden reemplazar su procesador de 12.ª generación existente con un SKU Core i7 o Core i9 de gama alta que aumentará el rendimiento general de su PC.
Comparación del conjunto de chips de la plataforma de escritorio Intel
Nombre del conjunto de chips | Raptor Lake-S (RPL-S) Serie PCH/700 (Z790) | Alder Lake-S (ADL-S) PCH / Serie 600 (Z690) | Rocket Lake-S (RKL-S) PCH / Serie 500 (Z590) | Comet Lake-S (CML-S) Serie PCH/400 (Z490) | Cafe Lake S (CNL-H) PCH / Serie 300 (Z390/H370, B360, Q370, H310) | Plataforma Coffee Lake S PCH/Z370 (KBL-R) |
---|---|---|---|---|---|---|
Nodo de proceso | 14nm | 14nm | 14nm | 14nm | 14nm | 22nm |
Procesador | 24,16C, 12C, 10C, 6C, 4C (por determinar) | 16C, 12C, 10C, 6C, 4C (pila completa de SKU empresariales/de consumo en el lanzamiento) | 8C, 6C (pila completa de SKU para empresas/consumidores en el lanzamiento) | 10C, 8C, 6C, 4C, 2C (pila completa de SKU para empresas/consumidores en el lanzamiento) | 8C, 6C, 4C, 2C (pila completa de SKU para empresas/consumidores en el lanzamiento) | 8C, 6C, 4C (6 SKU principales en el lanzamiento) |
Memoria | Hasta DDR5-5600 (nativo) ¿Hasta DDR4-3200 (nativo)? |
Hasta DDR5-4800 (nativo) Hasta DDR4-3200 (nativo) |
Hasta DDR4-3200 (nativo) | Hasta DDR4-2933 (nativo) | Hasta DDR4-2666 (nativo) | Hasta DDR4-2666 (nativo) |
Medios, visualización y audio | Capacidades de visualización eDP / 4DDI (DP, HDMI) | Capacidades de visualización eDP / 4DDI (DP, HDMI) | DP 1.2 y HDMI 2.0, HBR3 HDCP 2.2 (HDMI 2.0aw/LSPCON) AV1/HEVC de 12 bits y VP9 Enc/Dec de 10 bits, HDR, Rec.2020, DX12 DSP de audio de doble núcleo incorporado con descarga de audio USB Interfaz de audio digital SoundWire |
DP 1.2 y HDMI 1.4 HDCP 2.2 (HDMI 2.0aw/LSPCON) HEVC y VP9 10 bits Enc/Dec, HDR, Rec.2020, DX12 DSP de audio de doble núcleo incorporado Interfaz de audio digital SoundWire |
DP 1.2 y HDMI 1.4 HDCP 2.2 (HDMI 2.0aw/LSPCON) HEVC y VP9 10 bits Enc/Dec, HDR, Rec.2020, DX12 DSP de audio de doble núcleo incorporado Interfaz de audio digital SoundWire |
DP 1.2 y HDMI 1.4 HDCP 2.2 (HDMI 2.0aw/LSPCON) HEVC y VP9 10 bits Enc/Dec, HDR, Rec.2020, DX12 DSP de audio de doble núcleo incorporado |
E/S y conectividad | USB 3.2 de 2×2 (20G) incorporado Intel Wireless-AC integrado (Wi-Fi6E/ 7 BT CNVio) con Gig+ Controlador SDXC 4.0 integrado Amor a primera vista 4.0 |
USB 3.2 de 2×2 (20G) incorporado Intel Wireless-AC integrado (Wi-Fi6E/ 7 BT CNVio) con Gig+ Controlador SDXC 4.0 integrado Amor a primera vista 4.0 |
USB 3.2 de 2×2 (20G) incorporado Intel Wireless-AC integrado (Wi-Fi6E/BT CNVi) Controlador SDXC 3.0 integrado Thunderbolt 4.0 (canto de arce) |
USB 3.2 de 2.ª generación integrado Intel Wireless-AC integrado (Wi-Fi/BT CNVi) Controlador SDXC 3.0 integrado Thunderbolt 3.0 (Titan Ridge) con DP 1.4 |
USB 3.1 Gen 1 integrado (5 Gbps) Intel Wireless-AC integrado (Wi-Fi/BT CNVi) Controlador SDXC 3.0 integrado Thunderbolt 3.0 (Titan Ridge) con DP 1.4 |
USB 3.1 Gen 1 integrado (5 Gbps) Thunderbolt 3.0 (cordillera alpina) |
Almacenamiento | Memoria Intel Optane de próxima generación PCIe 5.0 (carriles de CPU), 6x SATA 3.0 |
Memoria Intel Optane de próxima generación PCIe 5.0, 6x SATA 3.0 |
Memoria Intel Optane de próxima generación PCIe 4.0, 6x SATA 3.0 |
Memoria Intel Optane de próxima generación PCIe 3.0, 6x SATA 3.0 |
Memoria Intel Optane de última generación PCIe 3.0, 6x SATA 3.0 |
Memoria Intel Optane de próxima generación PCIe 3.0, 6x SATA 3.0 |
Número máximo de carriles PCH PCIe | Hasta 20 (Gen. 4) Hasta 8 (Gen. 3) |
Hasta 12 (Gen 4) Hasta 16 (Gen 3) |
Hasta 24 (3.ª generación) | Hasta 24 (3.ª generación) | Hasta 24 (3.ª generación) | Hasta 24 (3.ª generación) |
Máximo de carriles PCIe de CPU | Por determinar | Hasta 16 (5ª generación) Hasta 4 (Gen 4) |
Hasta 20 (Gen. 4) | Hasta 16 (Gen 3) | Hasta 16 (Gen 3) | Hasta 16 (Gen 3) |
Máximo de puertos USB | Hasta 5 (USB 3.2 Gen 2×2) Hasta 10 (USB 3.2 Gen 2×1) Hasta 10 (USB 3.2 Gen 1×1) Hasta 14 (USB 2.0) |
Hasta 4 (USB 3.2 Gen 2×2) Hasta 10 (USB 3.2 Gen 2×1) Hasta 10 (USB 3.2 Gen 1×1) Hasta 14 (USB 2.0) |
Hasta 3 (USB 3.2 Gen 2×2) Hasta 10 (USB 3.2 Gen 2×1) Hasta 10 (USB 3.2 Gen 1×1) Hasta 14 (USB 2.0) |
Hasta 10 (USB 3.2) Hasta 14 (USB 2.0) |
Hasta 10 (USB 3.1) Hasta 14 (USB 2.0) |
Hasta 10 (USB 3.0) Hasta 14 (USB 2.0) |
Seguridad | N / A | N / A | N / A | Intel SGX 1.0 | Intel SGX 1.0 | Intel SGX 1.0 |
Administración de energía | Compatibilidad con C10 y S0ix para modo de espera moderno | Compatibilidad con C10 y S0ix para modo de espera moderno | Compatibilidad con C10 y S0ix para modo de espera moderno | Compatibilidad con C10 y S0ix para modo de espera moderno | Compatibilidad con C10 y S0ix para modo de espera moderno | Soporte C8 |
Lanzar | 2022 | 2021 | 2021 | 2019 | 2018 | 2017 |
El procesador de 13.ª generación también ofrecerá capacidades de overclocking mejoradas. Actualmente, Alder Lake está registrando hasta 5,5 GHz con el próximo Core i9-12900KS SKU, que tiene una potencia nominal máxima de 260 W, la más alta en la plataforma principal. Además de eso, los procesadores Raptor Lake también ofrecerán 16 carriles PCIe Gen 5.0, 4 carriles PCIe 4.0 y una interconexión x8 (Gen 4) para DMI. El PCH llevará carriles PCI Gen 4.0 adicionales además de más puertos USB 3.2 Gen 2×2 (20G), PCIe 3.0 y conexiones SATA III.
También hay una nueva compatibilidad con el módulo AI M.2 que es compatible con los procesadores Raptor Lake, pero la diapositiva no menciona la compatibilidad con PCIe Gen 5 para M.2 en ninguna parte, lo cual es un poco extraño. Recientemente hubo rumores de que Intel tiene placas base Z790 con PCIe Gen 5 pero dado que AMD se está moviendo a Gen 5 con su plataforma de la serie 600, es muy probable que Intel ofrezca compatibilidad con Gen 5 M.2 SSD en sus nuevas placas base, pero estos carriles de CPU x16 Gen 5 se dividirán entre dGPU y M. 2 unidades de estado sólido.
Comparación de las generaciones de procesadores Intel Mainstream Desktop:
Familia de procesadores Intel | Procesador de procesos | Procesadores Núcleos/Subprocesos (Máx.) | PDT | Plataforma de chipset | Plataforma | Soporte de memoria | Compatibilidad con PCIe | Lanzar |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Puente de arena (segunda generación) | 32nm | 4/8 | 35-95W | Serie 6 | LGA1155 | DDR3 | PCIe Gen 2.0 | 2011 |
Ivy Bridge (3ra generación) | 22nm | 4/8 | 35-77W | Serie 7 | LGA1155 | DDR3 | PCIe generación 3.0 | 2012 |
Haswell (4ta generación) | 22nm | 4/8 | 35-84W | Serie 8 | LGA1150 | DDR3 | PCIe generación 3.0 | 2013-2014 |
Broadwell (quinta generación) | 14nm | 4/8 | 65-65W | Serie 9 | LGA1150 | DDR3 | PCIe generación 3.0 | 2015 |
Skylake (sexta generación) | 14nm | 4/8 | 35-91W | serie 100 | LGA1151 | DDR4 | PCIe generación 3.0 | 2015 |
Lac Kaby (séptima generación) | 14nm | 4/8 | 35-91W | serie 200 | LGA1151 | DDR4 | PCIe generación 3.0 | 2017 |
Coffee Lake (8ª generación) | 14nm | 6/12 | 35-95W | serie 300 | LGA1151 | DDR4 | PCIe generación 3.0 | 2017 |
Coffee Lake (novena generación) | 14nm | 8/16 | 35-95W | serie 300 | LGA1151 | DDR4 | PCIe generación 3.0 | 2018 |
Comet Lake (décima generación) | 14nm | 20/10 | 35-125W | serie 400 | LGA1200 | DDR4 | PCIe generación 3.0 | 2020 |
Rocket Lake (11.ª generación) | 14nm | 8/16 | 35-125W | Serie 500 | LGA1200 | DDR4 | PCIe generación 4.0 | 2021 |
Alder Lake (12.ª generación) | Intel 7 | 16/24 | 35-125W | serie 600 | LGA1700/1800 | DDR5 / DDR4 | PCIe generación 5.0 | 2021 |
Raptor Lake (13.ª generación) | Intel 7 | 24/32 | 35-125W | serie 700 | LGA1700/1800 | DDR5 / DDR4 | PCIe generación 5.0 | 2022 |
Meteor Lake (14.ª generación) | Intel 4 | Por determinar | 35-125W | serie 800? | LGA1851 | DDR5 | PCIe generación 5.0 | 2023 |
Arrow Lake (15.ª generación) | Intel 20A | 40/48 | Por determinar | serie 900? | LGA1851 | DDR5 | PCIe generación 5.0 | 2024 |
Lago de la luna (16.ª generación) | Intel 18A | Por determinar | Por determinar | serie 1000? | Por determinar | DDR5 | PCIe Gen 5.0? | 2025 |
Lago Nova (17.ª generación) | Intel 18A | Por determinar | Por determinar | serie 2000? | Por determinar | ¿DDR5? | PCIe Gen 6.0? | 2026 |
Fuente de noticias: HXL
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Ciencia y tecnología
Solo siete personajes no lograron llegar al top 64 en el torneo Tekken 8 de Evo Japan 2024, pero no todos son de bajo nivel.
Evo Japan 2024 es uno de los principales torneos que tuvo lugar el pasado fin de semana. Dado que este es uno de los primeros torneos importantes de este tamaño para Tekken 8, nos da una visión interesante de cómo está evolucionando el meta de Tekken 8.
Muchos de los niveles superiores esperados, como Feng y Dragunov, se utilizan comúnmente para entrar en los 64 superiores del grupo. Sin embargo, resulta que esta vez sólo siete personajes no están entre los 64 primeros, lo cual es interesante considerando que uno de esos personajes en particular también fue uno de los principales contendientes.
Junto con Asuka, Paul, Kazuya, Leo, Panda y Yoshimitsu, Devil Jin no tuvo mucho éxito en este evento. Aunque a menudo se hace referencia a Devil Jin como difícil de jugar, también está destinado a ser un candidato de primer nivel o de primer nivel.
Por otro lado, no sorprende ver una falta de representación de Asuka y Panda, pero sí sorprende ver que se utilizan luchadores como Leroy, Kuma, Zafina y Steve, ya que a menudo se los ve como niveles inferiores en Tekken. 8.
El luchador más popular en Evo Japan 2024 terminó siendo Feng con siete jugadores usándolo como personaje principal mientras que otros dos lo tenían listo como personaje secundario. Víctor quedó segundo con seis competidores usándolo.
Consulte las estadísticas de uso de los 64 personajes principales de Evo Japan 2024 para Tekken 8 a continuación:
• Feng – 7 (2)
• Víctor – 6
• Hwoarang-5
• Dragunov – 4
• Lirio – 4
•Bryan – 4
• Azucena – 3 (1)
• Claudio – 2 (1)
• Junio 21)
• JACK-8 – 2
• Kuma-2
• Alicia – 2
• Ley – 2
• Niña – 2
• Foucault – 2
• Jin-2
• Rey – 2
• Lars – 2
• Xiaoyu – 2
• Reina – 1
•Leroy – 1
• Lee – 1
• Cuervo – 1
•Steve – 1
•Zafina – 1
• Shaheen – 1
•Asuka – 0
• Diablo Jin – 0
• Pablo – 0
• Kazuya – 0
• Leo – 0
• Panda – 0
•Yoshimitsu – 0
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Ciencia y tecnología
Google Play Store lanza descargas simultáneas de aplicaciones de Android
Después de pruebas intermitentes en los últimos años, Google parece haber implementado ampliamente descargas e instalaciones simultáneas de aplicaciones en Play Store, mejorando la calidad de vida.
Para verlo en acción, instale dos aplicaciones (elija descargas más grandes, como Google Docs, Sheets y Slides) y vea cómo se descargan y luego se instalan simultáneamente en lugar de esperar a que una se complete primero. Puedes seguir su progreso en Play Store y en tu pantalla de inicio, como se muestra en las capturas de pantalla a continuación.
Este comportamiento actualizado solo se activa en instalaciones nuevas, mientras que solo funciona con dos aplicaciones a la vez. (Puede ver cómo una tercera descarga permanece «Pendiente» hasta que se completa algo del primer par). A modo de comparación, la App Store de iOS puede manejar tres descargas e instalaciones simultáneas.
Actualmente, las descargas simultáneas de Google Play no se aplican a las actualizaciones de aplicaciones, lo que sería más útil ya que las actualizaciones son más comunes que las nuevas instalaciones. Con suerte, esto es solo un caso en el que Google Play comienza poco a poco antes de expandirse. Este cambio será útil al configurar un nuevo teléfono o tableta Android.
Estamos viendo este cambio en varios teléfonos y tabletas Pixel que hemos probado con Android 14 y Play Store versión 40.6.31.
Más información sobre Google Play:
FTC: Utilizamos enlaces de afiliados automáticos que generan ingresos. Más.
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Ciencia y tecnología
Los creadores del corto basado en Sora explican las fortalezas y limitaciones del video generado por IA
Créditos de imagen: niños tímidos
La herramienta de generación de video de OpenAI, Sora, sorprendió a la comunidad de IA en febrero con un video fluido y realista que parece muy por delante de sus competidores. Pero el debut cuidadosamente organizado omitió muchos detalles, detalles que fueron completados por un cineasta al que se le concedió acceso anticipado para crear un cortometraje utilizando a Sora.
Shy Kids es un equipo de producción digital con sede en Toronto que fue seleccionado por OpenAI como uno de los pocos producir cortometrajes principalmente con fines promocionales de OpenAI, aunque tenían una libertad creativa considerable creando una “cabeza de aire”. En un entrevista con el medio de noticias de efectos visuales fxguideEl artista de postproducción Patrick Cederberg describió «realmente usar a Sora» como parte de su trabajo.
Quizás la conclusión más importante para la mayoría es simplemente esta: aunque el artículo de OpenAI que destaca los cortos deja al lector asumir que surgieron más o menos completamente formados de Sora, la realidad es que se trataba de producciones profesionales, completas con guiones gráficos, edición y corrección de color y trabajos posteriores como rotoscopia y VFX. Al igual que Apple dice «filmado con iPhone» pero no muestra la configuración del estudio, la iluminación profesional y el trabajo de color después del hecho, la publicación de Sora solo habla de lo que permite hacer a las personas, no de la forma en que realmente lo hicieron.
La entrevista de Cederberg es interesante y poco técnica, así que si estás interesado, ve a fxguide y léelo. Pero aquí hay algunas cosas interesantes sobre el uso de Sora que nos dicen que, por muy impresionante que sea, el modelo puede ser un salto menos gigante de lo que pensábamos.
El control sigue siendo en esta etapa lo más deseable y también lo más difícil de alcanzar. …Lo mejor que pudimos conseguir fue ser hiperdescriptivos en nuestras indicaciones. Explicar el vestuario de los personajes, así como el tipo de globo, fue nuestra forma de garantizar la coherencia, porque plano a plano/generación en generación, todavía no existe una función para un control total sobre la coherencia.
En otras palabras, cuestiones simples en el cine tradicional, como elegir el color de la ropa de un personaje, requieren soluciones y controles elaborados en un sistema generativo, porque cada plano se crea independientemente de los demás. Obviamente, esto podría cambiar, pero ciertamente hay mucho más trabajo en este momento.
Los resultados de Sora también tuvieron que ser monitoreados para detectar elementos no deseados: Cederberg describió cómo el modelo generaba regularmente en el globo una cara que el personaje principal tiene como cabeza, o un hilo que colgaba delante de él. Estos tenían que ser eliminados por correo, otro proceso tedioso, si no recibían el mensaje para excluirlos.
Realmente no es posible lograr tiempos y movimientos precisos de los personajes o de la cámara: «Hay un pequeño control temporal sobre dónde suceden estas diferentes acciones en la generación real, pero no es preciso…c «Es una especie de disparo en la oscuridad», Cederberg dicho.
Por ejemplo, cronometrar un gesto como un saludo es un proceso muy aproximado y basado en sugerencias, a diferencia de las animaciones manuales. Y una toma como una panorámica sobre el cuerpo del personaje puede reflejar o no lo que quiere el cineasta, por lo que en este caso el equipo representó una toma compuesta en orientación vertical y recortó en posproducción. Los clips generados también a menudo estaban en cámara lenta sin ningún motivo en particular.
De hecho, el uso de lenguaje cinematográfico común como «pan right» o «dolly» era generalmente inconsistente, dijo Cederberg, lo que el equipo encontró bastante sorprendente.
«Los investigadores, antes de acercarse a los artistas para jugar con esta herramienta, en realidad no pensaban como cineastas», dijo.
Como resultado, el equipo ejecutó cientos de generaciones, cada una de las cuales duró entre 10 y 20 segundos, y terminó usando solo unas pocas. Cederberg estimó la proporción en 300:1, pero, por supuesto, probablemente a todos nos sorprendería la proporción en una sesión fotográfica normal.
el equipo en realidad Hice un pequeño video detrás de escena. explicando algunos de los problemas que encontraron, si tiene curiosidad. Como gran parte del contenido adyacente a la IA, Los comentarios son bastante críticos con todo el proyecto. – pero no tan virulenta como la publicidad impulsada por IA que hemos visto ridiculizada recientemente.
La última cuestión interesante se refiere a los derechos de autor: si le pides a Sora que te regale un clip de “Star Wars”, él se negará. Y si intentas eludirlo con «un hombre vestido con una espada láser en una nave espacial retro-futurista», también se negará, porque mediante algún mecanismo reconoce lo que estás intentando hacer. También se negó a hacer un “plano de Aronofsky” o un “zoom de Hitchcock”.
Por un lado, tiene mucho sentido. Pero eso plantea la pregunta: si Sora sabe qué es, ¿eso significa que el modelo fue entrenado en ese contenido para reconocer mejor que está infringiendo? OpenAI, que mantiene sus tarjetas de datos de entrenamiento en secreto, hasta el punto de lo absurdo, como ocurre con Entrevista de la CTO Mira Murati con Joanna Stern – Es casi seguro que nunca nos lo dirá.
En cuanto a Sora y su uso en el cine, es claramente una herramienta poderosa y útil en su lugar, pero su lugar no es «crear películas desde cero». De nuevo. Como dijo otro villano, “eso viene después”.
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