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Ciencia y tecnología

Los fanáticos de Overwatch 2 no pueden creer lo que Blizzard hizo para PS5, el modo cooperativo prometido de PS4 Sequel

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Los fanáticos de Overwatch 2 no pueden creer lo que Blizzard hizo para PS5, el modo cooperativo prometido de PS4 Sequel

En otro giro en la meta-narrativa de Overwatch 2, Blizzard ha anunciado que el muy esperado modo PvE cooperativo del tirador de héroes ha sido eliminado. Esto es a pesar de prometer durante años que se incluiría, junto con árboles de habilidades y ventajas, para empezar.

El productor ejecutivo Jared Neuss anunció la noticia en un alimentación reciente (Gracias, eurogamer), admitiendo que «el desarrollo de la experiencia PvE realmente no ha hecho el progreso que hubiéramos esperado». Si bien el equipo había desarrollado «una cantidad increíble de contenido», Nuess explicó que «el esfuerzo que se necesita para unirlo todo en una experiencia con la calidad de Blizzard que podemos ofrecerle es enorme, y realmente no hay un final a la vista». …»

Neuss elaboró, y señaló que: «Nos queda otra elección difícil: ¿seguimos poniendo todo este esfuerzo en PvE con la esperanza de que podamos conseguirlo en algún momento en el futuro, o nos atenemos a este conjunto de valores que tenemos? están alineados y enfocados en tocar en vivo y enfocados en servirlos a todos?»

A la comunidad, como era de esperar, no le importa. Los miembros francos expresaron diferentes versiones del mismo sentimiento: Blizzard prometió demasiado y no entregó, y parece que el contenido PVE que se está desarrollando probablemente será canibalizado y distribuido estacionalmente. Bandera KarQ resumió la situación con bastante elocuencia en Twitter:

¿Qué opinas de este último desarrollo? ¿Esperabas el modo cooperativo prometido de Overwatch 2? Háganos saber en la sección de comentarios.

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Soy un profesional de gestión deportiva con conocimientos adecuados sobre la industria del deporte en España. Tengo varias habilidades que me han ayudado a trabajar en diferentes sectores del deporte en España, incluyendo eventos deportivos, desarrollo de base para el deporte e infraestructura deportiva.

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El próximo teléfono insignia de Motorola llegará el 3 de abril con una funcionalidad de inteligencia artificial similar a la del Pixel 8.

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El próximo teléfono insignia de Motorola llegará el 3 de abril con una funcionalidad de inteligencia artificial similar a la del Pixel 8.

TL;DR

  • Motorola lanzará el Edge 50 Pro el 3 de abril.
  • El teléfono tiene una pantalla de 144 Hz, una cámara principal de 50 MP y varias funciones nuevas de IA.
  • El dispositivo podría llamarse Motorola Edge Plus (2024) en EE. UU. y se espera que cuente con el procesador Snapdragon 8s Gen 3.

Motorola anunciará su próximo teléfono insignia, el Motorola Edge 50 Pro, el 3 de abril. La compañía ha confirmado que traerá el teléfono a la India primero. Aún no sabemos cuáles son los planes de Motorola para el lanzamiento global del dispositivo.

En EE. UU., se espera que el Motorola Edge 50 Pro llegue como Motorola Edge Plus (2024), sucediendo al impresionante Motorola Edge Plus (2023). En China, se espera que el teléfono lleve el nombre de Motorola X50 Ultra.

No obstante, ahora sabemos mucho sobre el próximo buque insignia gracias a su página de listado oficial en el sitio de comercio electrónico de la India. Flipkart y el de motorola teasers en X (anteriormente Twitter). A continuación se muestran algunas especificaciones y características clave del Motorola Edge 50 Pro que nos gustaría destacar.

  • Según su lista Flipkart, el nuevo buque insignia de Motorola cuenta con una pantalla pOLED 1.5K de 6,7 pulgadas con una frecuencia de actualización de 144 Hz.
  • Promete un brillo máximo de 2000 nits y afirma ser la primera pantalla validada por Pantone del mundo.
  • El teléfono también tiene una configuración de cámara trasera triple liderada por un disparador principal de 50 MP, y Motorola afirma que la configuración de la cámara también está validada por Pantone.
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Si se pregunta qué significa «validado Pantone», básicamente se refiere al Pantone Matching System, un sistema de reproducción de color estandarizado utilizado por artistas, fabricantes e impresores para seleccionar, especificar y combinar colores. Su presencia en el Motorola Edge 50 Pro viene con la promesa de colores realistas en la pantalla e imágenes capturadas con la cámara del teléfono.

Funciones de IA del Motorola Edge 50 Pro

Fondos de pantalla de IA de Motorola Edge 50 Pro

Motorola está lanzando varias funciones nuevas de IA para el Edge 50 Pro. Uno de ellos es una función de fondo de pantalla de IA similar a Pixel 8 y Galaxy S24 que, según la compañía, permitirá a los usuarios generar fondos de pantalla «únicos» utilizando IA.

Moto también inyecta IA en el sistema de cámara que ahora promete “imágenes mejoradas por IA”. También obtienes «Estabilización adaptativa de IA» que ofrece «una salida sin vibraciones y la mayor claridad con un zoom híbrido de 50x».

El seguimiento del enfoque automático y un nuevo modo de inclinación también forman parte del sistema de cámara mejorado por IA del Motorola Edge 50 Pro.

Tendremos que esperar el anuncio oficial del Motorola Edge 50 Pro para saber más sobre cómo funcionan exactamente estas funciones de IA.

Otras especificaciones esperadas

Si bien no hay noticias de la compañía sobre el chipset del teléfono, se esperaba que el Motorola Edge 50 Pro recibiera el procesador Snapdragon 8 Gen 3. Sin embargo, Motorola ha confirmado que la posible contraparte china del teléfono, el X50 Ultra, contará con el procesador recientemente anunciado. Procesador Snapdragon 8s Gen 3. Esto significa que el X50 Pro probablemente también contará con el nuevo chip Qualcomm.

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En otra parte, el informante Abhishek Yadav sugiere El teléfono tendrá una cámara ultra ancha de 13 MP en la parte posterior, una batería de 4500 mAh, carga por cable de 125 W, carga inalámbrica de 50 W, un sensor de huellas dactilares en pantalla y protección Corning Gorilla Glass 5 en la pantalla.

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Investigadores de Apple revelan un nuevo avance de inteligencia artificial para capacitar a estudiantes de maestría en imágenes y texto

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Investigadores de Apple revelan un nuevo avance de inteligencia artificial para capacitar a estudiantes de maestría en imágenes y texto

En un nuevo papel Publicado este mes, los investigadores de Apple revelan que han desarrollado nuevos métodos para entrenar modelos de lenguaje grandes utilizando información tanto textual como visual. Según los investigadores de Apple, esto representa una forma de lograr resultados de vanguardia.

Como lo vio por primera vez VentureBeatLa idea de la investigación es demostrar «cómo la combinación cuidadosa de diferentes tipos de datos de entrenamiento y arquitecturas de modelos puede conducir a un rendimiento de última generación en una variedad de puntos de referencia de IA».

El artículo fue publicado la semana pasada y se titula “MM1: Métodos, análisis e información de la preformación multimodal LLM.” Los investigadores de Apple explican en el resumen del artículo:

En este trabajo, discutimos la creación de modelos multimodales multimodales de alto rendimiento (MLLM). En particular, estudiamos la importancia de varios componentes arquitectónicos y opciones de datos. A través de ablaciones cuidadosas y completas del codificador de imágenes, el conector del lenguaje de visión y varias opciones de datos previos al entrenamiento, identificamos varias lecciones de diseño cruciales.

Por ejemplo, demostramos que para el preentrenamiento multimodal a gran escala, el uso de una combinación cuidadosa de datos de títulos de imágenes, texto de imagen intercalado y datos de solo texto es crucial para obtener el estado del arte (SOTA). resultados en varios puntos de referencia, en comparación con otros resultados publicados antes de la capacitación.

MM1 se describe como una «familia de modelos multimodales» que son de última generación y tienen «propiedades atractivas como un aprendizaje mejorado en contexto y un razonamiento de múltiples imágenes, lo que permite una cadena de pensamiento en tan solo unos pocos pasos». »

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Las capacidades de aprendizaje en contexto del modelo MM1 son particularmente impresionantes:

MM1 puede hacer predicciones en contexto con su preentrenamiento multimodal a gran escala. Esto permite a MM1 (a) contar objetos y seguir un formato personalizado, (b) hacer referencia a partes de imágenes y realizar OCR, (c) demostrar sentido común y conocimiento de palabras sobre objetos cotidianos y (d) realizar funciones matemáticas básicas. Las imágenes pertenecen al conjunto de validación de COCO 2014.

Los investigadores concluyen que esta familia de modelos «produce un rendimiento competitivo en una amplia gama de criterios, al tiempo que permite un razonamiento de múltiples cuadros y pocas indicaciones».

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«Fitbit by Google» ahora es «Google Fitbit» con un nuevo nombre, como Pixel y Nest

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«Fitbit by Google» ahora es «Google Fitbit» con un nuevo nombre, como Pixel y Nest

Con el anuncio del Sense 2 y Versa 4 en agosto de 2022, surgió la marca “Fitbit by Google”. Esto ahora desaparece en favor de «Google Fitbit».

Hasta hace poco, se utilizaba «Fitbit de Google» en fitbit.com, vídeos y packaging de productos. Las cajas de Sense 2, Versa 4 y Charge 6 del año pasado usan «Fitbit» y luego «de Google». Mientras tanto, el empaque del Pixel Watch 2 presenta «con Fitbit» en la esquina.

En los últimos días, el sitio web adoptó «Google Fitbit» sin que el logotipo de la flecha apareciera primero. El favicon todavía usa los puntos verde/verde azulado, pero esta es una curiosa despriorización. Dado que «Google» ahora aparece primero, la «G» de cuatro colores puede convertirse en el ícono en el futuro, como Google Pixel y Google Nest.

Mientras tanto, la marca denominativa de Fitbit se ha actualizado para que ya no esté en minúsculas. Además de la “F” mayúscula, ahora se utiliza la fuente Google Sans (mira la “t”).

Esto sigue a que Google Store agregó una serie de accesorios para relojes inteligentes y rastreadores Fitbit el lunes, incluidas correas y cables de carga. Como parte de esto, la categoría “Relojes” pasó a llamarse “Relojes y rastreadores” y la página se rediseñó por completo. Supusimos que esto allanaría el camino para que Fitbit.com abandonara su tienda.

En términos más generales, Google reorganizó su división de hardware en enero hacia una organización funcional en lugar de mantener divisiones separadas de Pixel, Nest y Fitbit con equipos independientes en diseño, ingeniería de hardware, software, interfaz de usuario y más. Ahora existe, por ejemplo, un equipo responsable de la ingeniería de hardware para Pixel, Nest y Fitbit. Al mismo tiempo, los cofundadores de Fitbit, James Park y Eric Friedman, junto con otros ejecutivos de Fitbit, abandonaron Google.

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El impacto práctico de este cambio es que el hecho de que Fitbit sea totalmente parte de Google ahora se refleja externamente.

Más información sobre Fitbit:

Gracias, Radnus

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