Connect with us

Ciencia y tecnología

La visión por computadora se acerca al ‘sentido común’ con la última investigación de Facebook – TechCrunch

Published

on

El aprendizaje automático es capaz de hacer todo tipo de cosas siempre que tenga los datos para enseñarle cómo hacerlo. No siempre es fácil, y los investigadores siempre están buscando una manera de agregar un poco de «sentido común» a la IA para que no tenga que mostrarle 500 fotos de un gato antes de que lo haga. Últimas búsquedas de Facebook da un gran paso adelante para reducir el cuello de botella de datos.

La formidable división de investigación de IA de la compañía ha estado trabajando durante años en cómo avanzar y escalar cosas como algoritmos avanzados de visión por computadora, y ha logrado un progreso constante, generalmente compartido con el resto de la comunidad de investigación. Un desarrollo interesante que Facebook ha perseguido en particular es lo que se conoce como “aprendizaje semi-supervisado”.

Por lo general, cuando piensas en entrenar a una IA, piensas en algo como las 500 fotos de gatos mencionadas anteriormente: imágenes que han sido seleccionadas y etiquetadas (lo que podría significar describir al gato, poner una caja alrededor del gato o simplemente decir que ‘hay un gato en algún lugar) para que el sistema de aprendizaje automático pueda configurar un algoritmo para automatizar el proceso de reconocimiento de gatos. Por supuesto, si quieres hacer perros o caballos, necesitas 500 fotos de perros, 500 fotos de caballos, etc. linealmente, que es una palabra que nunca querrás ver en tecnología.

El aprendizaje semi-supervisado, relacionado con el aprendizaje «no supervisado», implica determinar partes importantes de un conjunto de datos sin ningún dato etiquetado. No solo se vuelve salvaje, siempre hay estructura; por ejemplo, imagina que le das al sistema mil oraciones para estudiar y luego muestras 10 más a las que les faltan varias palabras. El sistema probablemente podría hacer un trabajo decente al completar los espacios en blanco basándose en lo que ha visto en los miles anteriores. Pero no es tan fácil de hacer con imágenes y videos, no son tan simples o predecibles.

READ  Localizan galaxias raras que emiten rayos gamma

Pero los investigadores de Facebook han demostrado que, si bien puede que no sea fácil, es posible y, de hecho, muy efectivo. El sistema DINO (que de manera poco convincente significa «Destilación del conocimiento sin etiquetas») es capaz de aprender a encontrar objetos de interés bastante bien en videos de personas, animales y objetos sin ningún dato etiquetado.

Créditos de imagen: Facebook

Para ello, considera el vídeo no como una secuencia de imágenes a analizar una a una en orden, sino como un todo complejo e interdependiente, como la diferencia entre “una serie de palabras” y “una frase”. Al tratar con el medio y el final del video, así como con el principio, el agente puede tener una idea de cosas como «un objeto con esta forma general va de izquierda a derecha». Esta información se alimenta de otros conocimientos, como cuando un objeto de la derecha se superpone al primero, el sistema sabe que no es lo mismo, basta con tocar estos marcos. Y este conocimiento, a su vez, puede aplicarse a otras situaciones. En otras palabras, desarrolla un sentido básico de significado visual y lo hace con muy poco entrenamiento en nuevos objetos.

El resultado es un sistema de visión por computadora que no solo es eficiente, funciona bien en comparación con los sistemas entrenados tradicionalmente, sino que es más comprensible y explicable. Por ejemplo, si bien una IA que ha sido entrenada con 500 imágenes de perros y 500 imágenes de gatos reconocerá a los dos, realmente no tendrá ni idea de que son similares de ninguna manera. Pero DINO, aunque eso no puede ser preciso, entiende que son visualmente similares entre sí, incluso más que a los automóviles, y que los metadatos y el contexto son visibles en su memoria. Los perros y los gatos están «más cerca» en su tipo de espacio cognitivo digital que los perros y las montañas. Puede ver estos conceptos como pequeños puntos aquí: vea cómo los de un hombre se unen:

Diagrama animado que muestra cómo los conceptos del modelo de aprendizaje automático se mantienen cercanos entre sí.

Créditos de imagen: Facebook

Esto tiene sus propias ventajas, de tipo técnico, en las que no entraremos aquí. Si tiene curiosidad, hay más detalles en las publicaciones relacionadas en el blog de Facebook.

READ  El troyano GoldDigger ataca a usuarios de iOS para robar cuentas bancarias

También hay un proyecto de investigación adyacente, un método de entrenamiento llamado PAWS, que reduce aún más la necesidad de datos etiquetados. PAWS combina algunas de las ideas del aprendizaje semi-supervisado con el método supervisado más tradicional, esencialmente dando un impulso a la capacitación al permitirle aprender de los datos etiquetados y no etiquetados.

Facebook necesita un análisis de imágenes bueno y rápido, por supuesto, para sus muchos productos relacionados con imágenes de usuarios (y secretos), pero estos avances generales en el mundo de la visión por computadora sin duda serán bienvenidos por la comunidad de desarrolladores para otros propósitos.

Soy un profesional de gestión deportiva con conocimientos adecuados sobre la industria del deporte en España. Tengo varias habilidades que me han ayudado a trabajar en diferentes sectores del deporte en España, incluyendo eventos deportivos, desarrollo de base para el deporte e infraestructura deportiva.

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Ciencia y tecnología

Take-Two compra Gearbox Entertainment a Embracer por 460 millones de dólares

Published

on

Take-Two compra Gearbox Entertainment a Embracer por 460 millones de dólares

Embracer Group ha vendido Gearbox Entertainment de su grupo de estudios de videojuegos y Take-Two Interactive compró la compañía por 460 millones de dólares. La venta es parte de la reestructuración masiva y en curso de Embracer destinada a reducir costos después de que un acuerdo planeado por 2 mil millones de dólares con Savvy Games Group, respaldado por Arabia Saudita, fracasara en 2023. La venta se produce tres años después de que Embracer adquiriera Gearbox por 1.3 mil millones de dólares en 2021.

La medida significa que Embracer ya no posee las entidades de desarrollo de Gearbox, como Gearbox Software, Gearbox Montreal y Gearbox Studio Quebec, ni franquicias como Borderlands/Tiny Tina's Wonderlands, Homeworld, Risk of Rain, Brothers in Arms y Duke Nukem. Estos activos serán adquiridos por Take-Two, propietario de Rockstar Games y 2K, entre otros. Se espera que el cierre de la transacción se produzca durante el primer trimestre del año fiscal 2024/25, en espera de las aprobaciones regulatorias habituales.

En un Comunicado de prensa de Take-TwoGearbox confirma que tiene seis títulos en preparación. Cinco son secuelas, y dos de esas secuelas provienen de las franquicias Borderlands y Homeworld. También tiene una nueva IP anunciada en desarrollo.

Sin embargo, Embracer conserva otras sucursales/subsidiarias de Gearbox. Esto incluye Gearbox Publishing San Francisco (que pronto cambiará de nombre), que posee los derechos de publicación de la franquicia Remnant, Hyper Light Breaker y otros próximos títulos no anunciados. Además, Embracer conserva Cryptic Studios (Neverwinter Online, Star Trek Online), Lost Boys Interactive y Captured Dimensions. Según el comunicado de prensa, estas empresas serán «bienvenidas e integradas en otras partes del Grupo Embracer en el próximo período».

READ  Google agrega una nueva funcionalidad para editar sus documentos de Office, directamente desde los archivos adjuntos de Gmail / Digital Information World

El país de las maravillas de la pequeña Tina

En un comunicado de prensa, Lars Wingefors, director ejecutivo de Embracer, escribe:

“El anuncio de hoy marca el resultado del proceso final de desinversión estructurada y es un paso importante para transformar Embracer hacia el futuro con una deuda neta significativamente menor y un flujo de caja libre mejorado. A través de esta transacción, reducimos los riesgos comerciales y mejoramos la rentabilidad a medida que nos transformamos en un negocio más simple y enfocado. Después de evaluar varias opciones para Gearbox, me complace haber llegado a una solución que beneficia a todas las partes interesadas. Randy y el equipo han sido excelentes miembros del equipo durante los últimos años y quiero agradecerles a todos por eso. Como uno de los desarrolladores de juegos más grandes del mundo, estoy seguro de que Gearbox continuará innovando y prosperando en su nuevo hogar dentro de Take-Two.

El fundador y director ejecutivo de Gearbox, Randy Pitchford, agrega:

“Como importante accionista a largo plazo del Grupo Embracer, creo en la estrategia del Grupo Embracer para el futuro y estoy plenamente convencido de que esta transacción es el mejor escenario posible y un acuerdo neto positivo claro para el Grupo Embracer, para TakeTwo y, por supuesto. , para Gearbox Entertainment. Mi principal interés sigue siendo Gearbox, incluido nuestro talento y nuestros clientes. Personalmente quiero asegurarles a los fans de nuestros juegos que este acuerdo garantizará que las experiencias que tenemos en desarrollo en Gearbox sean las mejores posibles.

A principios de este mes, Embracer anunció la venta de Sabre Interactive por 500 millones de dólares. También despidió empleados en varios estudios, canceló una serie de juegos en desarrollo y cerró por completo Free Radical Design y Volition Games.

READ  El troyano GoldDigger ataca a usuarios de iOS para robar cuentas bancarias
Continue Reading

Ciencia y tecnología

Protéjase de los ataques de restablecimiento de contraseña del iPhone: cómo hacerlo

Published

on

Protéjase de los ataques de restablecimiento de contraseña del iPhone: cómo hacerlo

En uno de los últimos ataques al iPhone, partes maliciosas abusan del sistema de restablecimiento de contraseña de ID de Apple para inundar a los usuarios con mensajes de iOS para recuperar sus cuentas. Aquí le mostramos cómo protegerse contra ataques de restablecimiento de contraseña de iPhone (a menudo llamados «bombardeo MFA»).

Recientemente hemos oído hablar de usuarios de Apple que han sido objeto de bombardeos MFA (también conocidos como fatiga MFA o bombardeos de empuje). Este no es un ataque nuevo, pero puede ser una estafa convincente porque envía a las víctimas mensajes oficiales para restablecer la contraseña de iOS.

Como lo detalla Krebs sobre la seguridad (a través de Parthe Patel), los atacantes que abusan de esta vulnerabilidad parecen hacerlo a través del número de teléfono de un usuario de Apple, que puede bombardear su iPhone y otros dispositivos Apple con más de 100 mensajes MFA (autenticación multifactor) para restablecer la contraseña y pasar su ID de Apple.

Cómo protegerse contra ataques de restablecimiento de contraseña de iPhone

  1. Declive, declive, declive
    • Dado que las solicitudes de restablecimiento de contraseña son una alerta a nivel del sistema, esto parece convincente, pero asegúrese de elegir «No permitir» para todos
    • Los atacantes agotan a sus víctimas bombardeándolas con cientos de mensajes, a veces durante varios días; sigan eligiendo. «No permitir» y opcionalmente utilice el paso 3 a continuación
    • Nota: Si ve un mensaje de restablecimiento de contraseña en la web que puede ser otra estafa de phishing, cerrar la pagina porque cualquiera de los botones podría conducir a un enlace malicioso
  2. No contestes llamadas telefónicas – incluso si el identificador de llamadas dice «Soporte Apple» o similar
    • Los atacantes utilizan la suplantación de llamadas, lo que puede hacer que el número entrante aparezca como el número de teléfono oficial de soporte técnico de Apple y pueden verificar información personal, haciendo que la estafa parezca legítima.
    • Luego intentan obtener una contraseña de un solo uso para hacerse cargo de su cuenta de Apple.
    • En caso de duda, rechace la llamada y llame nuevamente a Apple (800.275.2273 en EE. UU.). La suplantación de llamadas no debería poder interceptar su llamada saliente al Apple real.
    • Apple lo destaca No lo hará llamadas salientes “a menos que el cliente solicite ser contactado” y usted debe nunca compartas códigos de un solo uso con nadie
  3. Cambia temporalmente tu número de teléfono asociado con su ID de Apple
    • Si continúa recibiendo mensajes, cambiar su número de teléfono vinculado a su ID de Apple debería detenerlos.
    • Sin embargo, tenga en cuenta interferirá con iMessage y FaceTime

Mas detalles

Protégete de los ataques de restablecimiento de contraseña del iPhone, cómo hacerlo

Como se muestra en Krebs sobre la seguridad artículo, parece que hay un problema de limitación de velocidad con el sistema de restablecimiento de contraseña de ID de Apple.

¿Qué sistema de autenticación sensato enviaría docenas de solicitudes de cambio de contraseña en cuestión de momentos, cuando las primeras solicitudes ni siquiera fueron procesadas por el usuario? ¿Podría ser esto el resultado de un error en los sistemas de Apple?

Con suerte, Apple está trabajando en una solución para que partes malintencionadas no puedan abusar de este sistema. Pero desafortunadamente, la estafa de restablecimiento de contraseña salió a la luz gracias a usuarios durante al menos dos años (probablemente más).

READ  El logotipo de Apple de su iPhone puede convertirse en un botón secreto "Back Tap"

Una víctima reciente dijo que un ingeniero senior de Apple le aconsejó habilitar la función de clave de recuperación para su ID de Apple para detener las notificaciones de restablecimiento de contraseña. Sin embargo, tras pruebas adicionales, resultó que este no era el caso y la clave de recuperación de Apple verificada por Krebs en Seguridad no impide que se solicite restablecer la contraseña.

Relacionado:

Imágenes de 9to5Mac

FTC: Utilizamos enlaces de afiliados automáticos que generan ingresos. Más.

Continue Reading

Ciencia y tecnología

La actualización 6.1 de la interfaz de usuario llegará a los teléfonos Galaxy más antiguos de EE. UU. –

Published

on

La actualización 6.1 de la interfaz de usuario llegará a los teléfonos Galaxy más antiguos de EE. UU. –

Aamir Siddiqui / Autoridad de Android

TL;DR

  • Samsung ha comenzado a implementar la actualización One UI 6.1 en los buques insignia Galaxy más antiguos.
  • La actualización lleva las funciones de Galaxy AI a los teléfonos.
  • Ahora está disponible en los Estados Unidos. Otras regiones también deberían recibirlo pronto.

Fiel a su promesa, Samsung ha comenzado a implementar la actualización One UI 6.1 en los Estados Unidos. La muy esperada actualización incluye funciones Galaxy AI para teléfonos Samsung Galaxy más antiguos.

Actualmente vemos informes de la actualización implementada para la serie Galaxy S23. Verizon también enumeró la actualización para el gama S23EL Galaxy Z Fold 5y el Galaxy Z Flip 5. El software también lleva el parche de seguridad de marzo a los buques insignia de Samsung más antiguos.

Con One UI 6.1 integrado, los teléfonos Galaxy más antiguos obtienen las siguientes funciones nuevas de IA:

  • Círculo para buscar
  • Traducción en vivo
  • Soporte por chat en Samsung Messages
  • Intérprete
  • Resumir y formatear automáticamente en Samsung Notes
  • Transcribir y traducir en Grabadora de Voz
  • edición generativa

Puede obtener más información sobre todas las funciones de Galaxy AI en detalle aquí.

Si la última actualización de One UI 6.1 aún no ha llegado a su buque insignia Galaxy elegible, no se preocupe. Con la implementación en marcha, la OTA debería estar disponible para descargar muy pronto. Además de los teléfonos Galaxy antes mencionados, la actualización también se implementará en la serie Galaxy Tab S9.

Continue Reading

Trending