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Ciencia y tecnología

He aquí por qué no ve teléfonos inteligentes blancos con mucha frecuencia

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TL; DR

  • Un ejecutivo de OnePlus ha detallado por qué no vemos muy a menudo smartphones blancos.
  • El ejecutivo señaló que fabricar teléfonos blancos es más difícil y costoso.
  • Las marcas de huellas dactilares también serían un problema con los dispositivos blancos.

oneplus acaba de anunciar un OnePlus 10 Pro blanco en China, marcando la primera vez que la marca ofrece una variante blanca desde el OnePlus 6 de 2018. Un ejecutivo de la compañía también aprovechó el lanzamiento para explicar por qué no vemos muy a menudo teléfonos inteligentes blancos.

Presidente de la línea de productos OnePlus Liu Fengshuo anotado en Weibo que hay tres razones por las que los teléfonos inteligentes blancos son raros en estos días.

«Primero, el proceso blanco es más difícil, lo que prueba el CMF [color, material, finish – ed] nivel de un fabricante de teléfonos móviles. Si hay una ligera desviación en la nave, el efecto final será completamente diferente y la textura se reducirá”, dijo Fengshuo según el mensaje traducido por máquina.

OnePlus 10 Pro cubiertas blancas weibo 1

La segunda razón citada por el ejecutivo es que la tasa de rendimiento es baja y el costo es alto en comparación con otras opciones de color. Específicamente, Fengshuo dijo que tomó alrededor de tres meses de pruebas con más de 100 efectos probados para encontrar el mejor efecto blanco. También publicó varias imágenes (ver una arriba), que aparentemente muestran algunas de las cubiertas blancas que se están considerando.

No hace falta decir que Fengshuo dijo que la compañía superó muchos desafíos con el OnePlus 10 Pro blanco, así como el problema del cambio de color al mirar el teléfono desde diferentes ángulos.

El OnePlus 10 Pro blanco viene con 512 GB de almacenamiento y se vende por 5799 yuanes (~916 dólares). Sabemos que OnePlus 10 Pro llegará a los mercados globales en las próximas semanas, pero no está claro si esta variante en particular también estará disponible.

¿Te gustaría ver más smartphones blancos?

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Soy un profesional de gestión deportiva con conocimientos adecuados sobre la industria del deporte en España. Tengo varias habilidades que me han ayudado a trabajar en diferentes sectores del deporte en España, incluyendo eventos deportivos, desarrollo de base para el deporte e infraestructura deportiva.

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Ciencia y tecnología

Los widgets de terceros están llegando a Windows 11, lo que podría hacerlos útiles

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Agrandar / Microsoft permitirá que las aplicaciones de terceros incluyan sus propios widgets a partir de fin de año.

microsoft

Cuando Windows 11 eliminó la compatibilidad con Live Tiles, Microsoft intentó mover parte de esa información rápida y de búsqueda a un nuevo menú Widgets que se encuentra en la barra de tareas junto a los menús Inicio y Buscar. Nuestro principal problema con los widgets en nuestra revisión de Windows 11 fue que estaban limitados a aplicaciones y servicios de Microsoft, sin ningún mecanismo para que terceros desarrollaran sus propios widgets.

Eso cambiará a finales de este año, dependiendo de Anuncios realizado en la conferencia de desarrolladores Build de Microsoft. Los terceros podrán desarrollar sus propios widgets de Windows 11 «a partir de finales de este año». Esto sugiere que será parte de los próximos ajustes y nuevas funciones para Ventanas 11 22H2la primera gran actualización anual del sistema operativo.

Los widgets se pueden empaquetar como complementos para las aplicaciones Win32 tradicionales y las aplicaciones web progresivas (PWA), y utilizarán el Tarjetas adaptables plataforma creada por Microsoft para habilitar widgets multiplataforma y vistas previas de la interfaz de usuario.

Microsoft proporciona todos los widgets actuales de Windows 11 y dependen de los servicios de Microsoft para obtener información y personalización. Los widgets para obtener información básica, como resultados deportivos y el tiempo, son modestamente útiles, pero los que extraen noticias y otros contenidos de Inicio de Microsoft menos, especialmente si no inicia sesión con una cuenta de Microsoft y las fuentes no están personalizadas.

Por supuesto, solo porque terceros puede admitir widgets de Windows 11 no significa que lo harán. Desde los gadgets de Windows Vista y 7 hasta el panel de macOS, los widgets del sistema operativo de escritorio ya han recorrido un largo camino. Microsoft tendrá que convencer a los principales desarrolladores para que se incorporen para que esta vez sea diferente.

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Ciencia y tecnología

Microsoft está haciendo una versión nativa de Arm de Visual Studio 2022 y una mini PC

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Microsoft está trabajando en una versión Arm64 nativa de Visual Studio 2022 y una PC Arm en miniatura. Una vista previa de una versión nativa de Arm de Visual Studio 2022 estará disponible «en las próximas semanas» y se espera que se envíe completamente a finales de este año con soporte Arm64 .NET.

Si bien los dispositivos Arm como Surface Pro X podían ejecutar Visual Studio a través de la emulación x64, algunas funciones no eran compatibles y el rendimiento también se vio afectado. Sin duda, los desarrolladores estarán intrigados por obtener más información sobre la compatibilidad nativa de Arm con Visual Studio 2022 y VS Code, y Microsoft está creando lo que describe como una «cadena de herramientas nativa de Arm»:

  • Visual Studio 2022 completo y VS Code
  • VisualC++
  • .NET 6 y Java moderno
  • Marco .NET clásico
  • Terminal de Windows
  • WSL y WSA para ejecutar aplicaciones Linux y Android

Microsoft está construyendo una cadena de herramientas nativa para Arm.
Imagen: Microsoft

Junto con este impulso nativo de Arm, Microsoft se asoció nuevamente con Qualcomm para crear un dispositivo de desarrollo impulsado por Arm. El proyecto Volterra utiliza un procesador Snapdragon y una unidad de procesamiento neuronal (NPU) para permitir a los desarrolladores crear aplicaciones de IA nativas de la nube.

El dispositivo en sí se parece a una PC tipo Mac Mini y tiene un diseño apilable para que los desarrolladores puedan apilar varias PC Project Volterra en sus escritorios o dentro de los racks de servidores. Microsoft aún no revela las especificaciones exactas, pero Project Volterra tiene tres puertos USB traseros, junto con un puerto DisplayPort y Ethernet. También hay dos puertos USB-C en el costado del dispositivo, y el dispositivo está hecho de plástico reciclado del océano.

El proyecto Volterra tiene un diseño apilable.
Imagen: Microsoft

«Queremos que cree aplicaciones de IA nativas de la nube», dice Panos Panay, administrador de Windows y dispositivos. «Con Arm64 Visual Studio nativo, compatibilidad con .NET y el proyecto Volterra que llegará más adelante este año, estamos lanzando nuevas herramientas para ayudarlo a dar el primer paso en este viaje».

Microsoft se asoció con Qualcomm el año pasado en su conferencia de desarrolladores Build para crear un Kit de desarrollo basado en brazos para que los desarrolladores creen aplicaciones Arm64 nativas para Windows. A pesar de eso, todavía estamos esperando ver más dispositivos y aplicaciones de Windows con tecnología Arm. Muchos desarrolladores confían en la emulación Arm64 integrada en Windows para permitir que los consumidores y las empresas ejecuten sus aplicaciones y, sin una base de instalación más grande de dispositivos Arm, es poco probable que eso cambie.

Microsoft también está abriendo su Microsoft Store en Build hoy. La empresa eliminó la lista de espera para las aplicaciones win32 y abrió la tienda a todos los desarrolladores de aplicaciones. Hemos visto aparecer una gran cantidad de aplicaciones de escritorio en Microsoft Store junto con el lanzamiento de Windows 11, y eliminar la lista de espera debería significar que veremos aparecer aún más en los próximos meses.

Actualización, 24 de mayo a las 11:50 a. m. ET: Artículo actualizado con más detalles sobre el dispositivo Project Volterra de Microsoft.

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Ciencia y tecnología

El generador de texto a imagen de Google ‘Imagen’ es muy fotorrealista

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En las últimas semanas, el DALL-E 2 El generador de imágenes de IA ha estado causando sensación en Twitter. Google lanzó su propia versión esta noche titulada «Imageny combina un profundo nivel de comprensión del lenguaje con un «grado de fotorrealismo sin precedentes».

De acuerdo a Jeff Dean, jefe de IA en Google, dijo que los sistemas de IA como estos «pueden desatar la creatividad humana/informática conjunta», e Imagen es «una dirección [the company is] perseguir. El avance realizado por Google Research, Brain Team en su modelo de entrega de texto a imagen es el nivel de realismo. En general, DALL-E 2 es en su mayoría realista con su lanzamiento, pero una mirada más cercana podría revelar las licencias artísticas realizadas. (Para obtener más información, asegúrese de mira este video explicativo.)

Imagen se basa en el poder de los modelos de lenguaje de gran transformador para comprender el texto y se basa en la fuerza de los modelos de difusión para generar imágenes de alta fidelidad. Nuestro hallazgo clave es que los grandes modelos de lenguaje genérico (por ejemplo, T5), entrenados previamente en corpus de texto, son sorprendentemente eficientes en la codificación de texto para la síntesis de imágenes: aumentar el tamaño del modelo de lenguaje en Imagen mejora tanto la fidelidad de la muestra como la alineación de la imagen y el texto. . más que aumentar el tamaño del modelo de entrega de imágenes.

Para probar este avance, Google ha creado un punto de referencia para evaluar modelos de texto a imagen llamado Dibujar banco. Los evaluadores humanos prefirieron «Imagen sobre otros modelos en comparaciones lado a lado, tanto en términos de calidad de muestra como de alineación de imagen y texto». Se comparó con VQ-GAN+CLIP, modelos de difusión latente y DALL-E 2.

Mientras tanto, las métricas utilizadas para demostrar que Imagen es mejor para comprender las solicitudes de los usuarios incluyen relaciones espaciales, texto largo, palabras raras e indicaciones difíciles. Otro avance logrado es una nueva arquitectura Efficient U-Net que es «más eficiente desde el punto de vista computacional, más eficiente en memoria y converge más rápido».

Imagen logra un nuevo puntaje máximo de FID de 7.27 en el conjunto de datos COCO, nunca entrenando en COCO, y los evaluadores humanos encuentran que las muestras de Imagen están a la par con los propios datos COCO en la alineación de imagen y texto.

En el frente del impacto social, Google «ha decidido no publicar ningún código público o demostración» de Imagen en este momento dado el posible abuso. Además:

Imagen se basa en codificadores de texto entrenados en datos no curados a escala web y, por lo tanto, hereda los sesgos sociales y las limitaciones de los grandes modelos de lenguaje. Como tal, existe el riesgo de que Imagen haya codificado estereotipos y representaciones dañinas, lo que guía nuestra decisión de no publicar Imagen para uso público sin más salvaguardas.

Dicho esto, hay un demostración interactiva en el sitioy el el trabajo de investigación está disponible aquí.

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Más información sobre la IA de Google:

FTC: Utilizamos enlaces de afiliados automáticos que generan ingresos. Después.


Consulte 9to5Google en YouTube para obtener más información:

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