[Ivan Miranda] adopta un enfoque muy interesante para un reloj de mármol. Su diseño es un conjunto enorme. que utiliza bolas blancas y negras para crear una (especie de) pantalla de matriz de puntos. Es en parte arte cinético y en parte un reloj digital, todo impulsado por canicas.
Así es como funciona: bolas blancas y negras impulsan un gran ascensor. Este ascensor eleva los troncos hasta la parte superior de las vías curvas que constituyen la mayor parte del dispositivo. El área horizontal en la parte inferior es donde se muestra la hora, con cuentas blancas y negras que forman la pantalla digital. Pero, ¿cómo te aseguras de que las bolas blancas y las negras vayan en el orden correcto?
La solución a esto es sencilla. Las canicas entran al ascensor en un orden impredecible. Un conjunto de sensores detecta el color de cada canica. Los solenoides simplemente expulsan cualquier bola que no esté en el lugar correcto. Por ejemplo, si la siguiente bola de la pista no debe ser blanca, luego simplemente elimina todas las canicas negras en esa posición hasta que quede una blanca. Sencillo, eficaz y garantiza muchas piezas móviles fascinantes.
Por supuesto, esto significa que la expulsión de mármol y la detección del color del mármol deben ser completamente confiables, y [Ivan] Encontré problemas con ambos. Expulsar la canica requirió pruebas y selección cuidadosas de componentes para obtener los solenoides correctos. La detección de color (así como la detección de espacios) se ha instalado en sensores infrarrojos comúnmente utilizados en robots de seguimiento de líneas.
Puedes ver el reloj en acción en el vídeo incrustado a continuación, justo debajo del salto de página. Te recomendamos echarle un vistazo, porque [Ivan] hace un gran trabajo al mostrar todos los pequeños desafíos que se presentaron y cómo los superó. Todavía quedan algunas cosas por cubrir, pero espera cubrirlas en el próximo video. Esperando, [Ivan] Solicite que si alguien conoce alguna fuente de cuentas de vidrio de alta calidad a granel, se lo informe. Los de mala calidad varían en tamaño y tienden a atascarse.
Los relojes de mármol son grandes expresiones de creatividad, especialmente ahora que la impresión 3D es común. Nos encantan los trucos de relojes, así que si alguna vez creas o encuentras uno bueno, ¡háznoslo saber!
Soy un profesional de gestión deportiva con conocimientos adecuados sobre la industria del deporte en España.
Tengo varias habilidades que me han ayudado a trabajar en diferentes sectores del deporte en España, incluyendo eventos deportivos, desarrollo de base para el deporte e infraestructura deportiva.
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Evo Japan 2024 es uno de los principales torneos que tuvo lugar el pasado fin de semana. Dado que este es uno de los primeros torneos importantes de este tamaño para Tekken 8, nos da una visión interesante de cómo está evolucionando el meta de Tekken 8.
Muchos de los niveles superiores esperados, como Feng y Dragunov, se utilizan comúnmente para entrar en los 64 superiores del grupo. Sin embargo, resulta que esta vez sólo siete personajes no están entre los 64 primeros, lo cual es interesante considerando que uno de esos personajes en particular también fue uno de los principales contendientes.
Junto con Asuka, Paul, Kazuya, Leo, Panda y Yoshimitsu, Devil Jin no tuvo mucho éxito en este evento. Aunque a menudo se hace referencia a Devil Jin como difícil de jugar, también está destinado a ser un candidato de primer nivel o de primer nivel.
Por otro lado, no sorprende ver una falta de representación de Asuka y Panda, pero sí sorprende ver que se utilizan luchadores como Leroy, Kuma, Zafina y Steve, ya que a menudo se los ve como niveles inferiores en Tekken. 8.
El luchador más popular en Evo Japan 2024 terminó siendo Feng con siete jugadores usándolo como personaje principal mientras que otros dos lo tenían listo como personaje secundario. Víctor quedó segundo con seis competidores usándolo.
Consulte las estadísticas de uso de los 64 personajes principales de Evo Japan 2024 para Tekken 8 a continuación:
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Después de pruebas intermitentes en los últimos años, Google parece haber implementado ampliamente descargas e instalaciones simultáneas de aplicaciones en Play Store, mejorando la calidad de vida.
Para verlo en acción, instale dos aplicaciones (elija descargas más grandes, como Google Docs, Sheets y Slides) y vea cómo se descargan y luego se instalan simultáneamente en lugar de esperar a que una se complete primero. Puedes seguir su progreso en Play Store y en tu pantalla de inicio, como se muestra en las capturas de pantalla a continuación.
Este comportamiento actualizado solo se activa en instalaciones nuevas, mientras que solo funciona con dos aplicaciones a la vez. (Puede ver cómo una tercera descarga permanece «Pendiente» hasta que se completa algo del primer par). A modo de comparación, la App Store de iOS puede manejar tres descargas e instalaciones simultáneas.
Actualmente, las descargas simultáneas de Google Play no se aplican a las actualizaciones de aplicaciones, lo que sería más útil ya que las actualizaciones son más comunes que las nuevas instalaciones. Con suerte, esto es solo un caso en el que Google Play comienza poco a poco antes de expandirse. Este cambio será útil al configurar un nuevo teléfono o tableta Android.
Estamos viendo este cambio en varios teléfonos y tabletas Pixel que hemos probado con Android 14 y Play Store versión 40.6.31.
Más información sobre Google Play:
FTC: Utilizamos enlaces de afiliados automáticos que generan ingresos.Más.
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La herramienta de generación de video de OpenAI, Sora, sorprendió a la comunidad de IA en febrero con un video fluido y realista que parece muy por delante de sus competidores. Pero el debut cuidadosamente organizado omitió muchos detalles, detalles que fueron completados por un cineasta al que se le concedió acceso anticipado para crear un cortometraje utilizando a Sora.
Quizás la conclusión más importante para la mayoría es simplemente esta: aunque el artículo de OpenAI que destaca los cortos deja al lector asumir que surgieron más o menos completamente formados de Sora, la realidad es que se trataba de producciones profesionales, completas con guiones gráficos, edición y corrección de color y trabajos posteriores como rotoscopia y VFX. Al igual que Apple dice «filmado con iPhone» pero no muestra la configuración del estudio, la iluminación profesional y el trabajo de color después del hecho, la publicación de Sora solo habla de lo que permite hacer a las personas, no de la forma en que realmente lo hicieron.
La entrevista de Cederberg es interesante y poco técnica, así que si estás interesado, ve a fxguide y léelo. Pero aquí hay algunas cosas interesantes sobre el uso de Sora que nos dicen que, por muy impresionante que sea, el modelo puede ser un salto menos gigante de lo que pensábamos.
El control sigue siendo en esta etapa lo más deseable y también lo más difícil de alcanzar. …Lo mejor que pudimos conseguir fue ser hiperdescriptivos en nuestras indicaciones. Explicar el vestuario de los personajes, así como el tipo de globo, fue nuestra forma de garantizar la coherencia, porque plano a plano/generación en generación, todavía no existe una función para un control total sobre la coherencia.
En otras palabras, cuestiones simples en el cine tradicional, como elegir el color de la ropa de un personaje, requieren soluciones y controles elaborados en un sistema generativo, porque cada plano se crea independientemente de los demás. Obviamente, esto podría cambiar, pero ciertamente hay mucho más trabajo en este momento.
Los resultados de Sora también tuvieron que ser monitoreados para detectar elementos no deseados: Cederberg describió cómo el modelo generaba regularmente en el globo una cara que el personaje principal tiene como cabeza, o un hilo que colgaba delante de él. Estos tenían que ser eliminados por correo, otro proceso tedioso, si no recibían el mensaje para excluirlos.
Realmente no es posible lograr tiempos y movimientos precisos de los personajes o de la cámara: «Hay un pequeño control temporal sobre dónde suceden estas diferentes acciones en la generación real, pero no es preciso…c «Es una especie de disparo en la oscuridad», Cederberg dicho.
Por ejemplo, cronometrar un gesto como un saludo es un proceso muy aproximado y basado en sugerencias, a diferencia de las animaciones manuales. Y una toma como una panorámica sobre el cuerpo del personaje puede reflejar o no lo que quiere el cineasta, por lo que en este caso el equipo representó una toma compuesta en orientación vertical y recortó en posproducción. Los clips generados también a menudo estaban en cámara lenta sin ningún motivo en particular.
Ejemplo de un disparo como sale de Sora y como acabó en el corto. Créditos de imagen: niños tímidos
De hecho, el uso de lenguaje cinematográfico común como «pan right» o «dolly» era generalmente inconsistente, dijo Cederberg, lo que el equipo encontró bastante sorprendente.
«Los investigadores, antes de acercarse a los artistas para jugar con esta herramienta, en realidad no pensaban como cineastas», dijo.
Como resultado, el equipo ejecutó cientos de generaciones, cada una de las cuales duró entre 10 y 20 segundos, y terminó usando solo unas pocas. Cederberg estimó la proporción en 300:1, pero, por supuesto, probablemente a todos nos sorprendería la proporción en una sesión fotográfica normal.
La última cuestión interesante se refiere a los derechos de autor: si le pides a Sora que te regale un clip de “Star Wars”, él se negará. Y si intentas eludirlo con «un hombre vestido con una espada láser en una nave espacial retro-futurista», también se negará, porque mediante algún mecanismo reconoce lo que estás intentando hacer. También se negó a hacer un “plano de Aronofsky” o un “zoom de Hitchcock”.
Por un lado, tiene mucho sentido. Pero eso plantea la pregunta: si Sora sabe qué es, ¿eso significa que el modelo fue entrenado en ese contenido para reconocer mejor que está infringiendo? OpenAI, que mantiene sus tarjetas de datos de entrenamiento en secreto, hasta el punto de lo absurdo, como ocurre con Entrevista de la CTO Mira Murati con Joanna Stern – Es casi seguro que nunca nos lo dirá.
En cuanto a Sora y su uso en el cine, es claramente una herramienta poderosa y útil en su lugar, pero su lugar no es «crear películas desde cero». De nuevo. Como dijo otro villano, “eso viene después”.
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