Ciencia y tecnología
El próximo teléfono insignia de Motorola llegará el 3 de abril con una funcionalidad de inteligencia artificial similar a la del Pixel 8.
TL;DR
- Motorola lanzará el Edge 50 Pro el 3 de abril.
- El teléfono tiene una pantalla de 144 Hz, una cámara principal de 50 MP y varias funciones nuevas de IA.
- El dispositivo podría llamarse Motorola Edge Plus (2024) en EE. UU. y se espera que cuente con el procesador Snapdragon 8s Gen 3.
Motorola anunciará su próximo teléfono insignia, el Motorola Edge 50 Pro, el 3 de abril. La compañía ha confirmado que traerá el teléfono a la India primero. Aún no sabemos cuáles son los planes de Motorola para el lanzamiento global del dispositivo.
En EE. UU., se espera que el Motorola Edge 50 Pro llegue como Motorola Edge Plus (2024), sucediendo al impresionante Motorola Edge Plus (2023). En China, se espera que el teléfono lleve el nombre de Motorola X50 Ultra.
No obstante, ahora sabemos mucho sobre el próximo buque insignia gracias a su página de listado oficial en el sitio de comercio electrónico de la India. Flipkart y el de motorola teasers en X (anteriormente Twitter). A continuación se muestran algunas especificaciones y características clave del Motorola Edge 50 Pro que nos gustaría destacar.
- Según su lista Flipkart, el nuevo buque insignia de Motorola cuenta con una pantalla pOLED 1.5K de 6,7 pulgadas con una frecuencia de actualización de 144 Hz.
- Promete un brillo máximo de 2000 nits y afirma ser la primera pantalla validada por Pantone del mundo.
- El teléfono también tiene una configuración de cámara trasera triple liderada por un disparador principal de 50 MP, y Motorola afirma que la configuración de la cámara también está validada por Pantone.
Si se pregunta qué significa «validado Pantone», básicamente se refiere al Pantone Matching System, un sistema de reproducción de color estandarizado utilizado por artistas, fabricantes e impresores para seleccionar, especificar y combinar colores. Su presencia en el Motorola Edge 50 Pro viene con la promesa de colores realistas en la pantalla e imágenes capturadas con la cámara del teléfono.
Funciones de IA del Motorola Edge 50 Pro
Motorola está lanzando varias funciones nuevas de IA para el Edge 50 Pro. Uno de ellos es una función de fondo de pantalla de IA similar a Pixel 8 y Galaxy S24 que, según la compañía, permitirá a los usuarios generar fondos de pantalla «únicos» utilizando IA.
Moto también inyecta IA en el sistema de cámara que ahora promete “imágenes mejoradas por IA”. También obtienes «Estabilización adaptativa de IA» que ofrece «una salida sin vibraciones y la mayor claridad con un zoom híbrido de 50x».
El seguimiento del enfoque automático y un nuevo modo de inclinación también forman parte del sistema de cámara mejorado por IA del Motorola Edge 50 Pro.
Tendremos que esperar el anuncio oficial del Motorola Edge 50 Pro para saber más sobre cómo funcionan exactamente estas funciones de IA.
Otras especificaciones esperadas
Si bien no hay noticias de la compañía sobre el chipset del teléfono, se esperaba que el Motorola Edge 50 Pro recibiera el procesador Snapdragon 8 Gen 3. Sin embargo, Motorola ha confirmado que la posible contraparte china del teléfono, el X50 Ultra, contará con el procesador recientemente anunciado. Procesador Snapdragon 8s Gen 3. Esto significa que el X50 Pro probablemente también contará con el nuevo chip Qualcomm.
En otra parte, el informante Abhishek Yadav sugiere El teléfono tendrá una cámara ultra ancha de 13 MP en la parte posterior, una batería de 4500 mAh, carga por cable de 125 W, carga inalámbrica de 50 W, un sensor de huellas dactilares en pantalla y protección Corning Gorilla Glass 5 en la pantalla.
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Tengo varias habilidades que me han ayudado a trabajar en diferentes sectores del deporte en España, incluyendo eventos deportivos, desarrollo de base para el deporte e infraestructura deportiva.
Ciencia y tecnología
Solo siete personajes no lograron llegar al top 64 en el torneo Tekken 8 de Evo Japan 2024, pero no todos son de bajo nivel.
Evo Japan 2024 es uno de los principales torneos que tuvo lugar el pasado fin de semana. Dado que este es uno de los primeros torneos importantes de este tamaño para Tekken 8, nos da una visión interesante de cómo está evolucionando el meta de Tekken 8.
Muchos de los niveles superiores esperados, como Feng y Dragunov, se utilizan comúnmente para entrar en los 64 superiores del grupo. Sin embargo, resulta que esta vez sólo siete personajes no están entre los 64 primeros, lo cual es interesante considerando que uno de esos personajes en particular también fue uno de los principales contendientes.
Junto con Asuka, Paul, Kazuya, Leo, Panda y Yoshimitsu, Devil Jin no tuvo mucho éxito en este evento. Aunque a menudo se hace referencia a Devil Jin como difícil de jugar, también está destinado a ser un candidato de primer nivel o de primer nivel.
Por otro lado, no sorprende ver una falta de representación de Asuka y Panda, pero sí sorprende ver que se utilizan luchadores como Leroy, Kuma, Zafina y Steve, ya que a menudo se los ve como niveles inferiores en Tekken. 8.
El luchador más popular en Evo Japan 2024 terminó siendo Feng con siete jugadores usándolo como personaje principal mientras que otros dos lo tenían listo como personaje secundario. Víctor quedó segundo con seis competidores usándolo.
Consulte las estadísticas de uso de los 64 personajes principales de Evo Japan 2024 para Tekken 8 a continuación:
• Feng – 7 (2)
• Víctor – 6
• Hwoarang-5
• Dragunov – 4
• Lirio – 4
•Bryan – 4
• Azucena – 3 (1)
• Claudio – 2 (1)
• Junio 21)
• JACK-8 – 2
• Kuma-2
• Alicia – 2
• Ley – 2
• Niña – 2
• Foucault – 2
• Jin-2
• Rey – 2
• Lars – 2
• Xiaoyu – 2
• Reina – 1
•Leroy – 1
• Lee – 1
• Cuervo – 1
•Steve – 1
•Zafina – 1
• Shaheen – 1
•Asuka – 0
• Diablo Jin – 0
• Pablo – 0
• Kazuya – 0
• Leo – 0
• Panda – 0
•Yoshimitsu – 0
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Ciencia y tecnología
Google Play Store lanza descargas simultáneas de aplicaciones de Android
Después de pruebas intermitentes en los últimos años, Google parece haber implementado ampliamente descargas e instalaciones simultáneas de aplicaciones en Play Store, mejorando la calidad de vida.
Para verlo en acción, instale dos aplicaciones (elija descargas más grandes, como Google Docs, Sheets y Slides) y vea cómo se descargan y luego se instalan simultáneamente en lugar de esperar a que una se complete primero. Puedes seguir su progreso en Play Store y en tu pantalla de inicio, como se muestra en las capturas de pantalla a continuación.
Este comportamiento actualizado solo se activa en instalaciones nuevas, mientras que solo funciona con dos aplicaciones a la vez. (Puede ver cómo una tercera descarga permanece «Pendiente» hasta que se completa algo del primer par). A modo de comparación, la App Store de iOS puede manejar tres descargas e instalaciones simultáneas.
Actualmente, las descargas simultáneas de Google Play no se aplican a las actualizaciones de aplicaciones, lo que sería más útil ya que las actualizaciones son más comunes que las nuevas instalaciones. Con suerte, esto es solo un caso en el que Google Play comienza poco a poco antes de expandirse. Este cambio será útil al configurar un nuevo teléfono o tableta Android.
Estamos viendo este cambio en varios teléfonos y tabletas Pixel que hemos probado con Android 14 y Play Store versión 40.6.31.
Más información sobre Google Play:
FTC: Utilizamos enlaces de afiliados automáticos que generan ingresos. Más.
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Ciencia y tecnología
Los creadores del corto basado en Sora explican las fortalezas y limitaciones del video generado por IA
Créditos de imagen: niños tímidos
La herramienta de generación de video de OpenAI, Sora, sorprendió a la comunidad de IA en febrero con un video fluido y realista que parece muy por delante de sus competidores. Pero el debut cuidadosamente organizado omitió muchos detalles, detalles que fueron completados por un cineasta al que se le concedió acceso anticipado para crear un cortometraje utilizando a Sora.
Shy Kids es un equipo de producción digital con sede en Toronto que fue seleccionado por OpenAI como uno de los pocos producir cortometrajes principalmente con fines promocionales de OpenAI, aunque tenían una libertad creativa considerable creando una “cabeza de aire”. En un entrevista con el medio de noticias de efectos visuales fxguideEl artista de postproducción Patrick Cederberg describió «realmente usar a Sora» como parte de su trabajo.
Quizás la conclusión más importante para la mayoría es simplemente esta: aunque el artículo de OpenAI que destaca los cortos deja al lector asumir que surgieron más o menos completamente formados de Sora, la realidad es que se trataba de producciones profesionales, completas con guiones gráficos, edición y corrección de color y trabajos posteriores como rotoscopia y VFX. Al igual que Apple dice «filmado con iPhone» pero no muestra la configuración del estudio, la iluminación profesional y el trabajo de color después del hecho, la publicación de Sora solo habla de lo que permite hacer a las personas, no de la forma en que realmente lo hicieron.
La entrevista de Cederberg es interesante y poco técnica, así que si estás interesado, ve a fxguide y léelo. Pero aquí hay algunas cosas interesantes sobre el uso de Sora que nos dicen que, por muy impresionante que sea, el modelo puede ser un salto menos gigante de lo que pensábamos.
El control sigue siendo en esta etapa lo más deseable y también lo más difícil de alcanzar. …Lo mejor que pudimos conseguir fue ser hiperdescriptivos en nuestras indicaciones. Explicar el vestuario de los personajes, así como el tipo de globo, fue nuestra forma de garantizar la coherencia, porque plano a plano/generación en generación, todavía no existe una función para un control total sobre la coherencia.
En otras palabras, cuestiones simples en el cine tradicional, como elegir el color de la ropa de un personaje, requieren soluciones y controles elaborados en un sistema generativo, porque cada plano se crea independientemente de los demás. Obviamente, esto podría cambiar, pero ciertamente hay mucho más trabajo en este momento.
Los resultados de Sora también tuvieron que ser monitoreados para detectar elementos no deseados: Cederberg describió cómo el modelo generaba regularmente en el globo una cara que el personaje principal tiene como cabeza, o un hilo que colgaba delante de él. Estos tenían que ser eliminados por correo, otro proceso tedioso, si no recibían el mensaje para excluirlos.
Realmente no es posible lograr tiempos y movimientos precisos de los personajes o de la cámara: «Hay un pequeño control temporal sobre dónde suceden estas diferentes acciones en la generación real, pero no es preciso…c «Es una especie de disparo en la oscuridad», Cederberg dicho.
Por ejemplo, cronometrar un gesto como un saludo es un proceso muy aproximado y basado en sugerencias, a diferencia de las animaciones manuales. Y una toma como una panorámica sobre el cuerpo del personaje puede reflejar o no lo que quiere el cineasta, por lo que en este caso el equipo representó una toma compuesta en orientación vertical y recortó en posproducción. Los clips generados también a menudo estaban en cámara lenta sin ningún motivo en particular.
De hecho, el uso de lenguaje cinematográfico común como «pan right» o «dolly» era generalmente inconsistente, dijo Cederberg, lo que el equipo encontró bastante sorprendente.
«Los investigadores, antes de acercarse a los artistas para jugar con esta herramienta, en realidad no pensaban como cineastas», dijo.
Como resultado, el equipo ejecutó cientos de generaciones, cada una de las cuales duró entre 10 y 20 segundos, y terminó usando solo unas pocas. Cederberg estimó la proporción en 300:1, pero, por supuesto, probablemente a todos nos sorprendería la proporción en una sesión fotográfica normal.
el equipo en realidad Hice un pequeño video detrás de escena. explicando algunos de los problemas que encontraron, si tiene curiosidad. Como gran parte del contenido adyacente a la IA, Los comentarios son bastante críticos con todo el proyecto. – pero no tan virulenta como la publicidad impulsada por IA que hemos visto ridiculizada recientemente.
La última cuestión interesante se refiere a los derechos de autor: si le pides a Sora que te regale un clip de “Star Wars”, él se negará. Y si intentas eludirlo con «un hombre vestido con una espada láser en una nave espacial retro-futurista», también se negará, porque mediante algún mecanismo reconoce lo que estás intentando hacer. También se negó a hacer un “plano de Aronofsky” o un “zoom de Hitchcock”.
Por un lado, tiene mucho sentido. Pero eso plantea la pregunta: si Sora sabe qué es, ¿eso significa que el modelo fue entrenado en ese contenido para reconocer mejor que está infringiendo? OpenAI, que mantiene sus tarjetas de datos de entrenamiento en secreto, hasta el punto de lo absurdo, como ocurre con Entrevista de la CTO Mira Murati con Joanna Stern – Es casi seguro que nunca nos lo dirá.
En cuanto a Sora y su uso en el cine, es claramente una herramienta poderosa y útil en su lugar, pero su lugar no es «crear películas desde cero». De nuevo. Como dijo otro villano, “eso viene después”.
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