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El nuevo generador de imágenes de IA de OpenAI traspasa los límites en cuanto a detalle y rápida fidelidad – Ars Technica

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El nuevo generador de imágenes de IA de OpenAI traspasa los límites en cuanto a detalle y rápida fidelidad – Ars Technica

Miércoles, OpenAI anuncio DALL-E 3, la última versión de su modelo de síntesis de imágenes AI que ofrece integración total con ChatGPT. DALL-E 3 renderiza imágenes siguiendo de cerca descripciones complejas y manejando la generación de texto en la imagen (como etiquetas y letreros), lo que desafió a los modelos anteriores. Actualmente en vista previa de búsqueda, estará disponible para los clientes de ChatGPT Plus y Enterprise a principios de octubre.

Al igual que su predecesor, DALLE-3 es un generador de texto a imagen que crea nuevas imágenes basadas en descripciones escritas llamadas indicaciones. Aunque OpenAI no ha publicado ningún detalle técnico sobre DALL-E 3, el modelo de IA en el corazón de versiones anteriores de DALL-E se entrenó en millones de imágenes creadas por artistas y fotógrafos humanos, incluidas algunas con licencia de sitios web como Shutterstock. . Es probable que DALL-E 3 siga esta misma fórmula, pero con nuevas técnicas de entrenamiento y más tiempo de entrenamiento con la computadora.

A juzgar por los ejemplos proporcionados por OpenAI en su blog promocional, DALL-E 3 parece ser un modelo de síntesis de imágenes radicalmente mejor que cualquier otro modelo disponible en términos de siguientes indicaciones. Aunque los ejemplos de OpenAI fueron seleccionados por su efectividad, parecen seguir fielmente las instrucciones rápidas y representar objetos de manera convincente con distorsiones mínimas. En comparación con DALL-E 2, OpenAI afirma que DALL-E 3 refina pequeños detalles como las manos de manera más efectiva, creando imágenes atractivas de forma predeterminada «sin necesidad de piratería ni ingeniería rápida».

En comparación, Midjourney, un modelo de síntesis de imágenes de IA de otro proveedor, reproduce bien los detalles fotorrealistas, pero aún requiere muchos retoques contrarios a la intuición con indicaciones para obtener control sobre la salida de imágenes.

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DALL-E 3 también parece manejar texto en imágenes de una manera que su predecesor no podía (algunos modelos de la competencia como Stable Diffusion XL y DeepFloyd nos estamos mejorando a nosotros mismos). Por ejemplo, un mensaje que incluía las palabras «Una ilustración de un abogado sentado en la silla de un terapeuta, diciendo ‘Me siento tan vacío por dentro’ con un agujero del tamaño de un hoyo en el centro » creó perfectamente un abogado de dibujos animados con la cita del personaje. encapsulado en una burbuja.

En particular, OpenAI dice que DALL-E 3 fue «construido de forma nativa» en ChatGPT y llegará como una característica incorporada de ChatGPT Plus, lo que permitirá ajustar el chat de imágenes para utilizar el asistente de IA como socio de lluvia de ideas. Esto también significa que ChatGPT podrá generar imágenes basadas en el contexto de la conversación actual, lo que podría dar lugar a nuevas funciones. El asistente Bing Chat AI de Microsoft, también basado en tecnología OpenAI, puede generar imágenes durante una conversación desde marzo.

La tetera que creó una tormenta

Una imagen generada por la IA DALL-E 3 de
Agrandar / Una imagen generada por IA DALL-E 3 de “Una representación 3D de una taza de café colocada en el alféizar de una ventana durante un día de tormenta. La tormenta fuera de la ventana se refleja en el café, con relámpagos en miniatura y olas turbulentas visibles dentro de la taza. «La habitación está poco iluminada, lo que contribuye a la atmósfera dramática».

Abierto AI

La versión original de DALL-E. surgió en enero de 2021, y OpenAI lanzó su suite considerablemente más capaz en abril de 2022, lanzando una nueva era de imágenes generadas por IA con una explosión sorprendente que cautivó a sus primeros probadores beta cerrados. Los modelos DALL-E utilizan una técnica llamada difusión latente que refina el ruido en imágenes que «reconoce» a partir del conocimiento adquirido mediante el entrenamiento en un conjunto de datos y la guía de un mensaje. La misma tecnología permitió la aparición del modelo de difusión estable de peso abierto en agosto del año pasado.

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Debido a la forma en que DALL-E aprendió conceptos sobre imágenes durante el entrenamiento mediante la recuperación de un conjunto masivo de datos de obras de arte producidas por humanos, la tecnología de generación de imágenes de IA ha sido extremadamente controvertida desde su introducción generalizada el año pasado. La tecnología ha generado protestas de artistas que temen que reemplace o reproduzca de manera poco ética sus estilos, demandas por infracción de derechos de autor basadas en imágenes extraídas utilizadas como datos de entrenamiento sin consultar a los titulares de derechos de autor, y nuevas resoluciones de derechos de autor de la Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. y una agencia estadounidense. juez del tribunal superior.

En un guiño a estas controversias, OpenAI dice que DALL-E 3 está diseñado para satisfacer solicitudes que requieren una imagen al estilo de un artista vivo. OpenAI también proporciona un formulario donde los creadores pueden optar por no utilizar sus imágenes para entrenar futuros modelos. Parece poco probable que estas medidas satisfagan a los artistas que generalmente creen que el entrenamiento en IA debería ser voluntario en lugar de incluirse por defecto en los conjuntos de datos de imágenes.

una comparación de
Agrandar / Une comparaison de «Une peinture à l’huile expressive d’un joueur de basket-ball en train de plonger, représentée comme une explosion d’une nébuleuse» telle que générée par DALL-E 2 (à gauche) et DALL-E 3 (a la derecha).

AbiertoAI

Actualmente, la política de derechos de autor de EE. UU. establece que las obras de arte puramente generadas por IA no pueden recibir protección de derechos de autor. Por lo tanto, técnicamente cualquier imagen creada con DALL-E 3 será de dominio público. Aunque OpenAI no lo reconoce explícitamente, sí dice que «las imágenes que crea con DALL-E 3 le pertenecen y no necesita nuestro permiso para reimprimirlas, venderlas o comercializarlas». Este es un cambio marcado con respecto al año pasado, cuando OpenAI uso restringido de imágenes DALLE-2 basado en una licencia que dice que OpenAI «es dueño de todas las generaciones».

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En cuanto a la seguridad, OpenAI dice que, al igual que DALL-E 2, ha implementado filtros de detección de imágenes y palabras clave en DALL-E 3 para limitar su capacidad de producir contenido violento, sexual u odioso. El sistema también está programado para rechazar solicitudes que generen imágenes de figuras públicas por su nombre, lo que causó problemas con el generador de imágenes de IA rival Midjourney cuando generó imágenes falsas del arresto de Donald Trump.

OpenAI dice que ha trabajado con expertos conocidos como “equipos rojos” para identificar y mitigar riesgos potenciales, como sesgos dañinos o la generación de propaganda y desinformación. OpenAI no ha dicho nada sobre el potencial de su herramienta para doblar el récord histórico con fabricaciones convincentes, aunque afirma estar experimentando con una herramienta de «clasificador de procedencia» que puede ayudar a identificar si una imagen fue generada o no por DALL-E 3.

Tal como están las cosas, todavía no tenemos acceso a DALL-E 3 para realizar pruebas, pero OpenAI dice que el generador de imágenes de IA se encuentra actualmente en pruebas cerradas. Planea ponerlo a disposición de los clientes de ChatGPT Plus y Enterprise «en octubre a través de la API y en laboratorios a finales de este otoño».

Soy un profesional de gestión deportiva con conocimientos adecuados sobre la industria del deporte en España. Tengo varias habilidades que me han ayudado a trabajar en diferentes sectores del deporte en España, incluyendo eventos deportivos, desarrollo de base para el deporte e infraestructura deportiva.

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Apple detendrá el desarrollo de módems 5G personalizados, según informes

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Apple detendrá el desarrollo de módems 5G personalizados, según informes

Apple está deteniendo el desarrollo interno de módems después de varios intentos fallidos de perfeccionar su propio chip de módem 5G personalizado, según informes no confirmados de Asia.


Según el operador de la cuenta del agregador de noticias. “eyes1122” en el blog de Naver, fuentes de la cadena de suministro vinculadas a los departamentos de módem 5G de Apple dicen que los intentos de la compañía de desarrollar su propio módem han fracasado hasta ahora y que Apple está en proceso de poner fin a su inversión de varios años en el proyecto. Además, el fugitivo conocido como @Tech_Reve dijo hoy que había escuchado informes similares de una fuente de la cadena de suministro japonesa.

Es demasiado pronto para saber si los últimos informes son exactos, pero según un estudio de septiembre Wall Street Journal Según el informe, los intentos de Apple de desarrollar su propio chip de módem se han visto obstaculizados por problemas importantes relacionados con objetivos poco realistas, una comprensión insuficiente de los desafíos involucrados y prototipos inutilizables.

El plan de Apple de diseñar su propio módem interno llevó a la contratación de miles de ingenieros: Apple adquirió la mayor parte del negocio de módems para teléfonos inteligentes de Intel en 2019 y, a medida que llenó las filas del proyecto con ingenieros de Intel y otros empleados de Qualcomm, los ejecutivos de la compañía decidieron un objetivo: tener el chip del módem listo para el otoño de 2023.

A principios de este mes, BloombergMark Gurman de , informó que Apple continúa encontrando problemas en su intento de desarrollar un módem 5G para reemplazar los módems 5G de Qualcomm en el iPhone y otros productos. Según se informa, el lanzamiento del chip del módem se retrasó hasta finales de 2025 o principios de 2026, pero Apple todavía planea introducir la tecnología en una versión de bajo costo del iPhone SE.

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Se dice que el desarrollo de un chip para módem se encuentra en sus primeras etapas y «podría quedar varios años por detrás de la competencia». Una versión en desarrollo no es compatible con la tecnología mmWave, más rápida, y Apple también ha tenido problemas con el código Intel con el que trabaja. Se requirieron reescrituras y la adición de nuevas funciones provocó que las funciones existentes se rompieran. Además, Apple debe tener cuidado de no infringir las patentes de Qualcomm al desarrollar el chip.

A pesar de los retrasos, se creía que la compañía estaba siguiendo adelante con el desarrollo ya que estaba ansiosa por poner fin a su costoso acuerdo con Qualcomm. En 2017, Apple demandó a Qualcomm por supuestas prácticas anticompetitivas y mil millones de dólares en reembolsos de regalías impagos. Las dos empresas resolvieron la demanda en 2019.

Se suponía que el primer chip de módem de Apple sería un chip independiente, pero la compañía esperaba desarrollar eventualmente un sistema en un chip que también eliminaría a proveedores como Broadcom y le daría más control sobre el desarrollo de componentes.

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El conflicto en línea aumenta tras las advertencias de la policía tras la actualización del software iOS 17.1

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El conflicto en línea aumenta tras las advertencias de la policía tras la actualización del software iOS 17.1

SALT LAKE CITY – Las agencias policiales de todo Estados Unidos publicaron mensajes en las redes sociales luego de una actualización del software iOS 17.1 del iPhone, insinuando que una función predeterminada podría ser peligrosa.

Otras fuentes en la web como cableado Y EE.UU. Hoy en día han refutado esta afirmación en forma impresa, comenzando con el hecho de que Apple anunció esta característica en junio durante su conferencia de desarrolladores de 2023.

La característica se llama Caída de nombre, que se presentó en la conferencia como una extensión de AirDrop. Con la nueva actualización de iOS, NameDrop se ha habilitado de forma predeterminada en todos los dispositivos actualizados, incluidos los relojes Apple con la nueva actualización 10.1.

La función funciona manteniendo la parte superior de dos dispositivos cerca uno del otro. Lo que sucede a continuación es algo que la mayoría de las publicaciones en las redes sociales no mencionan.

A los usuarios de iPhone que activen NameDrop se les pedirá que elijan si desean «compartir» su contacto o, más bien, «recibir sólo». Los usuarios también pueden salir de la función y optar por no realizar ninguna de estas opciones.

En última instancia, NameDrop no se puede completar sin que el usuario de iPhone tome medidas.

Una captura de pantalla de la demostración de la función en la Conferencia Mundial de Desarrolladores de Apple de 2023. (Apple Inc. a través de YouTube)

Un portavoz de Apple dijo a USA Today que «antes de que un usuario pueda continuar con NameDrop y elegir qué información de contacto desea compartir, deberá asegurarse de que su dispositivo esté desbloqueado». NameDrop no funciona con dispositivos bloqueados.

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Algunas publicaciones sociales realizadas por la policía se han actualizado con información adicional y el reconocimiento de que su preocupación se basó en precauciones de seguridad.

La función se puede desactivar, algo que muchos comentaristas han informado que hacen. Al ir a «Configuración general» y luego a «AirDrop», el usuario puede desmarcar el icono «Recopilar dispositivos» para desactivar la función.

Configuración de AirDrop en un iPhone de Apple, que muestra NameDrop habilitado.  (KSLTV)

Configuración de AirDrop en un iPhone de Apple, que muestra NameDrop habilitado. (KSLTV)

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Los usuarios de Google Drive dicen que Google perdió sus archivos; Google investiga – Ars Technica

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Los usuarios de Google Drive dicen que Google perdió sus archivos;  Google investiga – Ars Technica

¿Google Drive perdió datos de las personas? Esa es la pregunta que circula actualmente en Internet cuando Google anuncia que está investigando «problemas de sincronización» para Google Drive para escritorio. Lunes El registro manchado un artículo de moda en los foros de Google Drive, donde un usuario afirmó que meses de datos de Drive habían desaparecido repentinamente y sus archivos habían vuelto al estado de mayo de 2023. Algunos otros usuarios mencionaron el mismo problema, el peor de los cuales decía: «Está bien, esto Me causaría grandes problemas si no puedo recuperar los archivos. Es todo mi trabajo de los últimos 1 o 2 años. Todo mi trabajo profesional, todos mis archivos personales. Todo simplemente desapareció. Deben ser cientos de archivos que desaparecieron repentinamente. .

Google tiene un mensaje publicado en los foros de ayuda de Google Drive, reconociendo más o menos el problema. La publicación, titulada «Problema de sincronización de Drive para escritorio (v84.0.0.0 – 84.0.4.0)», dice: «Estamos investigando informes de un problema que afecta a un subconjunto limitado de Drive para usuarios de escritorio y realizaremos un seguimiento con más actualizaciones». .» Google añade una preocupante lista de cosas que no se deben hacer mientras tanto:

  • Hacer No hagas clic en «Desconectar cuenta» en Drive para escritorio
  • Hacer no BORRAR O desplazarse la carpeta de datos de la aplicación:
    • Windows: %PERFIL DE USUARIO%\AppData\Local\Google\DriveFS
    • macOS: ~/Biblioteca/Soporte de aplicaciones/Google/DriveFS
  • Opcional: Si tienes suficiente espacio en tu disco duro, te recomendamos hacer una copia de la carpeta de datos de la aplicación.

Estas instrucciones parecen tener como objetivo preservar la mayor cantidad de caché de archivos posible en su computadora. La descripción de que es un problema de «sincronización» realmente no tiene sentido, porque de todos modos, la interfaz web de Drive debería mostrar todos sus archivos y permitirle descargarlos. Si el problema es la descarga, aún deberías tener tus archivos locales.

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Lo que realmente complica el problema en términos de resolución de problemas y análisis de las quejas de los usuarios es que Drive for Desktop ofrece dos modos de funcionamiento completamente diferentes que podrían causar problemas. Uno de ellos es el modo tradicional de «duplicación» que funciona como Dropbox, donde los archivos de su disco duro se cargan en la nube, se descargan en todos sus demás dispositivos y permanecen en su computadora. Es difícil imaginar perder archivos en este modo, ya que al final del día, siguen siendo archivos en su disco duro. Sin embargo, la duplicación no es la opción predeterminada. En los últimos años, la configuración predeterminada ha cambiado a «File Stream», donde la mayoría de los archivos nunca se almacenan en su computadora y solo obtiene elegantes accesos directos a archivos exclusivamente en la nube. Se supone que debes tener una conexión permanente a Internet, y cuando intentas abrir un enlace de archivo en la nube, los datos reales se transmiten rápidamente a tu dispositivo para que las aplicaciones puedan acceder a ellos. File Stream mantiene un caché de «archivos usados ​​recientemente y frecuentemente«, pero aparte de eso, Drive activamente retirar archivos de su computadora.

Todo esto es para decir que si Google perdió datos y estaba en el modo File Stream, es muy probable que ya no tenga sus archivos. Los modos espejo de Dropbox y Drive mantienen copias locales del archivo en su computadora, pero File Stream a menudo no lo hace. ¿File Stream elimina o mueve archivos sin descargarlos primero? Sería difícil.

Para un servicio que debe ser confiable e infalible, Drive ha tenido un año difícil. Cualquiera que sea el problema, Google también intentó reducir los costos de Drive este año implementando un límite estricto en la cantidad de archivos (además del límite habitual de tamaño de bytes), que luego fue rescindido después de ser objeto de cobertura mediática. Google impuso este límite de archivos como una completa sorpresa y no habló de ello durante meses, dejando a algunas empresas con configuraciones defectuosas luchando para tratar de descubrir qué estaba pasando. El argumento de venta para el almacenamiento en la nube es que debe confiar en su proveedor de almacenamiento de gran tecnología para que cuide sus archivos y actúe de manera responsable, y Drive no cumplió con ese argumento de venta este año. Con almacenamiento pago adicional disponible a través del almacenamiento personal «Google One» y las cuentas comerciales «Google Workspace», muchas personas pagan mensualmente para usar Drive.

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