La inteligencia artificial está revolucionando el mundo. Sin embargo, el coste de crear productos avanzados como ChatGPT resulta difícil de cuantificar. Parte de esta tecnología, desarrollada por OpenAI y respaldada por Microsoft, dependía de un recurso vital: el agua. Esta fue extraída de las cuencas de los ríos Raccoon y Des Moines en Iowa, necesaria para enfriar potentes supercomputadoras que permitieron a los sistemas de inteligencia artificial aprender a imitar la escritura humana.
Mientras se compite por capitalizar el creciente interés en la inteligencia artificial generativa, grandes empresas tecnológicas como Microsoft y Google han advertido sobre los costos asociados con la demanda de sus herramientas de IA, desde la necesidad de costosos semiconductores hasta un aumento en el consumo de agua. A menudo, estos detalles permanecen en secreto.
Pocas personas en Iowa estaban al tanto de que su región era fundamental para la creación del modelo de lenguaje más avanzado de OpenAI, el GPT-4. Todo cambió cuando un alto ejecutivo de Microsoft afirmó en un discurso que «fue literalmente creado junto a campos de maíz al oeste de Des Moines».
La construcción de un modelo de lenguaje grande implica analizar patrones dentro de un volumen masivo de texto. Tal proceso requiere una considerable capacidad de computación, que consume mucha electricidad y genera calor. Para mantener las máquinas a una temperatura operativa segura, las instalaciones de datos deben utilizar sistemas de enfriamiento que desplazan grandes cantidades de agua.
Según investigaciones recientes, se estima que ChatGPT utiliza 500 mililitros de agua (casi la cantidad en una botella de agua de 16 onzas) cada vez que se emiten entre 5 y 50 indicaciones o preguntas. Esta cifra pone de relieve el impacto ambiental indirecto relacionado con la generación de energía que alimenta estas instalaciones de datos, así como el agua utilizada en los generadores de electricidad.
El investigador Shaolei Ren de la Universidad de California en Riverside ha llevado a cabo estudios que calculan los costos ambientales de productos de inteligencia artificial generativa como ChatGPT. Ren afirma que el crecimiento del consumo de agua se atribuye en gran medida a las inversiones en IA generativa y la asociación con OpenAI.
En un artículo planeado para publicación a finales de este año, se espera que Ren explique cómo la decisión de construir datos masivos para formación de IA se ubica en regiones que son significativamente más eficientes, tanto en términos de energía como de uso del agua.
| Fuente | Consumo de Agua (galones) | Periodo |
|---|---|---|
| Microsoft | 1.700.000.000 | 2021-2022 |
| ChatGPT por uso | 500 ml por consulta | Por indicación |
La combinación de inversión tecnológica y consideración medioambiental es clave. Microsoft está trabajando para ser neutral en carbono, positivo en agua y cero desperdicio para 2030. Ya se han realizado esfuerzos para combinar tecnología y sostenibilidad, una prioridad que debe mantenerse a medida que la IA y sus usos se expanden rápidamente.
Perspectivas Futuras: Tanto Microsoft como OpenAI han declarado que están revisando constantemente su uso de recursos para optimizar la eficiencia y minimizar el impacto ambiental. En un contexto en el que las necesidades de agua están creciendo, especialmente debido a la demanda energética, es fundamental contar con una gestión más eficiente y consciente del agua y la energía que se están utilizando y su implicación en el desarrollo de IA.
