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Google resuelve una demanda de privacidad de 5 mil millones de dólares por rastrear personas usando el ‘modo incógnito’: NPR

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Google resuelve una demanda de privacidad de 5 mil millones de dólares por rastrear personas usando el ‘modo incógnito’: NPR

Google acordó el 28 de diciembre resolver una demanda por privacidad de 5 mil millones de dólares, alegando que continuaba espiando a personas que usaban el modo «incógnito» en su navegador Chrome -así como modos de «navegación privada» similares en otros navegadores- para rastrear su uso de Internet.

Matt Slocum/AP


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Google acordó el 28 de diciembre resolver una demanda por privacidad de 5 mil millones de dólares, alegando que continuaba espiando a personas que usaban el modo «incógnito» en su navegador Chrome -así como modos de «navegación privada» similares en otros navegadores- para rastrear su uso de Internet.

Matt Slocum/AP

SAN FRANCISCO – Google acordó resolver una demanda de privacidad de $ 5 mil millones que alega que espió a personas que usaban el modo «incógnito» en su navegador Chrome, así como modos «privados» similares en otras aplicaciones y otros navegadores, para rastrear su uso de Internet.

La demanda colectiva presentada en 2020 decía que Google engañó a los usuarios haciéndoles creer que no rastrearía sus actividades en Internet cuando usaran el modo incógnito. Sostuvo que las tecnologías publicitarias de Google y otras técnicas continuaron catalogando detalles de las visitas y actividades de los usuarios en el sitio a pesar de su uso de una navegación supuestamente «privada».

Los demandantes también acusaron a las actividades de Google de generar un «inexplicable tesoro de información» sobre usuarios que creían que habían tomado medidas para proteger su privacidad.

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El acuerdo alcanzado el jueves aún debe ser aprobado por un juez federal. Los términos no fueron revelados, pero la demanda inicialmente buscaba 5 mil millones de dólares en nombre de los usuarios; Los abogados de los demandantes dijeron que planean presentar un acuerdo final al tribunal antes del 24 de febrero.

Google no respondió de inmediato a una solicitud de comentarios sobre el acuerdo.

Experiencia en periódicos nacionales y periódicos medianos, prensa local, periódicos estudiantiles, revistas especializadas, sitios web y blogs.

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Las empresas de Hollywood están probando un nuevo enfoque para eliminar los campamentos de personas sin hogar

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Las empresas de Hollywood están probando un nuevo enfoque para eliminar los campamentos de personas sin hogar

Marc Sternfield y Chip Yost

hace 5 horas

El flagelo de los campamentos de personas sin hogar en Hollywood ha llevado a algunas empresas a probar una nueva táctica.

Grandes maceteros, en su mayoría con cactus y otras suculentas, comenzaron a crecer frente a los escaparates y oficinas a lo largo de los bulevares Hollywood y Sunset.

Las empresas esperan que el nuevo paisajismo improvisado disuada a las personas sin hogar de instalar tiendas de campaña, o al menos haga más difícil que los campamentos crezcan y ocupen aceras enteras.

Jardineras para personas sin hogar

“Mantiene las cosas más limpias y brinda [the homeless] menos espacio para moverlos”, dijo Bensher Leandre, un residente local, a Chip Yost de KTLA 5.

«Creo que es una buena idea», dijo Pear Parsons.

Algunos de los plantadores se encuentran frente a la Assistance League de Los Ángeles, una organización sin fines de lucro que ayuda a niños sin hogar y de bajos ingresos, el estudio de música Sunset Sound y Harbor Freight.

Es demasiado pronto para saber si el experimento funcionará. Según la Liga de Asistencia, ya han sido robadas unas cinco jardineras.

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Aurora, impulsada por Intel, se convierte en la supercomputadora más rápida para IA y por fin rompe la barrera de la exaescala

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Aurora, impulsada por Intel, se convierte en la supercomputadora más rápida para IA y por fin rompe la barrera de la exaescala

La supercomputadora Aurora finalmente rompió la barrera de la exaescala y logró el rendimiento de IA más rápido gracias a su hardware Intel Ponte Vecchio.

La supercomputadora Aurora con tecnología Intel alcanza 1,01 exaflops en informática y 10,6 exaflops en IA a medida que el sistema alcanza su plena capacidad operativa

Implementada en el Laboratorio Nacional de Argonne y construida en colaboración con HPE (Hewlett Packard Enterprise), la supercomputadora Aurora iba a ser una de las más eficientes en el segmento de HPC e IA. Impulsada por las series Intel Xeon CPU Max y Data Center GPU Max, la plataforma estaba en la carrera contra AMD, que logró ser el primero en romper la barrera de la exaescala. Mientras tanto, a pesar de su anuncio en 2019, la supercomputadora Aurora apenas logró cumplir sus objetivos, pero hoy el sistema ha alcanzado hasta el 87% de su capacidad operativa, o 9.234 nodos en total.

En ISC High Performance 2024, Intel anunció en colaboración con el Laboratorio Nacional Argonne y Hewlett Packard Enterprise (HPE), que la supercomputadora Aurora ha superado la barrera de la exaescala de 1.012 exaflops y es el sistema de IA de más rápido crecimiento en el mundo dedicado a la IA para uso abierto. ciencia. alcanzando los 10,6 exaflops de IA. Intel también detallará el papel crucial de los ecosistemas abiertos en la computación de alto rendimiento (HPC) acelerada por IA.

a través de Intel

En términos de especificaciones, la supercomputadora Aurora está construida utilizando 166 racks que comprenden 10,624 blades, 21,248 Intel). Se basa en el marco HPE Slingshot para la interconexión y utiliza 84.992 puntos finales.

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Fuente de la imagen: ISC24

En términos de métricas de rendimiento, la supercomputadora Aurora logró ocupar el segundo lugar en el punto de referencia HPL LINPACK, pero logró romper la barrera de la exaescala con 1.012 exaflops utilizando solo el 87% de la capacidad total de los nodos (9.234 nodos frente a 10.624). El sistema también ocupó el tercer lugar en la prueba HPCG con 5612 TFLOP/segundo usando solo el 39% del sistema.

Utilizando la arquitectura central Xe y sus diversos bloques de hardware de IA, la supercomputadora Aurora ahora logra ocupar el primer lugar en las tablas de rendimiento de IA con un rendimiento nominal total de 10,6 exaflops de IA. El rendimiento se midió utilizando el punto de referencia LINPACK-mixed Precision (HPL-MxP).

Fuente de la imagen: ISC24

Y después: Las nuevas supercomputadoras implementadas con las tecnologías Intel Xeon CPU Max Series e Intel Data Center GPU Max Series subrayan el objetivo de Intel de avanzar en HPC e IA. Los sistemas incluyen a Cassandra del Centro Euromediterráneo de Cambio Climático (CMCC) para acelerar la modelización del cambio climático; CRESCO 8 de la Agencia Nacional Italiana para Nuevas Tecnologías, Energía y Desarrollo Económico Sostenible (ENEA) para permitir avances en la energía de fusión; El Centro de Computación Avanzada de Texas (TACC), que está en plena producción para permitir el análisis de datos biológicos de flujos de turbulencia supersónica y simulaciones atomísticas en una amplia gama de materiales; así como a la Autoridad de Energía Atómica del Reino Unido (UKAEA) para abordar los problemas de memoria que subyacen al diseño de futuras plantas de energía de fusión.

El resultado de la prueba de IA de precisión mixta será fundamental para la GPU de próxima generación de Intel para IA y HPC, llamada Falcon Shores. Falcon Shores aprovechará la arquitectura Intel Xe de próxima generación con lo mejor de Intel Gaudí. Esta integración permite una interfaz de programación unificada.

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Los resultados iniciales de rendimiento en Intel Modeling of the Ocean (NEMO), en comparación con la generación anterior, establecen una base sólida como la opción de procesador host preferida para soluciones HPC.

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Vea los enfrentamientos entre la policía alemana y los manifestantes en la fábrica de Tesla en Berlín

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