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Descubriendo los secretos de la abundancia de especies

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Descubriendo los secretos de la abundancia de especies

El loro colgante de Sri Lanka (Loriculus berilio) vive sólo en Sri Lanka. Es una especie muy rara en general, lo que significa que hay pocos individuos. Crédito: Corey Callaghan

A lo largo de los años, las observaciones globales de la biodiversidad han revelado una tendencia potencial constante que indica cuántas especies son comunes, extremadamente raras o se encuentran en algún punto intermedio.

Más de un siglo de observaciones naturales ha revelado una tendencia constante en especies abundancia: Aunque la mayoría de las especies son raras, no son extremadamente raras, y sólo unas pocas son muy comunes. Estas denominadas distribuciones globales de la abundancia de especies ahora se revelan plenamente para algunos grupos de especies bien monitoreados, como las aves.

Sin embargo, para otros grupos de especies, como los insectos, el velo sigue parcialmente levantado. Estos son los hallazgos de un equipo internacional de investigadores dirigido por el Centro Alemán para la Investigación Integrativa de la Biodiversidad (iDiv), la Universidad Martin Luther Halle-Wittenberg (MLU) y la Universidad de Florida (UF), publicados en una revista. Ecología de la naturaleza y evolución.. El estudio demuestra la importancia del seguimiento de la biodiversidad para detectar la abundancia de especies en el planeta Tierra y comprender su evolución.

“¿Quién puede explicar por qué una especie tiene una distribución amplia y es muy numerosa, y por qué otra especie aliada tiene una distribución limitada y es rara? » Esta pregunta fue formulada por Charles Darwin en su innovador libro “El origen de las especies”, publicado hace más de 150 años. Un desafío relacionado ha sido comprender cuántas especies son comunes (numerosas) y cuántas son raras, lo que se conoce como distribución global de la abundancia de especies (gSAD).

Panthera pardus

El leopardo (Panthera pardus) es una especie rara a intermedia. Crédito: Corey Callaghan

En el último siglo se propusieron dos modelos principales de gSAD: RA Fisher, estadístico y biólogo, propuso que la mayoría de las especies son muy raras y que el número de especies disminuye para las especies más comunes (el llamado modelo de series logarítmicas). Por otro lado, FW Preston, ingeniero y ecologista, argumentó que sólo unas pocas especies son realmente muy raras y que la mayoría de las especies tienen un nivel intermedio de frecuencia (el llamado modelo log-normal). Sin embargo, hasta ahora y a pesar de décadas de investigación, los científicos no sabían qué modelo describía el verdadero gSAD del planeta.

Resolver este problema requiere grandes cantidades de datos. Los autores del estudio utilizaron datos del Centro Global de Información sobre Biodiversidad (GBIF) y descargaron datos que representan más de mil millones de observaciones de especies en la naturaleza desde 1900 hasta 2019.

«La base de datos GBIF es un recurso extraordinario para todo tipo de investigaciones relacionadas con la biodiversidad, sobre todo porque reúne datos recopilados de científicos profesionales y ciudadanos de todo el mundo», dice el primer autor, el Dr. Corey Callaghan. Comenzó sus estudios mientras trabajaba en iDiv y MLU y ahora trabaja en la UF.

Distribución global de la abundancia de especies.

La distribución global de la abundancia de especies (gSAD) se ha revelado plenamente para las aves y muestra un patrón potencialmente universal: hay unas pocas especies muy raras como el loro colgante de Sri Lanka, muchas especies raras como el azor y algunas especies comunes como el gorrión común. Este modelo fue propuesto por primera vez por FW Preston en 1948. Crédito: Gabriele Rada (ilustración), Corey Callaghan (fotos)

Callaghan y sus compañeros investigadores dividieron los datos descargados en 39 grupos de especies, por ejemplo aves, insectos o mamíferos. Para cada uno, compilaron la distribución global de abundancia de especies (gSAD).

Los investigadores detectaron un patrón potencialmente universal, que surge una vez que se revela completamente la distribución de la abundancia de las especies: la mayoría de las especies son raras pero no muy raras, y sólo unas pocas especies son muy comunes, como predice el modelo log-normal. Sin embargo, los investigadores también descubrieron que el velo sólo se levantó por completo para unos pocos grupos de especies, como las cícadas y las aves. Para todos los demás grupos de especies, los datos aún son insuficientes.

«Si no se dispone de datos suficientes, parece que la mayoría de las especies son muy raras», afirma el profesor Henrique Pereira, autor principal y jefe del grupo de investigación de iDiv y MLU. “Pero a medida que se agregan más y más observaciones, el panorama cambia. Empiezas a ver que en realidad hay más especies raras que muy raras. Puede ver este cambio para las cícadas y las aves comparando las observaciones de especies de 1900, cuando había menos datos disponibles, con las observaciones de especies más completas que tenemos hoy. Es fascinante: podemos ver claramente el fenómeno de revelar la distribución completa de la abundancia de especies, como predijo Preston hace décadas, pero recién ahora se está demostrando a escala de todo el planeta.

«Aunque hemos estado registrando observaciones durante décadas, sólo hemos arrojado luz sobre unos pocos grupos de especies», dice Callaghan. “Aún nos queda un largo camino por recorrer, pero GBIF y el intercambio de datos realmente representan, para mí, el futuro de la investigación y el monitoreo de la biodiversidad.

Los resultados del nuevo estudio permiten a los científicos evaluar hasta qué punto se han revelado gSAD para diferentes grupos de especies. Esto ayuda a responder otra pregunta de investigación de larga data: ¿Cuántas especies hay? Este estudio revela que mientras para determinados grupos como las aves se han identificado casi todas las especies, no ocurre así con otros taxones como los insectos y cefalópodos.

Los investigadores creen que sus hallazgos podrían ayudar a responder la pregunta de Darwin: por qué algunas especies son raras y otras comunes. El patrón universal que encontraron puede indicar mecanismos ecológicos o evolutivos generales que gobiernan la frecuencia y rareza de las especies.

A medida que se realizan más investigaciones, los humanos continúan alterando la superficie del planeta y la abundancia de especies, por ejemplo haciendo que las especies comunes sean menos comunes. Esto complica la tarea de los investigadores: no sólo deben comprender cómo evoluciona naturalmente la abundancia de especies, sino también cómo los impactos humanos modifican simultáneamente estos patrones. Puede que aún quede un largo camino por recorrer antes de que encontremos una respuesta definitiva a la pregunta de Darwin.

Referencia: “Revelando distribuciones globales de abundancia de especies” por Corey T. Callaghan, Luís Borda-de-Água, Roel van Klink, Roberto Rozzi y Henrique M. Pereira, 4 de septiembre de 2023, Ecología y evolución de la naturaleza..
DOI: 10.1038/s41559-023-02173-y

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Los átomos se han acercado más que nunca, revelando efectos cuánticos aparentemente imposibles

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Los átomos se han acercado más que nunca, revelando efectos cuánticos aparentemente imposibles

Los científicos han roto dos capas de átomos magnéticos ultrafríos a una distancia de 50 nanómetros entre sí (diez veces más cerca que en experimentos anteriores), revelando extraños efectos cuánticos nunca antes vistos.

La extrema proximidad de estos átomos permitirá a los investigadores estudiar por primera vez las interacciones cuánticas a esta escala de longitud y podría conducir a importantes avances en el desarrollo de superconductores y computadoras cuánticasinformaron los científicos en un nuevo estudio publicado el 2 de mayo en la revista Ciencia.

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La misteriosa luna de Júpiter, Amaltea, ha sido vista pasando por la Gran Mancha Roja (foto)

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La misteriosa luna de Júpiter, Amaltea, ha sido vista pasando por la Gran Mancha Roja (foto)

La nave espacial Juno de la NASA ha detectado la elusiva quinta luna de Júpiter transitando por la Gran Mancha Roja del planeta gigante, brindando a los astrónomos una vista poco común de este pequeño pero intrigante satélite natural.

JúpiterLas lunas más famosas de la astronáutica son sus cuatro satélites galileanos: yo, Europa, Ganímedes Y Calisto, cada uno de los cuales tiene varios miles de kilómetros de ancho. La quinta luna de Júpiter descubierta, y la quinta más grande de las 95 lunas conocidas del planeta, es Amaltea. Fue descubierto en 1892 por Edward Emerson Barnard, un astrónomo estadounidense que fue un destacado observador visual. También descubrió la estrella de Barnard, así como una gran cantidad de objetos oscuros. nebulosas.

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Mapa cerebral en 3D de 1.400 terabytes de gran detalle

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Mapa cerebral en 3D de 1.400 terabytes de gran detalle

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Seis capas de neuronas excitadoras codificadas por colores según su profundidad. Crédito: Google Research y Lichtman Lab

Un esfuerzo de colaboración entre Harvard y Google ha dado lugar a un gran avance en la ciencia del cerebro, al producir un mapa 3D completo de un pequeño segmento del cerebro humano, revelando interacciones neuronales complejas y sentando las bases para mapear un cerebro de ratón completo.

Un milímetro cúbico de tejido cerebral puede no parecer mucho. Pero considerando que este pequeño cuadrado contiene 57.000 células, 230 milímetros de vasos sanguíneos y 150 millones de sinapsis, lo que representa 1.400 terabytes de datos, los investigadores de Harvard y Google acaban de lograr algo enorme.

Un equipo de Harvard dirigido por Jeff Lichtman, profesor Jeremy R. Knowles de biología molecular y celular y recién nombrado decano de ciencia, co-creó con investigadores de Google la reconstrucción 3D con resolución sináptica más grande de un fragmento de cerebro humano hasta el día de hoy. mostrando con gran detalle cada célula y su red de conexiones neuronales en una porción de la corteza temporal humana de aproximadamente la mitad del tamaño de un grano de arroz.

Avances tecnológicos en neurociencia

La impresionante hazaña, publicada en la revista Ciencia, es el último de una colaboración de casi 10 años con científicos de Google Research, que combinan imágenes de microscopía electrónica de Lichtman con algoritmos de inteligencia artificial para codificar por colores y reconstruir el cableado extremadamente complejo del cerebro de los mamíferos. Los tres primeros coautores del artículo son Alexander Shapson-Coe, ex investigador postdoctoral en Harvard; Michał Januszewski de Google Research y Daniel Berger, investigador postdoctoral en Harvard.

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El objetivo final de la colaboración, apoyada por la Iniciativa BRAIN de los Institutos Nacionales de SaludImplica crear un mapa de alta resolución del cableado neuronal completo del cerebro de un ratón, lo que implicaría aproximadamente 1.000 veces la cantidad de datos que acaban de producir a partir del fragmento de 1 milímetro cúbico de la corteza humana.

Información del último mapa cerebral

«La palabra 'fragmento' es irónica», dijo Lichtman. “Un terabyte es, para la mayoría de la gente, gigantesco, pero un trozo de cerebro humano –sólo un pequeño trozo de cerebro humano– sigue siendo miles de terabytes”.

El último mapa publicado en Science contiene detalles nunca antes vistos sobre la estructura del cerebro, incluido un raro pero poderoso conjunto de axones conectados por hasta 50 sinapsis. El equipo también notó rarezas en el tejido, como una pequeña cantidad de axones que forman grandes verticilos. Dado que su muestra fue tomada de un paciente epiléptico, no saben si estas formaciones inusuales son patológicas o simplemente raras.

El campo de la conectividad

El campo de Lichtman es la «conectómica», que, de forma análoga a la genómica, busca crear catálogos completos de la estructura del cerebro, hasta las células individuales y el cableado. Estos mapas completos abrirían el camino a nuevos conocimientos sobre las funciones y enfermedades del cerebro, sobre las que los científicos todavía saben muy poco.

Los algoritmos de inteligencia artificial de última generación de Google permiten la reconstrucción y el mapeo del tejido cerebral en tres dimensiones. El equipo también desarrolló un conjunto de herramientas disponibles públicamente que los investigadores pueden utilizar para examinar y anotar el conectoma.

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Direcciones futuras

«Dada la enorme inversión que se hizo en este proyecto, era importante presentar los resultados de una manera que ahora todos puedan beneficiarse de ellos», dijo Viren Jain, colaborador de Google Research.

Luego, el equipo abordará la formación del hipocampo del ratón, importante para la neurociencia debido a su papel en la memoria y las enfermedades neurológicas.

Referencia: “Un fragmento de petavoxel de la corteza cerebral humana reconstruido en la nanoescala resolución » por Alexander Shapson-Coe, Michał Januszewski, Daniel R. Berger, Art Pope, Yuelong Wu, Tim Blakely, Richard L. Schalek, Peter H. Li, Shuohong Wang, Jeremy Maitin-Shepard, Neha Karlupia, Sven Dorkenwald, Evelina Sjostedt, Laramie Leavitt, Dongil Lee, Jakob Troidl, Forrest Collman, Luke Bailey, Angerica Fitzmaurice, Rohin Kar, Benjamin Field, Hank Wu, Julian Wagner-Carena, David Aley, Joanna Lau, Zudi Lin, Donglai Wei, Hanspeter Pfister, Adi Peleg, Viren Jain y Jeff W. Lichtman, 10 de mayo de 2024, Ciencia.
DOI: 10.1126/ciencia.adk4858

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