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Negocios
Sarah Silverman demanda a OpenAI y Meta por infracción de derechos de autor – Fecha límite
Robyn von Swank
Sarah Silverman y otros dos autores han presentado demandas colectivas contra OpenAI y Meta, alegando que el software de inteligencia artificial de las empresas roba sus obras protegidas por derechos de autor.
La demanda refleja un debate creciente sobre cuándo la tecnología de inteligencia artificial emergente cruza la línea de infracción de obras con derechos de autor, un tema que se planteó durante una audiencia reciente en el Congreso con el CEO de OpenAI, Sam Altman.
En la demanda, Silverman y otros dos autores, Christopher Golden y Richard Kadrey, afirman que ChatGPT de OpenAI se basa en su trabajo para su conjunto de datos de entrenamiento.
Los autores, que buscan el estatus de demanda colectiva, dicen que no dieron su consentimiento para que sus obras se usaran de esta manera, sino que fueron «ingeridas y utilizadas para formar ChatGPT».
«En efecto, cuando se solicita ChatGPT, ChatGPT genera resúmenes de los trabajos protegidos por derechos de autor de los solicitantes, lo que solo es posible si ChatGPT fue capacitado en los trabajos protegidos por derechos de autor de los solicitantes», dice la demanda.
La demanda afirma que OpenAI copió el libro de Silverman EnuresisDorado Araraty Kadrey barro de hombre de arena. Argumenta que los modelos de lenguaje de OpenAI no pueden funcionar sin la información de los libros y que los modelos «infringen los trabajos derivados en sí mismos». La demanda incluye como ejemplo las salidas de OpenAI cuando un usuario le pide que resuma los libros.
La demanda de Meta cita el uso de su trabajo por parte de la compañía para los modelos de lenguaje LLaMA de la compañía y dice que «las decisiones sobre qué información textual incluir en el conjunto de datos de capacitación son elecciones deliberadas e importantes».
Las demandas se presentaron en un tribunal federal en San Francisco. Los demandantes también buscan el estatus de demanda colectiva, así como daños estatutarios y de otro tipo y una orden judicial.
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Un juez designado por el expresidente Donald Trump bloqueó una orden de la administración Biden para limitar las tarifas de las tarjetas de crédito a 8 dólares.
El juez federal de Texas, Mark Pittman, otorgó el viernes una orden judicial temporal a la Cámara de Comercio de Estados Unidos.
La orden de la Oficina de Protección Financiera del Consumidor (CFPB), que debía entrar en vigor el 14 de mayo, habría ahorrado a los estadounidenses aproximadamente $12 mil millones al año. La CFPB emitió la orden el 5 de marzo después de que la administración Biden se comprometiera a reducir las comisiones bancarias excesivas.
Trump nominó a Pittman para el tribunal federal en 2019.
La senadora demócrata Elizabeth Warren dijo el domingo en X, anteriormente Twitter, que se oponía firmemente a la orden judicial y escribió: “Los bancos obtienen miles de millones en ganancias cobrando cargos excesivos por pagos atrasados. norma que limite estas tarifas no deseadas.
Semana de noticias contactó a la oficina del juez Pittman y a la Cámara de Comercio de Estados Unidos por correo electrónico para hacer comentarios el lunes.
El grupo de transparencia y anticorrupción Accountable.US acusó a la Cámara de Comercio de buscar deliberadamente la orden judicial en Texas y no en cualquier otro lugar de los Estados Unidos porque sabía que el tribunal federal de apelaciones del Tribunal de Apelaciones del Quinto Circuito del estado está compuesto principalmente de jueces designados por los republicanos.
Señaló que los designados republicanos representan a 19 de los 26 jueces del Quinto Circuito y acusó a la Cámara de Comercio de «comprar jueces».
«En los últimos años, la Cámara de Comercio de Estados Unidos ha presentado estratégicamente una mayoría significativa de sus demandas contra regulaciones federales en tribunales de distrito bajo la jurisdicción del Quinto Circuito, lo que demuestra un caso pronunciado de 'juez shopping'», dijo en un comunicado de prensa.
«Esta práctica, en la que los litigantes buscan tribunales que se sabe que tienen jueces que simpatizan con su causa, está diseñada para obtener fallos favorables».
Scott Olson/Getty Images
El juez Pittman también cuestionó por qué la Cámara de Comercio buscaba la orden judicial en su tribunal cuando Texas tenía mucha menos conexión con el caso que muchos otros estados.
El 19 de marzo, ordenó a los demandantes, incluida la Cámara de Comercio y varios bancos, que explicaran por qué presentaban la solicitud de medida cautelar en su tribunal y no en otro estado.
Escribió que «parece haber una conexión atenuada con la División de Fort Worth, dado que sólo uno de los seis demandantes en este caso tiene siquiera una conexión remota con la División de Fort Worth».
La CFPB había argumentado en un escrito ante el tribunal que los demandantes buscaban el mejor foro para lograr el mejor resultado.
La CFPB dijo en otro escrito que las tarifas excesivas de las tarjetas de crédito cuestan a los estadounidenses 12 mil millones de dólares al año.
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Negocios
Las empresas de Hollywood están probando un nuevo enfoque para eliminar los campamentos de personas sin hogar
Marc Sternfield y Chip Yost
hace 5 horas
El flagelo de los campamentos de personas sin hogar en Hollywood ha llevado a algunas empresas a probar una nueva táctica.
Grandes maceteros, en su mayoría con cactus y otras suculentas, comenzaron a crecer frente a los escaparates y oficinas a lo largo de los bulevares Hollywood y Sunset.
Las empresas esperan que el nuevo paisajismo improvisado disuada a las personas sin hogar de instalar tiendas de campaña, o al menos haga más difícil que los campamentos crezcan y ocupen aceras enteras.
“Mantiene las cosas más limpias y brinda [the homeless] menos espacio para moverlos”, dijo Bensher Leandre, un residente local, a Chip Yost de KTLA 5.
«Creo que es una buena idea», dijo Pear Parsons.
Algunos de los plantadores se encuentran frente a la Assistance League de Los Ángeles, una organización sin fines de lucro que ayuda a niños sin hogar y de bajos ingresos, el estudio de música Sunset Sound y Harbor Freight.
Es demasiado pronto para saber si el experimento funcionará. Según la Liga de Asistencia, ya han sido robadas unas cinco jardineras.
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Negocios
Aurora, impulsada por Intel, se convierte en la supercomputadora más rápida para IA y por fin rompe la barrera de la exaescala
La supercomputadora Aurora finalmente rompió la barrera de la exaescala y logró el rendimiento de IA más rápido gracias a su hardware Intel Ponte Vecchio.
La supercomputadora Aurora con tecnología Intel alcanza 1,01 exaflops en informática y 10,6 exaflops en IA a medida que el sistema alcanza su plena capacidad operativa
Implementada en el Laboratorio Nacional de Argonne y construida en colaboración con HPE (Hewlett Packard Enterprise), la supercomputadora Aurora iba a ser una de las más eficientes en el segmento de HPC e IA. Impulsada por las series Intel Xeon CPU Max y Data Center GPU Max, la plataforma estaba en la carrera contra AMD, que logró ser el primero en romper la barrera de la exaescala. Mientras tanto, a pesar de su anuncio en 2019, la supercomputadora Aurora apenas logró cumplir sus objetivos, pero hoy el sistema ha alcanzado hasta el 87% de su capacidad operativa, o 9.234 nodos en total.
En ISC High Performance 2024, Intel anunció en colaboración con el Laboratorio Nacional Argonne y Hewlett Packard Enterprise (HPE), que la supercomputadora Aurora ha superado la barrera de la exaescala de 1.012 exaflops y es el sistema de IA de más rápido crecimiento en el mundo dedicado a la IA para uso abierto. ciencia. alcanzando los 10,6 exaflops de IA. Intel también detallará el papel crucial de los ecosistemas abiertos en la computación de alto rendimiento (HPC) acelerada por IA.
a través de Intel
En términos de especificaciones, la supercomputadora Aurora está construida utilizando 166 racks que comprenden 10,624 blades, 21,248 Intel). Se basa en el marco HPE Slingshot para la interconexión y utiliza 84.992 puntos finales.
En términos de métricas de rendimiento, la supercomputadora Aurora logró ocupar el segundo lugar en el punto de referencia HPL LINPACK, pero logró romper la barrera de la exaescala con 1.012 exaflops utilizando solo el 87% de la capacidad total de los nodos (9.234 nodos frente a 10.624). El sistema también ocupó el tercer lugar en la prueba HPCG con 5612 TFLOP/segundo usando solo el 39% del sistema.
Utilizando la arquitectura central Xe y sus diversos bloques de hardware de IA, la supercomputadora Aurora ahora logra ocupar el primer lugar en las tablas de rendimiento de IA con un rendimiento nominal total de 10,6 exaflops de IA. El rendimiento se midió utilizando el punto de referencia LINPACK-mixed Precision (HPL-MxP).
Y después: Las nuevas supercomputadoras implementadas con las tecnologías Intel Xeon CPU Max Series e Intel Data Center GPU Max Series subrayan el objetivo de Intel de avanzar en HPC e IA. Los sistemas incluyen a Cassandra del Centro Euromediterráneo de Cambio Climático (CMCC) para acelerar la modelización del cambio climático; CRESCO 8 de la Agencia Nacional Italiana para Nuevas Tecnologías, Energía y Desarrollo Económico Sostenible (ENEA) para permitir avances en la energía de fusión; El Centro de Computación Avanzada de Texas (TACC), que está en plena producción para permitir el análisis de datos biológicos de flujos de turbulencia supersónica y simulaciones atomísticas en una amplia gama de materiales; así como a la Autoridad de Energía Atómica del Reino Unido (UKAEA) para abordar los problemas de memoria que subyacen al diseño de futuras plantas de energía de fusión.
El resultado de la prueba de IA de precisión mixta será fundamental para la GPU de próxima generación de Intel para IA y HPC, llamada Falcon Shores. Falcon Shores aprovechará la arquitectura Intel Xe de próxima generación con lo mejor de Intel Gaudí. Esta integración permite una interfaz de programación unificada.
Los resultados iniciales de rendimiento en Intel Modeling of the Ocean (NEMO), en comparación con la generación anterior, establecen una base sólida como la opción de procesador host preferida para soluciones HPC.
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