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Una nota de Ray Kurzweil sobre la reciente llamada para suspender el trabajo en una IA más poderosa que GPT-4

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Una nota de Ray Kurzweil sobre la reciente llamada para suspender el trabajo en una IA más poderosa que GPT-4

Nota del editor: La siguiente es una breve carta de Ray Kurzweil, director de ingeniería de Google y cofundador y miembro de la junta de Singularity Group, la empresa matriz de Singularity Hub, en respuesta a la carta reciente del Future of Life Institute, «Pause Giant Experimentos de IA: una carta abierta.

La carta de FLI aborda los riesgos de acelerar el progreso en IA y la consiguiente carrera para comercializar la tecnología y pide una pausa en el desarrollo de algoritmos más poderosos que GPT-4 de OpenAI, el gran modelo de lenguaje detrás de ChatGPT Plus de la compañía y el chatbot Bing de Microsoft. . . La carta de FLI tiene miles de signatarios, incluido el pionero del aprendizaje profundo Yoshua Bengio, profesor de informática en la Universidad de California en Berkeley, el CEO de Stability AI, Stuart Russell, Emad Mostaque, Elon Musk y más, y provocó un debate vigoroso dentro de AI. comunidad.

Con respecto a carta abierta para «pausar» la investigación sobre IA «más poderosa que GPT-4este criterio es demasiado vago para ser práctico. Y la propuesta enfrenta un serio problema de coordinación: aquellos que acuerdan una ruptura pueden estar muy por detrás de las empresas o naciones que no están de acuerdo. Hay enormes beneficios en el avance de la IA en áreas críticas como la medicina y la salud, la educación, la búsqueda de fuentes de energía renovable para reemplazar los combustibles fósiles y docenas de otras áreas. No firmé porque creo que podemos abordar las preocupaciones de seguridad de los signatarios de una manera más personalizada que no comprometa estas líneas vitales de investigación.

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yo participé en Conferencia de Principios de IA de Asilomar en 2017 y participó activamente en la creación de lineamientos para crear inteligencia artificial de manera ética. Así que sé que la seguridad es un tema crucial. Pero se necesitan más matices si queremos desbloquear los profundos beneficios para la salud y la productividad de la IA y evitar los peligros reales.

Ray Kurzweil
Inventor, autor superventas y futurista

Credito de imagen: Mente profunda / Unsplash

Experiencia en periódicos nacionales y periódicos medianos, prensa local, periódicos estudiantiles, revistas especializadas, sitios web y blogs.

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Aurora, impulsada por Intel, se convierte en la supercomputadora más rápida para IA y por fin rompe la barrera de la exaescala

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Aurora, impulsada por Intel, se convierte en la supercomputadora más rápida para IA y por fin rompe la barrera de la exaescala

La supercomputadora Aurora finalmente rompió la barrera de la exaescala y logró el rendimiento de IA más rápido gracias a su hardware Intel Ponte Vecchio.

La supercomputadora Aurora con tecnología Intel alcanza 1,01 exaflops en informática y 10,6 exaflops en IA a medida que el sistema alcanza su plena capacidad operativa

Implementada en el Laboratorio Nacional de Argonne y construida en colaboración con HPE (Hewlett Packard Enterprise), la supercomputadora Aurora iba a ser una de las más eficientes en el segmento de HPC e IA. Impulsada por las series Intel Xeon CPU Max y Data Center GPU Max, la plataforma estaba en la carrera contra AMD, que logró ser el primero en romper la barrera de la exaescala. Mientras tanto, a pesar de su anuncio en 2019, la supercomputadora Aurora apenas logró cumplir sus objetivos, pero hoy el sistema ha alcanzado hasta el 87% de su capacidad operativa, o 9.234 nodos en total.

En ISC High Performance 2024, Intel anunció en colaboración con el Laboratorio Nacional Argonne y Hewlett Packard Enterprise (HPE), que la supercomputadora Aurora ha superado la barrera de la exaescala de 1.012 exaflops y es el sistema de IA de más rápido crecimiento en el mundo dedicado a la IA para uso abierto. ciencia. alcanzando los 10,6 exaflops de IA. Intel también detallará el papel crucial de los ecosistemas abiertos en la computación de alto rendimiento (HPC) acelerada por IA.

a través de Intel

En términos de especificaciones, la supercomputadora Aurora está construida utilizando 166 racks que comprenden 10,624 blades, 21,248 Intel). Se basa en el marco HPE Slingshot para la interconexión y utiliza 84.992 puntos finales.

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Fuente de la imagen: ISC24

En términos de métricas de rendimiento, la supercomputadora Aurora logró ocupar el segundo lugar en el punto de referencia HPL LINPACK, pero logró romper la barrera de la exaescala con 1.012 exaflops utilizando solo el 87% de la capacidad total de los nodos (9.234 nodos frente a 10.624). El sistema también ocupó el tercer lugar en la prueba HPCG con 5612 TFLOP/segundo usando solo el 39% del sistema.

Utilizando la arquitectura central Xe y sus diversos bloques de hardware de IA, la supercomputadora Aurora ahora logra ocupar el primer lugar en las tablas de rendimiento de IA con un rendimiento nominal total de 10,6 exaflops de IA. El rendimiento se midió utilizando el punto de referencia LINPACK-mixed Precision (HPL-MxP).

Fuente de la imagen: ISC24

Y después: Las nuevas supercomputadoras implementadas con las tecnologías Intel Xeon CPU Max Series e Intel Data Center GPU Max Series subrayan el objetivo de Intel de avanzar en HPC e IA. Los sistemas incluyen a Cassandra del Centro Euromediterráneo de Cambio Climático (CMCC) para acelerar la modelización del cambio climático; CRESCO 8 de la Agencia Nacional Italiana para Nuevas Tecnologías, Energía y Desarrollo Económico Sostenible (ENEA) para permitir avances en la energía de fusión; El Centro de Computación Avanzada de Texas (TACC), que está en plena producción para permitir el análisis de datos biológicos de flujos de turbulencia supersónica y simulaciones atomísticas en una amplia gama de materiales; así como a la Autoridad de Energía Atómica del Reino Unido (UKAEA) para abordar los problemas de memoria que subyacen al diseño de futuras plantas de energía de fusión.

El resultado de la prueba de IA de precisión mixta será fundamental para la GPU de próxima generación de Intel para IA y HPC, llamada Falcon Shores. Falcon Shores aprovechará la arquitectura Intel Xe de próxima generación con lo mejor de Intel Gaudí. Esta integración permite una interfaz de programación unificada.

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Los resultados iniciales de rendimiento en Intel Modeling of the Ocean (NEMO), en comparación con la generación anterior, establecen una base sólida como la opción de procesador host preferida para soluciones HPC.

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Vea los enfrentamientos entre la policía alemana y los manifestantes en la fábrica de Tesla en Berlín

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Vea los enfrentamientos entre la policía alemana y los manifestantes en la fábrica de Tesla en Berlín
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Tres restaurantes de barbacoa de Austin figuran entre los 100 mejores lugares de barbacoa de Yelp en EE. UU.

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Tres restaurantes de barbacoa de Austin figuran entre los 100 mejores lugares de barbacoa de Yelp en EE. UU.

Austin es el hogar de cadenas de barbacoas icónicas como Franklin Barbecue y The Salt Lick, pero una nueva lista de los mejores restaurantes de barbacoas muestra algo de amor por otros lugares locales.

EL lista de los 100 mejores lugares para hacer barbacoas para 2024 proviene de Yelp. Aquí están los tres lugares de Austin que figuran en la lista, junto con sus clasificaciones:

  • #14 – La sala de fumadores de Miller
  • #49 – Bar-B-Que de Brown
  • #55 – Carnes Artesanales Micklethwait

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Miller's Smokehouse está en realidad en Belton, aproximadamente a una hora al norte de Austin, cerca de Temple. El restaurante está en 300 E Central Ave., mientras que Brown's Bar-B-Que está ubicado en 1901 S Lamar Blvd. y Micklethwait Craft Meats está ubicado en 1309 Rosewood Ave.

¿Necesitar un descanso? Juega el crucigrama diario de USA TODAY.

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