SYDNEY (Reuters) – Las acciones asiáticas tuvieron un mal comienzo el lunes con una semana repleta de importantes datos económicos de Estados Unidos y China y el lanzamiento de los últimos iPhones de Apple (NASDAQ :), ya que las acciones cayeron a un nivel increíblemente cercano a los máximos visitados. por última vez en 1990.
Las esperanzas de un nuevo estímulo de un nuevo primer ministro en Japón hicieron que el Nikkei subiera un 4,3% la semana pasada y alcanzara esos máximos de 30 años el viernes, pero el vértigo pareció establecerse el lunes cuando el Nikkei cayó.
Los informes de que los demócratas estadounidenses están considerando propuestas para aumentar los impuestos a las corporaciones y a los ricos, aunque no son completamente nuevos, pueden generar cautela.
Un informe de FT de que Beijing tiene como objetivo desmantelar Alipay, la aplicación de pagos enormemente popular propiedad de Ant Group de Jack Ma, se suma a las preocupaciones sobre la represión regulatoria de China.
China publicó el miércoles una serie de datos sobre ventas minoristas, producción industrial e inversión urbana que, según los analistas, muestran una nueva desaceleración en la segunda economía más grande del mundo.
El índice bursátil de Asia-Pacífico más grande del MSCI fuera de Japón cayó un 1,2%, más que revirtiendo un repunte del viernes pasado. Los blue chips chinos perdieron un 0,5% y la mayoría de los mercados de la región estaban modestamente en números rojos.
Tanto los futuros como el Nasdaq cambiaron poco, después de registrar la toma de ganancias la semana pasada.
Wall Street sufrió su peor racha desde febrero, ya que las dudas sobre la resistencia de la recuperación económica mundial perjudicaron a los antiguos favoritos de la reapertura en energía, hoteles y viajes.
Apple estará en el centro de las preocupaciones después de caer el viernes luego de un fallo judicial desfavorable en su tienda de aplicaciones, pocos días antes de presentar la nueva gama de iPhone.
Las lecturas de precios al consumidor en los Estados Unidos el martes, que se espera que vean una caída de la inflación subyacente al 4,2%, mientras que las ventas minoristas el jueves pueden mostrar una mayor caída a medida que la variante Delta espanta a los compradores.
La importancia del IPC fue enfatizada por el presidente de la Fed de Filadelfia, Patrick Harker, quien le dijo al Nikkei que quería comenzar a bajar este año en caso de que el aumento de la inflación resultara ser más, solo pasajero.
Harker prefirió reducir la reducción en un período de 8 a 12 meses, que es más largo de lo que algunos halcones han promocionado.
«Los mercados globales están obsesionados con el momento de los recortes de QE del banco central, especialmente la Fed», dijeron analistas de ANZ en una nota.
«Esto no es sorprendente, dado el apoyo que la liquidez adicional ha brindado a las acciones y activos en general», agregaron. «Las últimas indicaciones de altos funcionarios del FOMC son que el recorte todavía está en la agenda de este año, pero es poco probable que se anuncie hasta noviembre».
Se espera que la tensión aumente antes de la próxima reunión de la Fed del 21 al 22 de septiembre, y fue fundamental para impulsar los rendimientos a 10 años de EE. UU. Hasta un gran baluarte en torno al 1,38% la semana pasada. Por último, los rendimientos se situaron en el 1,33% debido a que las acciones bajaron.
La atmósfera general de aversión al riesgo ayudó a elevar el a 92.767 y descender desde el mínimo reciente de 91.941.
El euro retrocedió a $ 1,1788, desde el máximo de septiembre de $ 1,1908 y por debajo del soporte en $ 1,1800. El dólar permanece fuera del yen en 109,99, después de haber pasado un mes entero atrapado en un pequeño rango de 109,40 a 100,46.
El oro también luchó para romper al alza y la última vez se mantuvo estable en $ 1,791 la onza, habiendo perdido 2.1% la semana pasada cuando no logró cruzar la resistencia de varios currículums por encima de $ 1,1830.
Los precios del petróleo se fortalecieron el lunes, apoyados por los crecientes signos de escasez de oferta en Estados Unidos a raíz del huracán Ida. Aproximadamente las tres cuartas partes de la producción de petróleo en alta mar en el Golfo de los Estados Unidos se ha cerrado desde finales de agosto. [O/R]
agregó 34 centavos a $ 73.26 el barril, mientras que subió 31 centavos a $ 70.03.
Uno de los últimos procesadores cuánticos de IBM ha mejorado la fiabilidad de sus qubits.Crédito: Ryan Lavine para IBM
IBM ha presentado la primera computadora cuántica con más de 1.000 qubits, el equivalente a los bits digitales de una computadora normal. Pero la compañía dice que ahora cambiará de rumbo y se concentrará en fabricar máquinas que sean más resistentes a errores en lugar de más grandes.
Durante años, IBM ha estado siguiendo una hoja de ruta de computación cuántica que aproximadamente duplica la cantidad de qubits cada año. El chip presentado el 4 de diciembre, llamado Condor, tiene 1.121 qubits superconductores dispuestos en un panal. Sigue a sus otras máquinas con nombres de pájaros que batieron récords, incluido un chip de 127 qubit en 2021 y un chip de 433 qubit el año pasado.
Las computadoras cuánticas prometen realizar ciertos cálculos que están fuera del alcance de las computadoras clásicas. Para ello, explotarán fenómenos específicamente cuánticos como el entrelazamiento y la superposición, que permiten que existan múltiples qubits simultáneamente en múltiples estados colectivos.
Pero estos estados cuánticos también son notoriamente volubles y propensos a errores. Los físicos han intentado solucionar este problema haciendo que múltiples qubits físicos (cada uno codificado en un circuito superconductor, por ejemplo, o en un ion individual) trabajen juntos para representar un qubit de información o «qubit lógico».
Como parte de su nuevo enfoque, la compañía también presentó un chip llamado Heron.que cuenta con 133 qubits, pero con una tasa de error récord, tres veces menor que la de su anterior procesador cuántico.
En general, los investigadores han afirmado que las técnicas de corrección de errores más modernas requerirían más de 1.000 qubits físicos por cada qubit lógico. Una máquina capaz de realizar cálculos útiles necesitaría entonces millones de qubits físicos.
Pero en los últimos meses, los físicos se han entusiasmado con un sistema alternativo de corrección de errores llamado control de paridad cuántica de baja densidad (qLDPC). Promete reducir ese número en un factor de 10 o más, según una preimpresión de investigadores de IBM.1. La compañía dice que ahora se centrará en construir chips diseñados para contener unos pocos qubits corregidos con qLDPC en sólo unos 400 qubits físicos, y luego conectar esos chips en red.
La preimpresión de IBM es «un excelente trabajo teórico», dice Mikhail Lukin, físico de la Universidad de Harvard en Cambridge, Massachusetts. «Dicho esto, implementar este enfoque con qubits superconductores parece extremadamente difícil y probablemente pasarán años antes de que se pueda intentar un experimento de prueba de concepto en esta plataforma», dice Lukin. Lukin y sus compañeros de trabajo realizaron un estudio similar sobre la posibilidad de implementar qLDPC utilizando átomos individuales en lugar de bucles superconductores.2.
El problema es que la técnica qLDPC requiere que cada qubit esté conectado directamente con al menos otros seis. En los chips superconductores típicos, cada qubit está conectado sólo a dos o tres vecinos. Pero Oliver Dial, físico de materia condensada y director de tecnología de IBM Quantum en el Centro de Investigación Thomas J. Watson de IBM en Yorktown Heights, Nueva York, dice que la compañía tiene un plan: agregará una capa al diseño de sus chips cuánticos. para habilitar las conexiones adicionales requeridas por el esquema qLDPC.
Una nueva hoja de ruta de IBM en su investigación cuántica revelado hoy Considera que logrará cálculos útiles, como la simulación de cómo funcionan las moléculas catalíticas, para finales de la década. «Siempre ha sido un sueño, y siempre ha sido un sueño lejano», dice Dial. «En realidad, el hecho de que se esté acercando lo suficiente como para que podamos ver el camino hacia donde estamos hoy es enorme para mí».
Roula Khalaf, editora jefe del FT, selecciona sus historias favoritas en este boletín semanal.
El fondo soberano de Qatar está reduciendo su participación en Barclays, el banco británico que está bajo presión de los inversores para revisar su estrategia y mejorar sus resultados.
Qatar Holding, una filial de la Autoridad de Inversiones de Qatar que ayudó a rescatar a Barclays durante la crisis financiera mundial, lanzó el lunes la venta de casi 362 millones de acciones, por un valor de alrededor de £510 millones.
QIA es el segundo mayor accionista de Barclays, según datos de Bloomberg, y se espera que la venta de acciones reduzca su participación del 5,3 por ciento al 2,9 por ciento.
CS Venkatakrishnan, director ejecutivo de Barclays, está bajo presión para reunir a los inversores detrás de una reforma estratégica que planea presentar la próxima primavera.
Los inversores esperan que reduzca la dependencia de Barclays de los bancos de inversión y devuelva más capital a los inversores, y se espera un anuncio público en febrero.
El Financial Times informó la semana pasada que Barclays estaba explorando un plan para eliminar miles de clientes de su banco de inversión como parte de una reforma que se espera reduzca mil millones de libras en costos y aumente las ganancias.
Los ejecutivos de Barclays se han reunido varias veces este año para discutir la reestructuración, llamada Minerva en honor a la diosa romana de la sabiduría, según personas informadas sobre las discusiones.
Las acciones de la compañía han caído más del 12% este año y cotizan cerca de sus niveles más bajos desde la pandemia de Covid-19. La valoración de Barclays se encuentra entre las más baratas de todos los principales bancos mundiales.
La QIA, que ha sido un importante accionista de Barclays durante más de una década, ayudó a la empresa a recaudar más de £11 mil millones en efectivo de emergencia de inversores en 2008. Sin embargo, la falta de fondos llevó a una investigación por parte de la Oficina de Fraudes Graves del Reino Unido y acción judicial posterior.
El caso se refería a una supuesta ayuda financiera que el banco supuestamente concedió a Qatar en forma de un préstamo de 3.000 millones de dólares para la adquisición directa o indirecta de acciones como parte de una recaudación de fondos de Barclays. Esto permitió al banco evitar un rescate estatal durante la crisis financiera.
El caso de la SFO fue desestimado por un tribunal penal británico en 2018, pero Barclays fue multado con £50 millones por los reguladores británicos el año pasado por no revelar acuerdos relacionados con la recaudación de fondos.
La Autoridad de Conducta Financiera dijo en ese momento que Barclays no había revelado adecuadamente el pago de «cientos de millones de libras en honorarios a ciertos inversores qataríes para atraer nuevo capital». Barclays anunció que apelará esta multa.
Los documentos presentados muestran que QIA redujo su participación en Barclays en un 5% el año pasado y en un 10% en 2021. La venta de acciones anunciada el lunes es la mayor de la compañía en varios años.
Barclays declinó hacer comentarios. La QIA no respondió de inmediato a una solicitud de comentarios.
Lo admito. Nunca se me ha dado bien pensar en ideas para regalos.
No tengo ese don, por así decirlo, de saber exactamente lo que alguien querría sin preguntar, de lo contrario tengo miedo de que quieran devolverme lo que finalmente elijo. A veces acerté cuando se me ocurrió la idea del regalo perfecto.
También se ha vuelto más difícil a medida que nuestros familiares directos y extendidos han envejecido y pueden comprar cosas por sí mismos.
Por lo general, me baso en listas o enlaces de la persona o ser querido que ofrece sugerencias.
Entonces, cuando mi editor me pidió que escribiera una historia sobre el uso de la inteligencia artificial para ayudarme con mis compras navideñas, me sentí intrigado y un poco nervioso. ¿La IA sería mejor que yo con ideas para regalos?
El momento también era apropiado porque poco después de recibir mi tarea, Google anunció que estaba impulsando su oferta de inteligencia artificial en su “experiencia de búsqueda generativa” para ayudar a los compradores a encontrar regalos durante la temporada navideña.
¿Cómo comprar usando inteligencia artificial o IA?
Primero me comuniqué con David Schweidel, profesor de marketing en la Escuela de Negocios Goizueta de la Universidad Emory en Georgia. Su investigación se especializa en tecnologías de marketing e inteligencia artificial.
Le dije a Schweidel que era un novato en la IA, ya que nunca había usado Chat GPT ni ningún otro servicio de IA. Pero reconocí que probablemente había usado la IA en aplicaciones cotidianas.
«Es una de las cosas que sorprende a la gente», dijo Schweidel. «La IA en nuestras vidas no es nueva, ya sea que usemos Google Maps o usted use Alexa o Siri o el filtro de spam en su correo electrónico o el autocompletado en mensajes de texto y correos electrónicos».
Hoy en día, las empresas de tecnología están utilizando esta interfaz fácil de usar para reunir contenido nuevo de toda la Web para ayudar a las personas con sus compras navideñas, dijo.
Schweidel no había tenido la oportunidad de jugar con la nueva herramienta de compras mejorada de Google AI cuando hablamos, pero había investigado un poco las compras de AI utilizando la versión de suscripción de Chat GPT Plus, que está conectada a la búsqueda en vivo.
Mientras jugaba Chat GPT Plus y hablaba con alguien de Google sobre su última función, Schweidel descubrió que dar más información obtendría mejores resultados.
La mayor diferencia, dijo Schweidel, es que va más allá de una «búsqueda» o de utilizarlo como un «motor de búsqueda» y palabras clave.
«Sal de la mentalidad de preguntar ‘¿Cuál es la frase clave que puse en Google?’ y piensa en ello literalmente como una conversación», dijo.
“La interfaz del chat es útil porque cuanto más la personalices, mejor será el resultado”, afirmó.
Schweidel también utilizó IA generativa para crear imágenes únicas y regalarlas. Un día hizo generar una imagen de un perezoso y una puesta de sol para su hija menor y la anotó en un cuaderno.
¿Cómo fue mi experiencia de compra con IA en Google?
Comencé con la Experiencia Generativa de Búsqueda de Google, en la que los consumidores pueden participar en Search Labs en la aplicación de Google, la página de inicio de Google o en el escritorio de Chrome.
Cuando comience, aparecerán los resultados de búsqueda normales que esperaría de una búsqueda en Google: artículos y guías de regalos, fotografías de productos patrocinados. Si optó por la experiencia de búsqueda generativa, también habrá un botón en la parte superior que pregunta «¿Obtener información basada en IA para esta búsqueda?». »
Probé “regalos para hombres que aman el disc golf, las ventas de propiedades y la cocina” para mi esposo. Creo que le di demasiada investigación. Todo eran cosas de disc golf, incluida una camiseta que uno de mis hijos ya le había regalado el año pasado.
En su lugar, probé «Regalos para amantes de la cocina». Mucha investigación me llevó a guías de regalos, que pude consultar.
Google me pidió que «comprara ofertas», así que hice clic en el enlace. Esta era una página de «ofertas» generalizada, por lo que actualicé la búsqueda a «comprar ofertas de cocina». También fue abrumador.
Pensé en probar los “regalos para niña de 12 años” para mi sobrina. Pero decidí que no estaba exactamente seguro de lo que ella quería y que era demasiado arriesgado. Le pedí a su padre ideas específicas.
Para sentirme mejor en medio de una investigación que no parecía ir a ninguna parte, fui a la lista de mi hijo universitario y compré algunas cosas.
Entonces mi hija, que tiene unos 20 años, quería un lindo suéter para el trabajo.
Escribí «Moda femenina para jóvenes de 20 años». Lo cambié a «Tops y blusas de mujer para años 20».
Revisé varias filas de posibles fotografías de la cumbre, pero inicialmente no vi nada que me gustara. Me llamó la atención una foto en un enlace de un top de Nordstrom con lindas pajaritas en los extremos de las mangas. Hice clic en él y decidí conseguirlo. Me aseguré de que el envío y las devoluciones fueran gratuitos, en caso de que no le gustara.
No fue específicamente un regalo generado por la IA, pero la IA me llevó allí.
La experiencia de compra con IA de Google también ofrece opciones de prueba virtual en minoristas selectos para que un comprador pueda ver cómo luce una blusa en una variedad de modelos masculinos y femeninos de diferentes tipos de cuerpo. En diciembre también estará disponible una función para generar imágenes fotorrealistas de lo que compras.
¿Cómo funcionó la adquisición de IA con Chat GPT?
Decidí probar Chat GPT. Intenté buscar a mi marido nuevamente.
Chat GPT ofreció una serie de sugerencias, pero ningún enlace. Le pregunté si podía darme algunos enlaces.
¿Necesitas ayuda con tus compras navideñas?Google quiere que uses inteligencia artificial
Fue entonces cuando Chat GPT me dijo que no tenía la capacidad de «generar enlaces específicos o navegar por Internet en tiempo real». Sin embargo, puedo decirte dónde encontrar los tipos de obsequios mencionados.
Esto es lo que me habló Schweidel. Un portavoz de Open AI, el creador de Chat GPT, me confirmó que la versión gratuita utiliza la información hasta enero de 2022, una actualización de septiembre de 2021. La versión paga de Chat GPT Plus, que actualmente está en lista de espera, puede ser vinculado a Internet.
En cambio, Chat GPT me proporcionó enlaces a sitios web generales. Microsoft, uno de los mayores inversores en Open AI, ha integrado el último GPT-4 utilizado en Chat GPT Plus en su motor de búsqueda Microsoft Bing. Entonces, si quieres jugar con las compras de IA, ve a Microsoft Bing en lugar de la versión gratuita de Chat GPT. Intenté algunas búsquedas con Microsoft Bing y obtuve resultados similares a mis búsquedas de compras en Google. Me proporcionó fotos y enlaces a los artículos disponibles actualmente.
¿Debería preocuparme por la privacidad al comprar con IA?
Una lectora comentó en un artículo reciente que escribí sobre la herramienta de compras de IA de Google, diciendo que estaba completamente en contra de la IA para las compras y que estaba preocupada por las implicaciones de la IA en la vida privada.
Le pregunté a Schweidel si perdemos nuestra privacidad cuando compramos con IA, o en qué medida renunciamos a una mayor privacidad.
Schweidel dijo que los consumidores ya revelan mucha información cuando compran e investigan en línea. Todo se reduce a pros y contras, dice.
«Lo que vemos a menudo es que la gente dice que la privacidad es importante, pero cuando las cosas se ponen difíciles, prefieren tener la comodidad digital», dijo.
Schweidel dijo que ve más jugadores ingresando al espacio de compras de IA y que los minoristas lo integrarán más en futuras temporadas de compras navideñas.
Veredicto de mi experiencia de compra con IA
En general, diría que la experiencia me ayudó a ampliar algunas opciones de regalos para las personas de mi lista, pero no fue un comprador personal mágico. Todavía tenía que tomar decisiones sobre qué vínculos explorar o decidir que necesitaba ir en una dirección diferente.
Puedo ver cómo esto podría ser útil para otros. Creo que a medida que la tecnología se desarrolle y los consumidores se sientan más cómodos usándola, las posibilidades aumentarán.
Sin embargo, para estas fiestas, la mayoría de mis compras las realicé haciendo clic en enlaces de mis seres queridos.
Betty Lin-Fisher es reportera de consumidores de USA TODAY. Contáctala en [email protected] o síguela en X, Facebook o Instagram @blinfisher.
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