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El investigador de seguridad usa Find My network para enviar mensajes a través de la conexión de datos de cualquier iPhone cercano

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Apple utiliza la red Find My para informar la ubicación de elementos y dispositivos a través de la conexión de datos de cualquier iPhone, Mac u otro dispositivo Apple cercano. El investigador de seguridad Fabian Bräunlein ha hoy publicó una publicación en el blog demostrando cómo se puede aprovechar la red Find My como un mecanismo genérico de transferencia de datos.

Al simular cómo un AirTag transmite su ubicación como un mensaje encriptado, el hack permite que se transmitan paquetes de datos arbitrarios a través de la red Find My, por lo que se usa arbitrariamente la conexión de datos de cualquier dispositivo Apple a la proximidad con Find My activado.

Ya hemos visto como un proyecto de código abierto fue capaz de emular un artículo localizable antes de que se enviaran realmente los AirTags de Apple. Esta última investigación extiende el protocolo a la transmisión de datos arbitrarios en lugar de simplemente reflejar las actualizaciones de ubicación.

Básicamente, el truco consiste en simular una transmisión de Find My. En lugar de cifrar una posición GPS, se codifican datos arbitrarios. En la demostración, se devuelven cadenas cortas de texto a través de la red Find My a una Mac doméstica.

Esta es una prueba de concepto interesante, aunque no está claro de inmediato si el exploit podría usarse de manera maliciosa. No obstante, Bräunlein cree que es difícil para Apple defenderse de este método debido al diseño encriptado de un extremo a otro del sistema.

No hay muchas posibilidades de que un AirTag falso sin escrúpulos vacíe el límite de datos de alguien, ya que el tamaño de los mensajes de Find My es muy pequeño, medido en kilobytes.

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El sistema Find My de Apple utiliza toda la base de dispositivos iOS activos para actuar como una red de malla distribuida, donde el dispositivo de cada usuario de Apple es un nodo que puede informar la ubicación de AirTags y otros accesorios Find My. Este sistema ha atraído críticas por su activación de forma predeterminada (y la desactivación requiere sumergirse en la aplicación de configuración del usuario), aunque las transmisiones de datos reales están debidamente encriptadas y anonimizadas.

Amazon anunció una iniciativa similar como producto este mes, Acera amazónica, que permitirá que todo tipo de dispositivos de IoT devuelvan datos a través de cualquier altavoz Echo compatible con Sidewalk cercano. La empresa de rastreadores Bluetooth Tile planea utilizar la red Sidewalk en un intento de competir con la red Apple Find My, que tiene mil millones de dispositivos.

Un truco algo relacionado a principios de esta semana mostró cómo un AirTag puede ser manipulado para cambiar su comportamiento cuando se escanea con un lector NFC.

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Consulte 9to5Mac en YouTube para obtener más información sobre Apple:

Soy un profesional de gestión deportiva con conocimientos adecuados sobre la industria del deporte en España. Tengo varias habilidades que me han ayudado a trabajar en diferentes sectores del deporte en España, incluyendo eventos deportivos, desarrollo de base para el deporte e infraestructura deportiva.

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Investigadores de Apple revelan un nuevo avance de inteligencia artificial para capacitar a estudiantes de maestría en imágenes y texto

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Investigadores de Apple revelan un nuevo avance de inteligencia artificial para capacitar a estudiantes de maestría en imágenes y texto

En un nuevo papel Publicado este mes, los investigadores de Apple revelan que han desarrollado nuevos métodos para entrenar modelos de lenguaje grandes utilizando información tanto textual como visual. Según los investigadores de Apple, esto representa una forma de lograr resultados de vanguardia.

Como lo vio por primera vez VentureBeatLa idea de la investigación es demostrar «cómo la combinación cuidadosa de diferentes tipos de datos de entrenamiento y arquitecturas de modelos puede conducir a un rendimiento de última generación en una variedad de puntos de referencia de IA».

El artículo fue publicado la semana pasada y se titula “MM1: Métodos, análisis e información de la preformación multimodal LLM.” Los investigadores de Apple explican en el resumen del artículo:

En este trabajo, discutimos la creación de modelos multimodales multimodales de alto rendimiento (MLLM). En particular, estudiamos la importancia de varios componentes arquitectónicos y opciones de datos. A través de ablaciones cuidadosas y completas del codificador de imágenes, el conector del lenguaje de visión y varias opciones de datos previos al entrenamiento, identificamos varias lecciones de diseño cruciales.

Por ejemplo, demostramos que para el preentrenamiento multimodal a gran escala, el uso de una combinación cuidadosa de datos de títulos de imágenes, texto de imagen intercalado y datos de solo texto es crucial para obtener el estado del arte (SOTA). resultados en varios puntos de referencia, en comparación con otros resultados publicados antes de la capacitación.

MM1 se describe como una «familia de modelos multimodales» que son de última generación y tienen «propiedades atractivas como un aprendizaje mejorado en contexto y un razonamiento de múltiples imágenes, lo que permite una cadena de pensamiento en tan solo unos pocos pasos». »

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Las capacidades de aprendizaje en contexto del modelo MM1 son particularmente impresionantes:

MM1 puede hacer predicciones en contexto con su preentrenamiento multimodal a gran escala. Esto permite a MM1 (a) contar objetos y seguir un formato personalizado, (b) hacer referencia a partes de imágenes y realizar OCR, (c) demostrar sentido común y conocimiento de palabras sobre objetos cotidianos y (d) realizar funciones matemáticas básicas. Las imágenes pertenecen al conjunto de validación de COCO 2014.

Los investigadores concluyen que esta familia de modelos «produce un rendimiento competitivo en una amplia gama de criterios, al tiempo que permite un razonamiento de múltiples cuadros y pocas indicaciones».

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Ciencia y tecnología

«Fitbit by Google» ahora es «Google Fitbit» con un nuevo nombre, como Pixel y Nest

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«Fitbit by Google» ahora es «Google Fitbit» con un nuevo nombre, como Pixel y Nest

Con el anuncio del Sense 2 y Versa 4 en agosto de 2022, surgió la marca “Fitbit by Google”. Esto ahora desaparece en favor de «Google Fitbit».

Hasta hace poco, se utilizaba «Fitbit de Google» en fitbit.com, vídeos y packaging de productos. Las cajas de Sense 2, Versa 4 y Charge 6 del año pasado usan «Fitbit» y luego «de Google». Mientras tanto, el empaque del Pixel Watch 2 presenta «con Fitbit» en la esquina.

En los últimos días, el sitio web adoptó «Google Fitbit» sin que el logotipo de la flecha apareciera primero. El favicon todavía usa los puntos verde/verde azulado, pero esta es una curiosa despriorización. Dado que «Google» ahora aparece primero, la «G» de cuatro colores puede convertirse en el ícono en el futuro, como Google Pixel y Google Nest.

Mientras tanto, la marca denominativa de Fitbit se ha actualizado para que ya no esté en minúsculas. Además de la “F” mayúscula, ahora se utiliza la fuente Google Sans (mira la “t”).

Esto sigue a que Google Store agregó una serie de accesorios para relojes inteligentes y rastreadores Fitbit el lunes, incluidas correas y cables de carga. Como parte de esto, la categoría “Relojes” pasó a llamarse “Relojes y rastreadores” y la página se rediseñó por completo. Supusimos que esto allanaría el camino para que Fitbit.com abandonara su tienda.

En términos más generales, Google reorganizó su división de hardware en enero hacia una organización funcional en lugar de mantener divisiones separadas de Pixel, Nest y Fitbit con equipos independientes en diseño, ingeniería de hardware, software, interfaz de usuario y más. Ahora existe, por ejemplo, un equipo responsable de la ingeniería de hardware para Pixel, Nest y Fitbit. Al mismo tiempo, los cofundadores de Fitbit, James Park y Eric Friedman, junto con otros ejecutivos de Fitbit, abandonaron Google.

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El impacto práctico de este cambio es que el hecho de que Fitbit sea totalmente parte de Google ahora se refleja externamente.

Más información sobre Fitbit:

Gracias, Radnus

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El apodo Turbo de Porsche para los vehículos eléctricos es una estupidez. ¿Qué deberían usar en su lugar?

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El apodo Turbo de Porsche para los vehículos eléctricos es una estupidez.  ¿Qué deberían usar en su lugar?

Encontrar un nombre atractivo para los vehículos eléctricos de alto rendimiento de Porsche aparentemente no es una tarea fácil.

    El apodo Turbo de Porsche para los vehículos eléctricos es una estupidez.  ¿Qué deberían usar en su lugar?

El nuevo buque insignia Porsche Taycan ya está aquí, con unas estadísticas impresionantes sobre el papel. Con casi 1.100 caballos de fuerza bajo el capó, una cifra absurda desde cualquier punto de vista, ya ha conseguido varios récords de vuelta en la pista. Sin embargo, todavía lleva el confuso apodo de «Turbo», a pesar de ser un vehículo eléctrico sin turbocompresor. Hoy nos deshacemos de la nomenclatura Turbo y buscamos algo que realmente tenga sentido.

Este no es el primer rodeo con nombres de autos confusos. Muchos fabricantes de automóviles emplean convenciones de nomenclatura que desafían la lógica. Tomemos como ejemplo la Toyota Tacoma SR5. SR5 significaría «Sport Rally 5-Speed», lo cual es totalmente inapropiado dado que no representa ni deportividad ni herencia de rally. Luego está la insignia RS, que solía significar «Rally Sport», pero no encontrarás características deportivas o de rally en tu Chevy Equinox en el corto plazo.

Porsche se lleva la palma al utilizar un sumador de potencia mecánico para un motor de combustión como su principal convención de nomenclatura para un vehículo eléctrico. De hecho, esto ha sido reprendido desde que se decidió llamar Turbo al Taycan tope de gama. Lo que no ha quedado claro es exactamente cómo llamar a este vehículo eléctrico premium.

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Porsche tiene una gran cantidad de nombres y códigos que podrían significar rendimiento sin hacer referencia directa a componentes relacionados con los motores de combustión. Tomemos como ejemplo el RS (derivado de RennSport); Esta es una opción adecuada, aunque ya se utiliza. En mi opinión, Porsche podría considerar darle a los vehículos eléctricos de alta gama el apodo de Gruppe B. Sí, recuerda a la extinta clase de rally del Grupo B, pero encarna mucho más que eso.

El prototipo Porsche Gruppe B de 1983 condujo directamente al 959. En cierto modo, el 959 supuso una desviación tan gigantesca de la norma de la marca como el Taycan.

Además, el Grupo B marcó un enorme tour de force tecnológico para Porsche, al igual que el Taycan. Finalmente, no se puede perder una mirada retrospectiva a una de las series de carreras de rally, si no la más atrevida y atrevida.

¿Que piensas? ¿Hemos dado en el clavo o Porsche debería utilizar un nombre o una serie de números diferente para referirse a sus vehículos eléctricos de altas prestaciones? ¡Háganos saber en los comentarios a continuación y asegúrese de votar por sus favoritos!

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