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Ciencia y tecnología

¿Conseguirá el nuevo ARM de Windows 10 resistir a Apple y su M1?

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El trascendido Microsoft Surface Pro X.
El trascendido Microsoft Surface Pro X.

Microsoft lanzó hace unos días la versión beta de su última versión de Windows 10 ARM compatible con aplicaciones desarrolladas en 64 bits. ¡Finalmente! ¿Conseguirá Redmond revivir su sistema para estos procesadores mientras Apple lanzaba brillantemente su versión de MacOS Big Sur con sus máquinas? impulsado por sus chips M1?

Si miramos el mercado, vemos que hoy en día muy pocas computadoras personales portátiles se ofrecen con Windows ARM, que permite que las máquinas funcionen entre 15 y 17 horas, o incluso más. Hasta ahora, las máquinas compatibles con el sello de Microsoft solo permitían operar programas escritos en 32 bits, un formato menos eficiente.

Una explicación muy histórica …

“Cuando lanzamos Windows 10 en ARM a fines de 2017, la larga lista de aplicaciones que los clientes necesitaban estaba dominada por aplicaciones x86 de solo 32 bits. Por lo tanto, enfocamos nuestros esfuerzos en crear un emulador x86 capaz de ejecutar el vasto ecosistema de aplicaciones de Windows sin problemas ”, explica Microsoft. en su blog.

“Con el tiempo, el ecosistema ha evolucionado hacia aplicaciones x64 de solo 64 bits y hemos escuchado comentarios de clientes que desean que estas aplicaciones x64 se ejecuten en ARM64. Es por eso que estamos trabajando para expandir la capacidad de nuestra emulación para incluir aplicaciones x64 y estamos compartiendo este primer vistazo para recibir comentarios ”, continúa el gigante del software.

Del emulador a la versión nativa …

Evidentemente, estos emuladores de 32 o 64 bits tienen sus límites, especialmente en cuanto a rendimiento o compatibilidad. Al igual que con MacOS, lo ideal es que estos programas se compilen directamente para ARM64. Y cuando miras el ecosistema de Apple, las cosas parecen ir bastante rápido. También podemos imaginar que la manzana jugará un papel importante y estimulará a los desarrolladores a ofrecer programas diseñados directamente para la arquitectura ARM.

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Cuando vemos el rendimiento, la autonomía a la cabeza de estas nuevas máquinas, entendemos que la arquitectura tradicional del tipo X86 o x64 probablemente ha vivido, al menos para ciertos usos. Y si Apple golpeó duro con sus primeras máquinas, podemos imaginar que Microsoft también debería ser un éxito, pero con una condición … Su emulador x64 tendrá que estar a la altura del Rosetta 2 de Apple. ¡El partido promete ser emocionante!

Xavier Studer

Soy un profesional de gestión deportiva con conocimientos adecuados sobre la industria del deporte en España. Tengo varias habilidades que me han ayudado a trabajar en diferentes sectores del deporte en España, incluyendo eventos deportivos, desarrollo de base para el deporte e infraestructura deportiva.

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Investigadores de Apple revelan un nuevo avance de inteligencia artificial para capacitar a estudiantes de maestría en imágenes y texto

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Investigadores de Apple revelan un nuevo avance de inteligencia artificial para capacitar a estudiantes de maestría en imágenes y texto

En un nuevo papel Publicado este mes, los investigadores de Apple revelan que han desarrollado nuevos métodos para entrenar modelos de lenguaje grandes utilizando información tanto textual como visual. Según los investigadores de Apple, esto representa una forma de lograr resultados de vanguardia.

Como lo vio por primera vez VentureBeatLa idea de la investigación es demostrar «cómo la combinación cuidadosa de diferentes tipos de datos de entrenamiento y arquitecturas de modelos puede conducir a un rendimiento de última generación en una variedad de puntos de referencia de IA».

El artículo fue publicado la semana pasada y se titula “MM1: Métodos, análisis e información de la preformación multimodal LLM.” Los investigadores de Apple explican en el resumen del artículo:

En este trabajo, discutimos la creación de modelos multimodales multimodales de alto rendimiento (MLLM). En particular, estudiamos la importancia de varios componentes arquitectónicos y opciones de datos. A través de ablaciones cuidadosas y completas del codificador de imágenes, el conector del lenguaje de visión y varias opciones de datos previos al entrenamiento, identificamos varias lecciones de diseño cruciales.

Por ejemplo, demostramos que para el preentrenamiento multimodal a gran escala, el uso de una combinación cuidadosa de datos de títulos de imágenes, texto de imagen intercalado y datos de solo texto es crucial para obtener el estado del arte (SOTA). resultados en varios puntos de referencia, en comparación con otros resultados publicados antes de la capacitación.

MM1 se describe como una «familia de modelos multimodales» que son de última generación y tienen «propiedades atractivas como un aprendizaje mejorado en contexto y un razonamiento de múltiples imágenes, lo que permite una cadena de pensamiento en tan solo unos pocos pasos». »

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Las capacidades de aprendizaje en contexto del modelo MM1 son particularmente impresionantes:

MM1 puede hacer predicciones en contexto con su preentrenamiento multimodal a gran escala. Esto permite a MM1 (a) contar objetos y seguir un formato personalizado, (b) hacer referencia a partes de imágenes y realizar OCR, (c) demostrar sentido común y conocimiento de palabras sobre objetos cotidianos y (d) realizar funciones matemáticas básicas. Las imágenes pertenecen al conjunto de validación de COCO 2014.

Los investigadores concluyen que esta familia de modelos «produce un rendimiento competitivo en una amplia gama de criterios, al tiempo que permite un razonamiento de múltiples cuadros y pocas indicaciones».

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Ciencia y tecnología

«Fitbit by Google» ahora es «Google Fitbit» con un nuevo nombre, como Pixel y Nest

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«Fitbit by Google» ahora es «Google Fitbit» con un nuevo nombre, como Pixel y Nest

Con el anuncio del Sense 2 y Versa 4 en agosto de 2022, surgió la marca “Fitbit by Google”. Esto ahora desaparece en favor de «Google Fitbit».

Hasta hace poco, se utilizaba «Fitbit de Google» en fitbit.com, vídeos y packaging de productos. Las cajas de Sense 2, Versa 4 y Charge 6 del año pasado usan «Fitbit» y luego «de Google». Mientras tanto, el empaque del Pixel Watch 2 presenta «con Fitbit» en la esquina.

En los últimos días, el sitio web adoptó «Google Fitbit» sin que el logotipo de la flecha apareciera primero. El favicon todavía usa los puntos verde/verde azulado, pero esta es una curiosa despriorización. Dado que «Google» ahora aparece primero, la «G» de cuatro colores puede convertirse en el ícono en el futuro, como Google Pixel y Google Nest.

Mientras tanto, la marca denominativa de Fitbit se ha actualizado para que ya no esté en minúsculas. Además de la “F” mayúscula, ahora se utiliza la fuente Google Sans (mira la “t”).

Esto sigue a que Google Store agregó una serie de accesorios para relojes inteligentes y rastreadores Fitbit el lunes, incluidas correas y cables de carga. Como parte de esto, la categoría “Relojes” pasó a llamarse “Relojes y rastreadores” y la página se rediseñó por completo. Supusimos que esto allanaría el camino para que Fitbit.com abandonara su tienda.

En términos más generales, Google reorganizó su división de hardware en enero hacia una organización funcional en lugar de mantener divisiones separadas de Pixel, Nest y Fitbit con equipos independientes en diseño, ingeniería de hardware, software, interfaz de usuario y más. Ahora existe, por ejemplo, un equipo responsable de la ingeniería de hardware para Pixel, Nest y Fitbit. Al mismo tiempo, los cofundadores de Fitbit, James Park y Eric Friedman, junto con otros ejecutivos de Fitbit, abandonaron Google.

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El impacto práctico de este cambio es que el hecho de que Fitbit sea totalmente parte de Google ahora se refleja externamente.

Más información sobre Fitbit:

Gracias, Radnus

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Ciencia y tecnología

El apodo Turbo de Porsche para los vehículos eléctricos es una estupidez. ¿Qué deberían usar en su lugar?

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El apodo Turbo de Porsche para los vehículos eléctricos es una estupidez.  ¿Qué deberían usar en su lugar?

Encontrar un nombre atractivo para los vehículos eléctricos de alto rendimiento de Porsche aparentemente no es una tarea fácil.

    El apodo Turbo de Porsche para los vehículos eléctricos es una estupidez.  ¿Qué deberían usar en su lugar?

El nuevo buque insignia Porsche Taycan ya está aquí, con unas estadísticas impresionantes sobre el papel. Con casi 1.100 caballos de fuerza bajo el capó, una cifra absurda desde cualquier punto de vista, ya ha conseguido varios récords de vuelta en la pista. Sin embargo, todavía lleva el confuso apodo de «Turbo», a pesar de ser un vehículo eléctrico sin turbocompresor. Hoy nos deshacemos de la nomenclatura Turbo y buscamos algo que realmente tenga sentido.

Este no es el primer rodeo con nombres de autos confusos. Muchos fabricantes de automóviles emplean convenciones de nomenclatura que desafían la lógica. Tomemos como ejemplo la Toyota Tacoma SR5. SR5 significaría «Sport Rally 5-Speed», lo cual es totalmente inapropiado dado que no representa ni deportividad ni herencia de rally. Luego está la insignia RS, que solía significar «Rally Sport», pero no encontrarás características deportivas o de rally en tu Chevy Equinox en el corto plazo.

Porsche se lleva la palma al utilizar un sumador de potencia mecánico para un motor de combustión como su principal convención de nomenclatura para un vehículo eléctrico. De hecho, esto ha sido reprendido desde que se decidió llamar Turbo al Taycan tope de gama. Lo que no ha quedado claro es exactamente cómo llamar a este vehículo eléctrico premium.

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Porsche tiene una gran cantidad de nombres y códigos que podrían significar rendimiento sin hacer referencia directa a componentes relacionados con los motores de combustión. Tomemos como ejemplo el RS (derivado de RennSport); Esta es una opción adecuada, aunque ya se utiliza. En mi opinión, Porsche podría considerar darle a los vehículos eléctricos de alta gama el apodo de Gruppe B. Sí, recuerda a la extinta clase de rally del Grupo B, pero encarna mucho más que eso.

El prototipo Porsche Gruppe B de 1983 condujo directamente al 959. En cierto modo, el 959 supuso una desviación tan gigantesca de la norma de la marca como el Taycan.

Además, el Grupo B marcó un enorme tour de force tecnológico para Porsche, al igual que el Taycan. Finalmente, no se puede perder una mirada retrospectiva a una de las series de carreras de rally, si no la más atrevida y atrevida.

¿Que piensas? ¿Hemos dado en el clavo o Porsche debería utilizar un nombre o una serie de números diferente para referirse a sus vehículos eléctricos de altas prestaciones? ¡Háganos saber en los comentarios a continuación y asegúrese de votar por sus favoritos!

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