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Ciencia y tecnología

Ahora que las máquinas pueden aprender, ¿pueden desaprender?

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Andriy Onufriyenko | imágenes falsas

Empresas de todo tipo utilizan aprendizaje automático analizar los deseos, disgustos o rostros de las personas. Algunos investigadores ahora se están haciendo una pregunta diferente: ¿cómo hacer que las máquinas olviden?

Un campo incipiente de la informática llamado máquina desaprender está buscando formas de inducir amnesia selectiva en inteligencia artificial Software. El objetivo es eliminar todos los rastros de una persona en particular o un punto de datos de un sistema de aprendizaje automático, sin afectar su rendimiento.

Si se hace práctico, el concepto podría dar a las personas más control sobre sus datos y el valor que se deriva de ellos. Si bien los usuarios ya pueden pedir a algunas empresas que eliminen los datos personales, por lo general desconocen qué algoritmos ha ayudado a clasificar o entrenar su información. El desaprendizaje automático podría permitir que una persona se llevara tanto sus datos como la capacidad de una empresa para beneficiarse de ellos.

Si bien es intuitivo para cualquiera que se arrepienta de lo que compartieron en línea, esta noción de amnesia artificial requiere nuevas ideas en informática. Las empresas gastan millones de dólares en capacitar algoritmos de aprendizaje automático para reconocer rostros o clasificar publicaciones en redes sociales porque los algoritmos a menudo pueden resolver un problema más rápido que los codificadores humanos por sí solos. Pero una vez entrenado, un sistema de aprendizaje automático no se manipula fácilmente, o incluso entendido. La forma convencional de eliminar la influencia de un punto de datos en particular es reconstruir un sistema desde cero, un ejercicio potencialmente costoso. “Esta investigación tiene como objetivo encontrar un terreno común”, dice Aaron Roth, profesor de la Universidad de Pensilvania que trabaja en el desaprendizaje automático. “¿Podemos eliminar toda influencia de los datos de alguien cuando solicitan su eliminación, evitando al mismo tiempo el costo total del reciclaje desde cero?” “

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El trabajo en el desaprendizaje automático se debe en parte a la creciente atención a las formas en que la inteligencia artificial puede erosionar la privacidad. Los reguladores de datos de todo el mundo han tenido durante mucho tiempo el poder de obligar a las empresas a suprimir la información obtenida ilegalmente. Ciudadanos de determinadas localidades, como la ME y California, incluso tiene derecho a pedirle a una empresa que elimine sus datos si cambia de opinión sobre lo que ha revelado. Más recientemente, los reguladores de EE. UU. Y la UE han dicho que los propietarios de sistemas de inteligencia artificial a veces necesitan ir un paso más allá: eliminar un sistema que haya sido capacitado en datos confidenciales.

El año pasado, el regulador de datos del Reino Unido empresas informadas que algunos software de aprendizaje automático pueden estar sujetos a derechos de GDPR, como la eliminación de datos, porque un sistema de inteligencia artificial puede contener datos personales. Los investigadores de seguridad han demostrado que los algoritmos a veces pueden verse obligados a revelar datos confidenciales utilizados en su creación. A principios de este año, la Comisión Federal de Comercio de los Estados Unidos la startup de reconocimiento facial forzado Paravision para eliminar una colección de fotos de rostros obtenidos incorrectamente y algoritmos de aprendizaje automático entrenados con ellos. El comisionado de la FTC, Rohit Chopra, elogió la nueva táctica de aplicación de la ley como una forma de obligar a una empresa de ruptura de datos a “renunciar a los frutos de su engaño”.

La pequeña área de la investigación sobre el desaprendizaje automático se enfrenta a algunas de las cuestiones prácticas y matemáticas que surgen de estos cambios regulatorios. Los investigadores han demostrado que pueden hacer que los algoritmos de aprendizaje automático se olviden bajo ciertas condiciones, pero la técnica aún no está lista para el horario de máxima audiencia. “Como es común en un dominio joven, existe una brecha entre lo que este dominio aspira a hacer y lo que sabemos hacer ahora”, dice Roth.

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Un enfoque prometedor propuesto en 2019 por investigadores de las universidades de Toronto y Wisconsin-Madison es separar los datos de origen de un nuevo proyecto de aprendizaje automático en varias partes. Luego, cada uno se procesa por separado, antes de que los resultados se combinen en el modelo final de aprendizaje automático. Si es necesario olvidar un punto de datos más adelante, solo es necesario volver a procesar una fracción de los datos de entrada originales. Se ha demostrado que el enfoque funciona con datos de compras en línea y una colección de más de un millón de fotos.

Roth y sus asociados en Penn, Harvard y Stanford recientemente demostró una falla en este enfoque, mostrando que el sistema de desaprendizaje colapsaría si las solicitudes de eliminación enviadas llegaran en un orden particular, ya sea por casualidad o por un actor malintencionado. También mostraron cómo se podría aliviar el problema.

Gautam Kamath, profesor de la Universidad de Waterloo que también trabaja en el desaprendizaje, dice que el problema que encontró y resolvió el proyecto es un ejemplo de las muchas preguntas abiertas que quedan sobre cómo hacer que el desaprendizaje automático sea algo más que una simple curiosidad de laboratorio. Su propio grupo de investigación fue explorador cómo se reduce la precisión de un sistema al desaprender sucesivamente varios puntos de datos.

Kamath también está interesado en encontrar formas para que una empresa demuestre, o un regulador verifique, que un sistema realmente ha olvidado lo que se suponía que debía desaprender. “Siento que está un poco más lejos, pero tal vez terminen teniendo oyentes para estas cosas”, dice.

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Es probable que surjan razones regulatorias para explorar la posibilidad del desaprendizaje automático a medida que la FTC y otros analicen más de cerca el poder de los algoritmos. Reuben Binns, profesor de la Universidad de Oxford que estudia la protección de datos, dice que la idea de que las personas deberían tener voz en el destino y los frutos de sus datos ha crecido en los últimos años en Estados Unidos y Europa.

Se necesitará un trabajo técnico virtuoso antes de que las empresas de tecnología puedan implementar el desaprendizaje automático como una forma de dar a las personas más control sobre el destino algorítmico de sus datos. Incluso entonces, es posible que la tecnología no cambie mucho los riesgos de privacidad en la era de la IA.

Confidencialidad diferencial, una ingeniosa técnica para establecer límites matemáticos sobre lo que un sistema puede revelar sobre una persona, proporciona una comparación útil. Apple, Google y Microsoft celebran la tecnología, pero se usa con relativa poca frecuencia y los peligros para la privacidad son siempre numerosos.

Binns dice que si bien puede ser realmente útil, “en otros casos, es más algo que una empresa hace para mostrar su innovación”. Sospecha que el desaprendizaje automático puede resultar similar, más una demostración de perspicacia técnica que un cambio importante en la protección de datos. Incluso cuando las máquinas aprenden a olvidar, los usuarios deberán recordar tener cuidado con quién comparten datos.

Esta historia apareció originalmente en wired.com.

Soy un profesional de gestión deportiva con conocimientos adecuados sobre la industria del deporte en España. Tengo varias habilidades que me han ayudado a trabajar en diferentes sectores del deporte en España, incluyendo eventos deportivos, desarrollo de base para el deporte e infraestructura deportiva.

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Android 12.1 prueba posibles mejoras de teléfonos plegables para Pixel Fold

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La próxima gran actualización de Android se lanzará el 4 de octubre, según un documento revisado por XDA. Android 12 será la mayor actualización del sistema operativo Android en años, con una revisión completa, un nuevo motor de temas, modo de una mano y mucho más. Debido a la escala de la actualización, es posible que Google se haya quedado sin tiempo para agregar una o más funciones planificadas, llevando esas funciones a la siguiente versión. Recientemente nos enteramos de que Android la próxima versión podría ser una actualización única, pero no sabíamos por qué en ese momento. Ahora, hemos aprendido un poco más sobre las funciones planeadas para la supuesta actualización de Android 12.1, e implican varias mejoras en la experiencia del teléfono plegable.

La versión sc-v2 de Android 12, que debería llamarse Android 12.1, mejorará una función que se vio por primera vez en las primeras vistas previas para desarrolladores de Android 12. En Android 12 Developer Preview 2, habilitamos un función oculta “barra de tareas” en el lanzador de píxeles que aparece en la parte inferior de la pantalla donde normalmente se encuentra la barra de navegación y muestra algunas de las aplicaciones que usa con frecuencia y las aplicaciones que usa recientemente. Esta barra de tareas fue desarrollada para dispositivos de pantalla grande como tabletas, que tienen pantallas más adecuadas para realizar múltiples tareas.

Sin embargo, desde que vimos por primera vez la barra de tareas en Developer Preview 2, no hemos visto ninguna mejora importante en la funcionalidad en versiones posteriores de Android 12. La razón, como hemos visto, ahora aprendimos, es que Google estaba trabajando en la parte posterior. -La función de escenas para Android 12.1. Además, nos enteramos de que Google está desarrollando esta función de barra de tareas para otra clase de dispositivos de pantalla grande: teléfonos plegables. Esto tiene sentido intuitivo, porque los elementos plegables como el Samsung Galaxy Z Fold 3 y Huawei mate x2 son básicamente mini tabletas cuando se despliegan. El Galaxy Z Fold 3 incluso muestra versiones de tableta de muchas aplicaciones cuando se despliega, y si los rumores son ciertos, el Google Pixel Fold podría ser tan alto como el plegable de Samsung a 7.57 pulgadas cuando está desplegado. Si bien no podemos confirmar directamente si Google está desarrollando la función de barra de tareas de Android específicamente para Pixel Fold, podemos confirmar que los plegables son uno de los factores de forma para los que está destinada esta función.

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La base de código AOSP interna de Google contiene varias mejoras a la funcionalidad de la barra de tareas actual. Los cambios de código que implementan el tutorial de la barra de tareas describen algunas de las funciones previstas. Primero, al ingresar al tutorial se mostrará una animación descrita como una “ola” en la que los íconos se escalan y se traducen hacia arriba y luego hacia abajo. Luego, el tutorial explica cómo podrá iniciar dos aplicaciones en modo de pantalla dividida arrastrando el ícono de una aplicación a un lado de la pantalla, presione prolongadamente para ocultar la barra de tareas en cualquier momento (acoplamiento) y agregue sus aplicaciones / aplicaciones favoritas provistas en la barra de tareas. Una vez configurada, la barra de tareas permanece en la parte inferior de la pantalla, pero se oculta automáticamente cuando una aplicación pasa a pantalla completa.

Uno de los cambios de código que implementaron el tutorial de la barra de tareas incluyó una imagen de la función en acción. La imagen, incrustada a continuación, muestra un teléfono plegable que ejecuta dos instancias de Chrome una al lado de la otra, una función que es actualmente en prueba. La línea de separación de la pantalla dividida es visible entre las dos ventanas de Chrome, mientras que la barra de tareas está centrada y se extiende por la parte inferior de ambas mitades.

Google incluyó esta imagen en su implementación inicial del tutorial de la barra de tareas, pero luego la reemplazó con una representación más genérica. Es poco probable que Google haya cambiado la imagen porque mostró accidentalmente el Pixel Fold nunca antes visto, pero la presencia de la imagen al menos sugiere que Google está desarrollando la función teniendo en cuenta los teléfonos plegables.

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Sin embargo, este no es el único cambio de software en Android 12.1 destinado a mejorar la experiencia del teléfono plegable. Varias correcciones en Android 12.1 agregan un mejor manejo de la animación de desenrollado en SystemUI. Por ejemplo, un parche describe una animación de “movimiento desde el centro” para los iconos de la barra de tareas al desplegar un teléfono plegable. Otro parche agrega soporte para sensor de ángulo de bisagra durante el transcurso de la animación. Otra solución es abrir una actividad desde un sistema o aplicación preinstalados en modo de 2 paneles siempre que esa actividad sea profundamente vinculado desde la configuración.

No tenemos una idea completa de qué esperar de Android 12.1, pero tenemos claro que deberíamos esperar algunas mejoras para los teléfonos plegables además de una nuevo fondo de pantalla. No sabemos si Google tiene la intención de lanzar Pixel Fold con Android 12.1, pero eso tendría sentido dadas todas las nuevas correcciones relacionadas con el plegado que hemos visto en la versión intermedia. Lamentablemente, Pixel Fold es el teléfono Pixel más esquivo de Google hasta ahora, con solo uno un puñado de fugas en la cadena de suministro refiriéndose a sus posibles especificaciones de visualización. El teléfono, cuyo nombre en código es “pasaporte”, ha sido un secreto bien guardado y sus menciones son raras, incluso en repositorios AOSP no públicos. Sin embargo, un cambio de código interno indica una posible resolución de pantalla de 2208 × 1804 y un escáner de huellas dactilares de montaje lateral, aunque no podemos verificar ninguna de las especificaciones ya que no hay una mención directa en la nota de actualización del dispositivo “pasaporte”. Tendremos que esperar hasta que el teléfono se acerque al lanzamiento antes de que podamos obtener más información al respecto.

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Hablando de eso, Ross Young, CEO de Display Supply Chain Consultants (DSCC), cree que Pixel Fold se lanzará. a finales de año con un panel OLED LTPO y una frecuencia de actualización variable de hasta 120 Hz. Si el teléfono se lanza en el cuarto trimestre de 2021, nos sorprendería que Google no tenga el mejor registro en lo que respecta a la contención de fugas.

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‘Android 12.1’ tiene un nuevo fondo de pantalla predeterminado de AOSP [Download]

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Empezamos a ver señales la semana pasada de que Google está trabajando en una actualización de Android a mitad de ciclo que se desvía del calendario de publicación anual habitual. Hay muchas incógnitas sobre lo que coloquialmente llamamos “Android 12.1”, pero ahora sabemos cómo se ve el nuevo fondo de pantalla de AOSP.

Android 7.0 Nougat en 2016 introducido el fondo de pantalla de cielo rosa que presenta una cadena montañosa en la parte inferior. Es posible que aún encuentres esta imagen en un teléfono Pixel si hay algún problema con el componente de fondo de pantalla durante la experiencia de arranque inicial. Mientras tanto, se encuentra con mayor frecuencia en ROM no personalizadas o cuando se prueba una actualización dinámica del sistema.

Con Android 12.1, o cualquiera que sea el nombre de la versión, Google presenta un nuevo fondo de pantalla predeterminado mucho más abstracto. Es una obra de arte en la naturaleza, aunque aún podría ser una fotografía. Podríamos echar un vistazo de cerca al líquido. Esta imagen es mayormente oscura con un tono de azul muy profundo que ocupa la mayor parte de la imagen. Hay tonos más claros arriba y en la esquina inferior derecha.

Mishaal Rahman de XDA tuiteó sobre esta adición hoy, y podemos corroborar la existencia de este cambio y contexto por venir. El fondo de pantalla de Android 12.1 de resolución completa está disponible a continuación:

Como antes, todavía no sabemos qué logrará esta versión de ciclo medio. Como explicó mi colega Kyle Bradshaw:

A partir de ahora, no hay muchas pistas para continuar, especialmente porque cada vez más partes de Android se han vuelto editables sin requerir una actualización importante, gracias a Módulos principales. En un comentario sobre otro cambio de código, vemos que “sc-v2” introducirá algunos ajustes en el API WindowManager, lo que sin duda afectaría a los desarrolladores de aplicaciones.

Más información sobre Android 12:

Dylan Roussel contribuido a este artículo


Consulte 9to5Google en YouTube para obtener más información:

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Los pedidos anticipados de iPhone 13 ya están disponibles, aquí están los detalles

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Después de ser anunciado en el “evento de transmisión de California” a principios de esta semana, Apple toda la gama de iPhone 13 es ahora Disponible para pre-orden con precios a partir de $ 699. Esto incluye el iPhone 13 mini, iPhone 13, iPhone 13 Pro y iPhone 13 Pro Max. Se espera que los primeros pedidos anticipados lleguen a los compradores el próximo viernes y lleguen a las tiendas Apple el mismo día.

Los pedidos anticipados de iPhone 13 ya están disponibles

La aplicación Apple Store ahora está nuevamente en línea para algunos usuarios, así que siga revisando si aún no la ve. Como de costumbre, la Apple Store tarda un poco en volver a estar completamente en línea para todos. Siempre recomendamos que primero pruebe suerte con la aplicación Apple Store para iOS, en lugar del sitio web de Apple.

Como recordatorio, toda la gama de iPhone 13 funciona con el último procesador A15 Bionic de Apple y es compatible con 5G. El iPhone 13 Pro y el iPhone 13 Pro Max también cuentan con la nueva tecnología de pantalla ProMotion por primera vez, mientras que toda la línea ha recibido notables actualizaciones de la cámara. Si está tratando de decidir entre el iPhone 13 y el iPhone 13 Pro, consulte nuestra comparación completa y en profundidad para obtener más información:

El iPhone 13 mini y el iPhone 13 vienen en cinco colores diferentes: medianoche, luz de las estrellas, azul, rojo y rosa. El iPhone 13 Pro y el iPhone 13 Pro Max vienen en cuatro colores diferentes: plateado, grafito, dorado y azul sierra.

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La línea de iPhone 13 presenta una muesca que es aproximadamente un 20% más pequeña en ancho, pero en realidad es un poco más alta porque Apple ha movido el altavoz del auricular al marco superior. De cualquier manera, la apariencia general del iPhone 13 será más elegante ya que la reducción total de la muesca es visualmente evidente.

La línea iPhone 13 también está ahora disponible para pedidos anticipados a operadores en los Estados Unidos y en todo el mundo. En los Estados Unidos, los operadores ofrecen promociones bastante impresionantes este año, incluida la posibilidad de ahorrar con cambios, créditos en la factura y descuentos directos. Haga clic en los enlaces a continuación para ver las ofertas de iPhone 13 de cada uno de los tres grandes operadores en los Estados Unidos.

Para obtener más detalles sobre las mejores ofertas de pedidos anticipados para iPhone 13, asegúrese de consultar nuestro resumen aquí.

Citando preocupaciones ambientales, Apple ya no incluye auriculares o un bloque de carga en la caja del iPhone 13 este año. Aquí hay algunos accesorios que podría considerar llenar ese vacío y complementar su nuevo iPhone.

¿Conseguiste reservar el iPhone 13 este año? Si es así, ¿qué configuración eligió? ¡Háznoslo saber en los comentarios!

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