Ciencia y tecnología
La ambiciosa misión de China a la Luna para traer rocas a la Tierra por primera vez en 40 años
- Jonathan Amos
- Corresponsal de Ciencias de la BBC
China lanzó el martes una misión para recolectar muestras de rocas de la Luna.
La sonda Chang’e-5 despegó en un cohete Long March 5 a las 4:30 am hora local desde el Centro de Lanzamiento de Satélites Wenchang en la isla sureña de Hainan.
Se espera que la sonda regrese a la Tierra a mediados de diciembre.
Han pasado más de 40 años desde que las misiones de Estados Unidos y la entonces Unión Soviética recogieron rocas y suelo lunar para ser analizados en nuestro planeta.
China espera convertirse en la tercera nación en lograr esta hazaña, que requiere una operación extremadamente compleja.
La misión incluye muchos pasos diferentes que involucran un orbitador, un módulo de aterrizaje y un ascenso, y finalmente un componente de retorno.
Utilizará una cápsula que deberá sobrevivir a las altas temperaturas generadas durante el reingreso a la atmósfera terrestre.
China ha llevado a cabo con éxito misiones lunares anteriores. La misión Chang’e-4, con módulo de aterrizaje y vehículo, llevó a cabo en enero de 2019 el primer alunizaje en la historia en el lado oscuro de la luna.
Claves de la historia del Sistema Solar
Chang’e-5 aterrizará en Mons Rümker, una llanura volcánica en una región en el lado cercano de la Luna conocida como Oceanus Procellarum (Océano de Tormentas).
Se cree que las rocas de este lugar son mucho mas recientes que las muestras recogidas por los astronautas de las misiones estadounidenses y soviéticas.
Las rocas de Mons Rümker podrían tener hasta 1.300 millones de años.
Los recolectados en otros sitios por misiones anteriores tienen en cambio entre 3 mil millones y 4 mil millones de años.
Las nuevas muestras permitirán a los científicos ajustar los métodos para determinar cuándo ocurrieron diferentes eventos en la historia del Sistema Solar.
En términos simples, los investigadores cuentan los cráteres. Cuanto más antigua es una superficie, más cráteres tieney cuanto más reciente es la superficie, menor es el número de cráteres.
«La Luna es el cronómetro del Sistema Solar«, explicó Neil Bowles, investigador en ciencias planetarias de la Universidad de Oxford en Inglaterra.
«Las muestras de las misiones Apollo y Moon de la NASA de la ex Unión Soviética provienen de sitios conocidos y su edad fue determinada con precisión por radiometría.
«Hemos podido conectar esa información con la tasa de formación de cráteres y extrapolarla para determinar la edad de otras superficies en el Sistema Solar», agregó Bowles.
Las muestras de Chang’e-5 también podrían ayudar a comprender la historia volcánica de la Lunadijo Katie Joy, investigadora de la Universidad de Manchester.
«La misión tiene como objetivo un área donde sabemos que hubo volcanes en erupción en el pasado. Queremos saber con precisión cuándo ocurrieron esas erupciones».
«Esto nos permitirá estudiar la historia del magma y las temperaturas en la Luna a lo largo del tiempo. Y podemos comenzar a responder algunas preguntas, como por qué la Luna se quedó sin energía para producir volcanes antes que otros cuerpos en el Sistema Solar».
Operación compleja
Cuando Chang’e-5 llegue a la Luna, comenzará a orbitarla. Luego, un módulo de aterrizaje se desprenderá de la sonda para realizar un descenso.
Una vez que este módulo aterrice en la superficie lunar, diferentes instrumentos analizarán el entorno antes de recolectar muestras.
El módulo de aterrizaje también tiene la capacidad de perforar el suelo lunar.
Un vehículo de ascenso transportará las muestras hasta que se encuentre con el orbitador.
Y es entonces cuando debe ocurrir una transferencia compleja, en la que las muestras deben colocarse en una cápsula que las transportará a la Tierra.
Otra sonda acompañará a la cápsula para guiarla en su reentrada en la atmósfera de la Tierra sobre la región de Mongolia Interior, en el norte de China.
Cada fase de la misión es difícil, pero su estructura nos resultará familiar, ya que es similar a la de las misiones tripuladas a la Luna de los años sesenta y setenta.
China también espera lanzar misiones tripuladas en el futuro.
«Ciertamente podemos ver la analogía entre la misión Chang’e-5, en términos de los diferentes elementos y la interacción entre ellos, con lo que requeriría una misión humana«, dijo James Carpenter, coordinador de exploración humana y robótica de la Agencia Espacial Europea.
«Estamos viendo una gran expansión en la actividad lunar».
«Tenemos el programa Artemis, liderado por Estados Unidos, que espera enviar astronautas a la luna, tenemos a China con su programa de exploración muy ambicioso y también hay muchos otros jugadores nuevos».
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Ciencia y tecnología
Solo siete personajes no lograron llegar al top 64 en el torneo Tekken 8 de Evo Japan 2024, pero no todos son de bajo nivel.
Evo Japan 2024 es uno de los principales torneos que tuvo lugar el pasado fin de semana. Dado que este es uno de los primeros torneos importantes de este tamaño para Tekken 8, nos da una visión interesante de cómo está evolucionando el meta de Tekken 8.
Muchos de los niveles superiores esperados, como Feng y Dragunov, se utilizan comúnmente para entrar en los 64 superiores del grupo. Sin embargo, resulta que esta vez sólo siete personajes no están entre los 64 primeros, lo cual es interesante considerando que uno de esos personajes en particular también fue uno de los principales contendientes.
Junto con Asuka, Paul, Kazuya, Leo, Panda y Yoshimitsu, Devil Jin no tuvo mucho éxito en este evento. Aunque a menudo se hace referencia a Devil Jin como difícil de jugar, también está destinado a ser un candidato de primer nivel o de primer nivel.
Por otro lado, no sorprende ver una falta de representación de Asuka y Panda, pero sí sorprende ver que se utilizan luchadores como Leroy, Kuma, Zafina y Steve, ya que a menudo se los ve como niveles inferiores en Tekken. 8.
El luchador más popular en Evo Japan 2024 terminó siendo Feng con siete jugadores usándolo como personaje principal mientras que otros dos lo tenían listo como personaje secundario. Víctor quedó segundo con seis competidores usándolo.
Consulte las estadísticas de uso de los 64 personajes principales de Evo Japan 2024 para Tekken 8 a continuación:
• Feng – 7 (2)
• Víctor – 6
• Hwoarang-5
• Dragunov – 4
• Lirio – 4
•Bryan – 4
• Azucena – 3 (1)
• Claudio – 2 (1)
• Junio 21)
• JACK-8 – 2
• Kuma-2
• Alicia – 2
• Ley – 2
• Niña – 2
• Foucault – 2
• Jin-2
• Rey – 2
• Lars – 2
• Xiaoyu – 2
• Reina – 1
•Leroy – 1
• Lee – 1
• Cuervo – 1
•Steve – 1
•Zafina – 1
• Shaheen – 1
•Asuka – 0
• Diablo Jin – 0
• Pablo – 0
• Kazuya – 0
• Leo – 0
• Panda – 0
•Yoshimitsu – 0
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Ciencia y tecnología
Google Play Store lanza descargas simultáneas de aplicaciones de Android
Después de pruebas intermitentes en los últimos años, Google parece haber implementado ampliamente descargas e instalaciones simultáneas de aplicaciones en Play Store, mejorando la calidad de vida.
Para verlo en acción, instale dos aplicaciones (elija descargas más grandes, como Google Docs, Sheets y Slides) y vea cómo se descargan y luego se instalan simultáneamente en lugar de esperar a que una se complete primero. Puedes seguir su progreso en Play Store y en tu pantalla de inicio, como se muestra en las capturas de pantalla a continuación.
Este comportamiento actualizado solo se activa en instalaciones nuevas, mientras que solo funciona con dos aplicaciones a la vez. (Puede ver cómo una tercera descarga permanece «Pendiente» hasta que se completa algo del primer par). A modo de comparación, la App Store de iOS puede manejar tres descargas e instalaciones simultáneas.
Actualmente, las descargas simultáneas de Google Play no se aplican a las actualizaciones de aplicaciones, lo que sería más útil ya que las actualizaciones son más comunes que las nuevas instalaciones. Con suerte, esto es solo un caso en el que Google Play comienza poco a poco antes de expandirse. Este cambio será útil al configurar un nuevo teléfono o tableta Android.
Estamos viendo este cambio en varios teléfonos y tabletas Pixel que hemos probado con Android 14 y Play Store versión 40.6.31.
Más información sobre Google Play:
FTC: Utilizamos enlaces de afiliados automáticos que generan ingresos. Más.
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Ciencia y tecnología
Los creadores del corto basado en Sora explican las fortalezas y limitaciones del video generado por IA
Créditos de imagen: niños tímidos
La herramienta de generación de video de OpenAI, Sora, sorprendió a la comunidad de IA en febrero con un video fluido y realista que parece muy por delante de sus competidores. Pero el debut cuidadosamente organizado omitió muchos detalles, detalles que fueron completados por un cineasta al que se le concedió acceso anticipado para crear un cortometraje utilizando a Sora.
Shy Kids es un equipo de producción digital con sede en Toronto que fue seleccionado por OpenAI como uno de los pocos producir cortometrajes principalmente con fines promocionales de OpenAI, aunque tenían una libertad creativa considerable creando una “cabeza de aire”. En un entrevista con el medio de noticias de efectos visuales fxguideEl artista de postproducción Patrick Cederberg describió «realmente usar a Sora» como parte de su trabajo.
Quizás la conclusión más importante para la mayoría es simplemente esta: aunque el artículo de OpenAI que destaca los cortos deja al lector asumir que surgieron más o menos completamente formados de Sora, la realidad es que se trataba de producciones profesionales, completas con guiones gráficos, edición y corrección de color y trabajos posteriores como rotoscopia y VFX. Al igual que Apple dice «filmado con iPhone» pero no muestra la configuración del estudio, la iluminación profesional y el trabajo de color después del hecho, la publicación de Sora solo habla de lo que permite hacer a las personas, no de la forma en que realmente lo hicieron.
La entrevista de Cederberg es interesante y poco técnica, así que si estás interesado, ve a fxguide y léelo. Pero aquí hay algunas cosas interesantes sobre el uso de Sora que nos dicen que, por muy impresionante que sea, el modelo puede ser un salto menos gigante de lo que pensábamos.
El control sigue siendo en esta etapa lo más deseable y también lo más difícil de alcanzar. …Lo mejor que pudimos conseguir fue ser hiperdescriptivos en nuestras indicaciones. Explicar el vestuario de los personajes, así como el tipo de globo, fue nuestra forma de garantizar la coherencia, porque plano a plano/generación en generación, todavía no existe una función para un control total sobre la coherencia.
En otras palabras, cuestiones simples en el cine tradicional, como elegir el color de la ropa de un personaje, requieren soluciones y controles elaborados en un sistema generativo, porque cada plano se crea independientemente de los demás. Obviamente, esto podría cambiar, pero ciertamente hay mucho más trabajo en este momento.
Los resultados de Sora también tuvieron que ser monitoreados para detectar elementos no deseados: Cederberg describió cómo el modelo generaba regularmente en el globo una cara que el personaje principal tiene como cabeza, o un hilo que colgaba delante de él. Estos tenían que ser eliminados por correo, otro proceso tedioso, si no recibían el mensaje para excluirlos.
Realmente no es posible lograr tiempos y movimientos precisos de los personajes o de la cámara: «Hay un pequeño control temporal sobre dónde suceden estas diferentes acciones en la generación real, pero no es preciso…c «Es una especie de disparo en la oscuridad», Cederberg dicho.
Por ejemplo, cronometrar un gesto como un saludo es un proceso muy aproximado y basado en sugerencias, a diferencia de las animaciones manuales. Y una toma como una panorámica sobre el cuerpo del personaje puede reflejar o no lo que quiere el cineasta, por lo que en este caso el equipo representó una toma compuesta en orientación vertical y recortó en posproducción. Los clips generados también a menudo estaban en cámara lenta sin ningún motivo en particular.
De hecho, el uso de lenguaje cinematográfico común como «pan right» o «dolly» era generalmente inconsistente, dijo Cederberg, lo que el equipo encontró bastante sorprendente.
«Los investigadores, antes de acercarse a los artistas para jugar con esta herramienta, en realidad no pensaban como cineastas», dijo.
Como resultado, el equipo ejecutó cientos de generaciones, cada una de las cuales duró entre 10 y 20 segundos, y terminó usando solo unas pocas. Cederberg estimó la proporción en 300:1, pero, por supuesto, probablemente a todos nos sorprendería la proporción en una sesión fotográfica normal.
el equipo en realidad Hice un pequeño video detrás de escena. explicando algunos de los problemas que encontraron, si tiene curiosidad. Como gran parte del contenido adyacente a la IA, Los comentarios son bastante críticos con todo el proyecto. – pero no tan virulenta como la publicidad impulsada por IA que hemos visto ridiculizada recientemente.
La última cuestión interesante se refiere a los derechos de autor: si le pides a Sora que te regale un clip de “Star Wars”, él se negará. Y si intentas eludirlo con «un hombre vestido con una espada láser en una nave espacial retro-futurista», también se negará, porque mediante algún mecanismo reconoce lo que estás intentando hacer. También se negó a hacer un “plano de Aronofsky” o un “zoom de Hitchcock”.
Por un lado, tiene mucho sentido. Pero eso plantea la pregunta: si Sora sabe qué es, ¿eso significa que el modelo fue entrenado en ese contenido para reconocer mejor que está infringiendo? OpenAI, que mantiene sus tarjetas de datos de entrenamiento en secreto, hasta el punto de lo absurdo, como ocurre con Entrevista de la CTO Mira Murati con Joanna Stern – Es casi seguro que nunca nos lo dirá.
En cuanto a Sora y su uso en el cine, es claramente una herramienta poderosa y útil en su lugar, pero su lugar no es «crear películas desde cero». De nuevo. Como dijo otro villano, “eso viene después”.
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