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Suprimir los síntomas: un neurochip para controlar los trastornos cerebrales

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Suprimir los síntomas: un neurochip para controlar los trastornos cerebrales

NeuralTree. Crédito: Alain Herzog

Los investigadores de la EPFL han combinado los campos del diseño de chips de bajo consumo,[{» attribute=»»>machine learning algorithms, and soft implantable electrodes to create a neural interface capable of identifying and mitigating symptoms of various neurological disorders.

Mahsa Shoaran, from the Integrated Neurotechnologies Laboratory in the School of Engineering, worked together with Stéphanie Lacour from the Laboratory for Soft Bioelectronic Interfaces to create NeuralTree, a closed-loop neuromodulation system-on-chip that is capable of detecting and alleviating symptoms of disease.

The system boasts a 256-channel high-resolution sensing array and an energy-efficient machine learning processor, enabling it to effectively extract and categorize a wide range of biomarkers from real patient data and in-vivo animal models of disease. This results in a high level of accuracy in symptom prediction.

“NeuralTree benefits from the accuracy of a neural network and the hardware efficiency of a decision tree algorithm,” Shoaran says. “It’s the first time we’ve been able to integrate such a complex, yet energy-efficient neural interface for binary classification tasks, such as seizure or tremor detection, as well as multi-class tasks such as finger movement classification for neuroprosthetic applications.”

Their results were presented at the 2022 IEEE International Solid-State Circuits Conference and published in the IEEE Journal of Solid-State Circuits, the flagship journal of the integrated circuits community.

Efficiency, scalability, and versatility

NeuralTree functions by extracting neural biomarkers – patterns of electrical signals known to be associated with certain neurological disorders – from brain waves. It then classifies the signals and indicates whether they herald an impending epileptic seizure or Parkinsonian tremor, for example. If a symptom is detected, a neurostimulator – also located on the chip – is activated, sending an electrical pulse to block it.

Shoaran explains that NeuralTree’s unique design gives the system an unprecedented degree of efficiency and versatility compared to the state-of-the-art. The chip boasts 256 input channels, compared to 32 for previous machine-learning-embedded devices, allowing more high-resolution data to be processed on the implant. The chip’s area-efficient design means that it is also extremely small (3.48mm2), giving it great potential for scalability to more channels. The integration of an ‘energy-aware’ learning algorithm – which penalizes features that consume a lot of power – also makes NeuralTree highly energy efficient.

In addition to these advantages, the system can detect a broader range of symptoms than other devices, which until now have focused primarily on epileptic seizure detection. The chip’s machine learning algorithm was trained on datasets from both epilepsy and Parkinson’s disease patients and accurately classified pre-recorded neural signals from both categories.

“To the best of our knowledge, this is the first demonstration of Parkinsonian tremor detection with an on-chip classifier,” Shoaran says.

Self-updating algorithms

Shoaran is passionate about making neural interfaces more intelligent to enable more effective disease control, and she is already looking ahead to further innovations.

“Eventually, we can use neural interfaces for many different disorders, and we need algorithmic ideas and advances in chip design to make this happen. This work is very interdisciplinary, and so it also requires collaborating with labs like the Laboratory for Soft Bioelectronic Interfaces, which can develop state-of-the-art neural electrodes or labs with access to high-quality patient data.”

As a next step, she is interested in enabling on-chip algorithmic updates to keep up with the evolution of neural signals.

“Neural signals change, and so over time, the performance of a neural interface will decline. We are always trying to make algorithms more accurate and reliable, and one way to do that would be to enable on-chip updates or algorithms that can update themselves.”

References: “NeuralTree: A 256-Channel 0.227-μJ/Class Versatile Neural Activity Classification and Closed-Loop Neuromodulation SoC” by Uisub Shin, Cong Ding, Bingzhao Zhu, Yashwanth Vyza, Alix Trouillet, Emilie C. M. Revol, Stéphanie P. Lacour and Mahsa Shoaran, 29 September 2022, IEEE Journal of Solid-State Circuits (JSSC).
DOI: 10.1109/JSSC.2022.3204508

“A 256-Channel 0.227µJ/class Versatile Brain Activity Classification and Closed-Loop Neuromodulation SoC with 0.004mm2-1.51 µW/channel Fast-Settling Highly Multiplexed Mixed-Signal Front-End” by Uisub Shin, Laxmeesha Somappa, Cong Ding, Yashwanth Vyza, Bingzhao Zhu, Alix Trouillet, Stephanie P. Lacour and Mahsa Shoaran, 17 March 2022, IEEE International Solid-State Circuits Conference (ISSCC).
DOI: 10.1109/ISSCC42614.2022.9731776

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Fotos desde el espacio! Nuestra imagen espacial del día

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Fotos desde el espacio!  Nuestra imagen espacial del día

¡El espacio puede ser un lugar maravilloso y tenemos las fotos para demostrarlo! Echa un vistazo a nuestras fotos espaciales favoritas aquí, y si te preguntas qué pasó hoy en la historia espacial, ¡no te pierdas nuestro video de En este día en el espacio aquí!

¡Día Nacional del Espacio!

(Crédito de la imagen: NASA)

Viernes 3 de mayo de 2024: ¡Feliz Día Nacional del Espacio EE. UU.! Celebrado el primer viernes de mayo, el Día Nacional del Espacio celebra los logros y beneficios de la historia de los vuelos espaciales. Este día se utiliza ampliamente para promover la educación STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) e inspirar a las personas sobre el cosmos.

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El telescopio Einstein 'Lobster Eye' de China publica el primer lote de imágenes espaciales alucinantes

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El telescopio Einstein 'Lobster Eye' de China publica el primer lote de imágenes espaciales alucinantes

Una misión conjunta de telescopios de rayos X chinos y europeos llamada sonda einstein visualiza con éxito el universo en pantalla panorámica, con un diseño de telescopio que imita los ojos de una langosta.

La sonda Einstein, lanzada el 9 de enero a bordo de un cohete chino Gran Marcha, se encuentra actualmente en pruebas y calibración de sus instrumentos mientras orbita la Tierra a una altitud de 600 kilómetros (373 millas). Sus primeras observaciones fueron reveladas en un simposio en Beijing.

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Los astrónomos resuelven el misterio de la dramática explosión de FU Orionis en 1936

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Los astrónomos resuelven el misterio de la dramática explosión de FU Orionis en 1936

Impresión artística de la vista a gran escala de FU~Ori. La imagen muestra los flujos producidos por la interacción entre los fuertes vientos estelares alimentados por la explosión y la envoltura residual a partir de la cual se formó la estrella. El viento estelar provoca un fuerte choque en la envoltura, y el gas CO arrastrado por el choque es lo que reveló el nuevo ALMA. Crédito: NSF/NRAO/S. Dagnello

ALMA Las observaciones de FU Orionis revelan cómo la acreción gravitacional de un flujo de gas pasado provoca un brillo repentino en estrellas jóvenes, arrojando luz sobre los procesos de formación de estrellas y planetas.

Un grupo inusual de estrellas en la constelación de Orión ha revelado sus secretos. FU Orionis, un sistema de estrellas dobles, atrajo por primera vez la atención de los astrónomos en 1936, cuando la estrella central de repente se volvió 1.000 veces más brillante de lo habitual. Este comportamiento, esperado en estrellas moribundas, nunca se había observado en una estrella joven como FU Orionis.

Este extraño fenómeno inspiró una nueva clasificación de estrellas que comparten el mismo nombre (FUo estrellas). Las estrellas FUor estallan repentinamente, alcanzando su brillo, antes de atenuarse nuevamente varios años después.

Ahora se entiende que este brillo se debe a que las estrellas absorben energía de su entorno a través de la acreción gravitacional, la fuerza principal que da forma a las estrellas y los planetas. Sin embargo, cómo y por qué sucede esto ha seguido siendo un misterio hasta ahora, gracias a que los astrónomos utilizan el Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA).

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Observaciones innovadoras con ALMA

“FU Ori ha estado devorando materia durante casi 100 años para mantener su erupción. Finalmente hemos encontrado una respuesta a cómo estas estrellas jóvenes y brillantes reponen su masa”, dice Antonio Hales, subdirector del Centro Regional Norteamericano ALMA, científico del Observatorio Nacional de Radioastronomía y autor principal de la investigación, publicada el 29 de abril. . en el Revista de Astrofísica. «Por primera vez, tenemos evidencia de observación directa del material que alimenta las erupciones».


Acérquese al sistema binario FU Ori y al transmisor de acreción recientemente descubierto. Esta impresión artística muestra la serpentina recién descubierta alimentando constantemente la masa de la envoltura al sistema binario. Crédito: NSF/NRAO/S. Dagnello

Las observaciones de ALMA revelaron una larga y delgada corriente de monóxido de carbono cayendo sobre FU Orionis. Este gas no parecía contener suficiente combustible para sostener la explosión actual. En cambio, se cree que esta corriente de acreción es un remanente de una característica anterior, mucho más grande, que cayó en este joven sistema estelar.

«Es posible que la interacción con un flujo de gas más grande en el pasado haya hecho que el sistema sea inestable y haya provocado un aumento en el brillo», dice Hales.

Progresos en la comprensión de la formación estelar

Los astrónomos utilizaron varias configuraciones de antenas de ALMA para capturar los diferentes tipos de emisiones de FU Orionis y detectar flujos de masa en el sistema estelar. También combinaron nuevos métodos numéricos para modelar el flujo másico como una corriente de acreción y estimar sus propiedades.

«Comparamos la forma y la velocidad de la estructura observada con las que se esperaban de un rastro de gas entrante, y los números tenían sentido», dice Aashish Gupta, Ph.D. candidato al Observatorio Europeo Austral (ESO), y coautor de este trabajo, quien desarrolló los métodos utilizados para modelar el transmisor de acreción.

Streamer de acreción del sistema binario FU Ori

Acérquese al sistema binario FU Ori y al transmisor de acreción recientemente descubierto. Esta impresión artística muestra la serpentina recién descubierta alimentando constantemente la masa de la envoltura al sistema binario. Crédito: NSF/NRAO/S. Dagnello

“La gama de escalas angulares que podemos explorar con un solo instrumento es realmente notable. ALMA nos brinda una visión integral de la dinámica de la formación de estrellas y planetas, desde las grandes nubes moleculares en las que nacen cientos de estrellas hasta las escalas más familiares de los sistemas solares”, agrega Sebastián Pérez de la Universidad de Santiago de Chile (USACH) . ), director del Núcleo Milenio sobre Exoplanetas Jóvenes y sus Lunas (YEMS) en Chile, y coautor de esta investigación.

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Estas observaciones también revelaron una lenta salida de monóxido de carbono de FU Orionis. Este gas no está asociado con la explosión más reciente. Más bien, es similar a los flujos observados alrededor de otros objetos protoestelares.

Hales añade: “Al comprender cómo se forman estas estrellas FUor en particular, confirmamos lo que sabemos sobre cómo se forman las diferentes estrellas y planetas. Creemos que todas las estrellas experimentan explosiones. Estas explosiones son importantes porque afectan la composición química de los discos de acreción alrededor de las estrellas nacientes y los planetas que eventualmente forman.

«Hemos estado estudiando FU Orionis desde las primeras observaciones de ALMA en 2012», añade Hales. Es fascinante tener finalmente respuestas.

Referencia: “Descubrimiento de una serpentina de acreción y un flujo lento de alto ángulo alrededor de FU Orionis” por AS Hales, A. Gupta, D. Ruíz-Rodríguez, JP Williams, S. Pérez, L. Cieza, C. González-Ruilova, JE Pineda, A. Santamaría-Miranda, J. Tobin, P. Weber, Z. Zhu y A. Zurlo, 29 de abril de 2024, La revista de astrofísica.
DOI: 10.3847/1538-4357/ad31a1

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